基于改进灰色神经网络的房地产价格走势分析

针对房地产价格走势状况,通过对灰色预测模型GM（1,1）和BP神经网络的研究,将两大模型进行组合改良,形成新的组合灰色神经网络预测模型,以南京市中房指数为例,以Matlab为预测工具,进行2013年12个月份的价格指数预测,研究结果证明新的组合预测模型精度较高,可为房地产价格指数的预测和研究提供参考依据。     

外包钢加固框架弹塑性地震反应分析

采用外包钢加固框架底层柱后,整体结构的质量、刚度、周期等发生了较大变化,应进行整体结构的地震反应分析。结合具体的工程实例,采用有限元程序SAP2000,对外包钢加固后某5层钢筋混凝土框架结构进行抗震性能的弹塑性分析,计算结果可为抗震设计提供参考。     

应用复合型土钉墙进行基坑支护

分析了应用复合型土钉墙进行基坑支护的作用机理，并通过工程实例对其施工工艺作了简单的介绍。     

不同冷却速度下X100管线钢HAZ组织性能分析

利用热模拟技术模拟X100管线钢的焊接热过程,通过用光学显微镜、扫描电镜、透射电镜及显微硬度计对其显微组织观察及硬度测试,分析了其不同冷却速度下焊接热影响区(HAZ)的组织特征.结果表明,当冷却速度在0.05～5℃/s范围内时,HAZ显微组织主要以粒状贝氏体及块状铁素体为主,M/A岛主要以粒状或薄膜状存在;5℃/s时板条状贝氏体开始形成,M-A组元块状变大;冷速在15℃/s时,板条马氏体开始产生,板条贝氏体仍存在,边界处还有上贝氏体和下贝氏体存在;冷速在30～50℃/s时,显微组织主要以板条马氏体为主,M/A组元变大.     

基于本体的异构数据集成模型的研究

针对企业存在的＂信息孤岛＂现象,介绍了几种常用的数据集成方法,但语义异构的问题仍存在于各种数据集成方案之中。基于本体能够精确描述概念体系和领域知识,提出了一种基于本体的异构数据集成系统模型,描述了模型的各组成部分,重点分析了模型的关键技术即本体库的建立与查询的处理过程。     

NaCl包覆/氢化脱氢联合法制备超细钛粉及其性能

以海绵钛为原料,采用经过氢化破碎、阻止剂包覆、真空脱氢以及阻止剂脱除的方法制备超细钛粉。采用TEM、SEM以及激光粒度测试等手段研究制备过程中工艺参数对钛粉形貌、粒度及氧含量的影响,探讨阻止剂的晶粒长大抑制机理。结果表明:海绵钛在700℃、2 h渗氢后经过球磨5 h,粉末中位径(D50)达到2.61μm,以NaCl为阻止剂对氢化粉末进行包覆,经630℃、2 h脱氢并脱除阻止剂后,制得的超细钛粉呈不规则形状,中位径达6.16μm,氧含量为0.89%(质量分数);阻止剂的引入造成钛粉氧含量的微量增加;通过阻止剂包覆,在粉末颗粒表面形成厚度为5~10 nm的隔离层,阻碍了加热过程中Ti颗粒表面的原子扩散,从而阻止加热脱氢过程中粉末颗粒的长大。     

基于．NET技术构建图书馆信息门户

本文在理论上阐述了图书馆信息门户的概念、内涵。同时介绍了运用．NET技术构建可定制、易扩充、框架式图书馆信息门户的方法．包括系统构架、整体实现思路和主要开发方法。     

基于Gabor小波和神经网络的布匹瑕疵检测

为了实现布匹表面瑕疵的在线视觉检测,利用Gabor小波函数与神经网络的结合,提出了一种有效提取Gabor滤波最优参数的方法。该方法通过离线构建Gabor小波神经网络,结合Levenberg-Marquardt算法优化得到最优解,重构无瑕疵的布匹图像,以削弱在线检测时布匹纹理对瑕疵检测的影响,从而能够于在线实时监测过程中凸显布匹瑕疵,最终从融合图像中得到瑕疵区域。通过对霉点、断经、油污、破洞四种常见的布匹瑕疵图像进行检测,表明该方法能够满足对瑕疵的实时分割要求。