小波与神经网络相结合的网络流量预测模型

针对网络流量序列的非线性和多时间尺度特性,提出了一种将小波变换与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型.该模型吸取了小波变换的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力,对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,分别使用RBF神经网络和Elman神经网络进行预测,把两种预测的结果通过BP神经网络合成为最终预测结果.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的预测效果.     

基于加权移动窗口的入侵检测算法研究

为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型。最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法。     

防TTL值欺骗的数据包标记算法研究

分布式拒绝服务攻击是目前最难处理的网络难题之一,针对分布式拒绝服务攻击提出了多种应对方案,这些方案都各有优缺点,但其中自适应概率包标记受到了广泛地重视和运用。针对攻击者对TTL初始值的伪造提出了一种自适应策略,有利于防止TTL值的伪造,减少路由器处理器的负担,节省了IP包头的空间。     

NC型第四代篦冷机结构特性研究

近年来,世界各大水泥制造公司相继开发制造了各自的第四代水泥熟料篦式冷却机。在结构上,第四代冷却机均采用槽型篦板构成的篦床,通过密封实现了篦床的无漏料运行,篦板表面始终有与篦板之间几乎无相对运动的熟料层,可有效降低篦床磨损。中材国际工程股份有限公司（南京）在分析比较了国外几大公司第四代篦冷机熟料输送思路和供风理念的基础上,扬长避短,开发研制出了NC型第四代篦冷机投入使用。该篦冷机采用多行输送道梁篦床进行熟料输送,并在风室供风系统中,通过每块篦板独立配置MGAR多级重力流量自动调节阀进行单独控制供风。     

基于参数优化SVM融合的网络异常检测

网络异常检测技术是入侵检测系统中不可或缺的部分。然而目前的入侵检测系统普遍存在检测率不高,误报率过高等问题,从而难以在实际的企业中大规模采用。针对之前的检测技术检测效果不佳的问题,提出基于SVM回归和改进D-S证据理论的入侵检测方法。该方法是将支持向量机回归的分类融合应用到网络异常行为分析中,在SVM参数选择时采用交叉验证和深度优先搜索算法进行优化选择,并通过融合证据理论,建立网络异常检测模型。通过仿真实验表明,该模型能够有效地提高入侵检测性能,缩短检测时间。     

增量采样聚类驱动的新闻事件发现

为获得更好的事件发现和代表性新闻抽取性能,引入数据集代表点采样聚类的视角,研究实现了一种事件发现及表示的集成分析方法。对于给定的新闻流数据,首先引入信息支撑度定义新闻间关系权重和事件关系权重,并通过引入双层近邻传播算法的迭代构建整体时间流上的单向事件内容支撑度网络,实现代表性新闻的分层增量采样,进一步考虑以最大相似度划分策略实现代表性新闻上的整体新闻流数据聚类。实验结果表明,相比于现有相关方法,新方法在大规模新闻流数据上具有显著的计算效率,可提取出新闻流中极有代表性的新闻,以及获得更好的新闻文档聚类质量,其热点事件发现结果与权威机构评选的重大新闻有极高吻合度。     

Ni0.4Zn0.2Mn0.4Ce0.06Fe1.94O4表面原位构筑纳米羰基铁的可控制备及吸波性能研究

采用MOCVD工艺在微米级Ni_0.4Zn_0.2Mn_0.4Ce_0.06Fe_1.94O₄(NZMCF)表面原位生长了纳米级羰基铁(CI)壳层,通过控制沉积温度,调控核壳形貌和吸波性能,得到了具有核壳结构的NZMCF -CI复合吸波剂,利用XRD、SEM、EDS及VNA等分析手段,重点研究了沉积温度对NZMCF -CI核壳粉体微观形貌、晶体结构、电磁参数及吸波性能的影响。结果表明：通过调节沉积温度,可以有效调控核壳粉体的形貌,进而调控吸波性能。沉积温度为220 ℃,NZMCF-CI核壳粉体具有最佳的形貌及吸波性能。利用测得的同轴环样品的电磁参数,计算出NZMCF -CI涂层在厚度为1.8 mm时,反射率最小值为-39.9 dB,小于-10 dB的吸波带宽为14.2 GHz(3.8~18 GHz)。涂层厚度为0.8~2.6mm时,在3.2~ 18 GHz均能实现最小反射率低于-20 dB,在2.5~18 GHz均能实现最小反射率低于-10 dB。仅需要调整厚度,即可以实现2~18 GHz内良好的吸波效果。     

中低压配电柜数字化技术

设计了一种以STM32F103高性能微处理器为核心,采用RealView MDK进行软件开发的数字化开关柜.充分利用其丰富的片上外设接口,通过外围扩展电路可实现配电回路电压、电流、母线接头温度、柜内环境温/湿度及开关状态等参数的检测,并可计算有功功率、无功功率、视在功率、功率因数、频率、谐波等,通过CAN总线将参数传输至上位机,对配电柜进行实时监测和远程控制.试验结果显示该系统运行稳定可靠.     

磁性吸波材料的研究进展

简单阐述了吸波材料的吸波原理及各类吸波材料的特点和应用,重点介绍了铁氧体、磁性金属微粉及多晶铁纤维、纳米磁性吸波材料等的性质、吸波性能及改进其吸波性能的方法。指出目前研制的磁性吸波材料还存在频带窄、密度大、性能低等缺点,并针对此提出了进一步研究的方向。     

领域本体驱动的招投标网页解析方法

针对正则表达式解析招投标网页效率低下的问题，提出了一种基于招投标领域本体的网页自动化解析新方法。首先，分析了招投标网页文本的结构特征；其次，构建了招投标本体的轻量级领域知识模型；最后，给出一种招投标网页元素语义匹配与抽取算法，实现招投标网页的自动化解析。实验结果表明，新方法通过自适应的解析，准确率、召回率分别可达到95.33%、88.29%，与正则表达式方法相比，分别提高了3.98个百分点和3.81个百分点。所提方法可实现自适应地对招投标网页中语义信息的结构化解析抽取，能够较好地满足实用性能要求。