嵌入式内存数据库恢复机制的设计与实现

根据嵌入式系统环境的特点及其恢复需要,提出一种基于逻辑日志的嵌入式内存数据库恢复子系统设计模式。该子系统采用一主两副的节点模式,保证了数据对象恢复时状态与逻辑日志写时状态的一致性。经过验证试验表明该子系统有效减少了日志信息量,缩短了系统的恢复时间,提高了系统的性能。     

一种改进的Canny边缘检测AGT算法

使用Canny算子进行图像边缘检测。由于阈值参数手动输入,边缘检测效果受到影响,为此,提出一种自动生成阈值的算法:AGT(automatically generate threshold)算法。该算法根据图像自身灰度均值和方差均值信息,可实现Canny算子的高低阈值自动计算,使Canny算子不需输入阈值直接得到精确边缘。实验结果显示,该算法不仅能得到较好的边缘检测效果,并且有很强的自适应性。     

Domain-flux僵尸网络域名检测

针对现有Domain-flux僵尸网络检测方法在检测范围方面的不足,提出基于域名访问活跃特征的Domain-flux僵尸网络域名检测方法。通过阐述Domain-flux僵尸网络所利用的域名集合在访问方面所表现出的时间行为特征,提出一种基于域名访问活跃特征的检测算法,给出检测算法的具体描述、检测处理流程及系统整体结构,利用某运行商DNS服务器镜像数据实验验证检测算法。实验结果显示,检测算法不依赖于具体的域名字符特征,可以有效过滤出Domain-flux僵尸网络所利用的域名。     

求解频率指派问题的Multi-Quadric算法

为有效解决频率指派问题,提出了一种解决该问题的曲面拟合Multi-Quadric算法,算法将随机指派方案及其对应的干扰值作为多元散乱数据采样点,以此为基础进行多元散乱数据拟合,通过对拟合曲面极小值的寻找从而完成对频率指派问题的优化。优化结果可直接应用于实际工程,也可作为其它优化算法的初始解。算法在电台数量规模较大的应用中体现出良好的性能,算法结果作为蚁群、遗传算法的初始解,后继算法收敛速度明显提高。     

基于反步法与动态控制分配的航天器姿态机动控制

针对存在未知转动惯量与外部干扰的航天器姿态机动控制问题,提出了一类基于反步法的鲁棒自适应控制器,并利用Lyapunov方法分析了系统的稳定性;考虑到作为执行机构的反作用飞轮存在冗余性,进一步提出了一种基于约束最优二次规划的动态控制分配算法来实现指令到期望飞轮的指令分配,克服传统伪逆法难以考虑飞轮动态特性、最大力矩等物理约束,并能有效的抑制姿态敏感器的测量噪声和测量异常值,实现控制力矩的平稳性.最后,将本文提出的控制方案应用于某型轮控刚体航天器的姿态机动任务中,仿真结果验证了本文提出方法的可行性、有效性.     

一种基于语义吸引的节点规模估计方法

节点规模是各种分布式应用的基础信息,节点波动的大规模网络环境要求节点规模估计方法具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,已有的节点规模估计方法多侧重于某个方面的优化而未能充分权衡计算精度和鲁棒性.提出一种基于语义吸引的节点规模估计方法——SEBSA(a network size estimation method based semantic attraction).SEBSA将每个节点标识所对应的实数区间上的哈希值作为语义信息,节点通过与哈希值临近的节点周期性地交换哈希空间上的邻居信息,以快速吸引与自己哈希值最近的一组节点,测量该组节点哈希值的平均间距以估计节点规模.理论分析和实验结果表明,相对于已有方法,SEBSA在节点频繁波动的网络环境中仍然能够快速地提供准确的节点规模信息.     

一种社交网络虚假信息传播控制方法

针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种社交网络虚假信息传播控制方法Fidic,针对社交网络中虚假信息传播时途经的用户序列,该方法基于PageRank的思想并结合用户传播虚假信息时的指向关系来对用户进行评级,用户的评级越高表明其在虚假信息传播过程中起到的作用越大.该方法通过控制高评级用户的传播行为从而缩小虚假信息传播的覆盖面,最终达到遏制甚至消除虚假信息传播的目的.实验证明该方法既可以获得较高的精度,而且方便可行,具有较高实用价值.     

车辆自组网隐私保护研究综述

车辆自组网(VANETs)是物联网在智能交通领域的一种重要应用形态,近年来已经成为了学术界和工业界的共同研究重点.VANETs具有诱人的发展前景,但其应用受到安全性和隐私保护的严格制约,因此有关VANETs的安全性和隐私保护逐渐成为研究的一个热点,涌现了一大批研究成果.通过对VANETs安全与隐私保护的研究进行综述,对VANETs安全相关的概念、特点和模型进行说明和分类,提出了安全威胁和安全需求,介绍了该领域的研究现状,并对比分析了部分典型方案,指出了本领域未来的研究重点和发展方向.     

基于DSP和CPLD的图像采集系统驱动设计

提出了一种新的基于DSP和CPLD的图像采集系统驱动设计方法,该方法针对现有图像采集系统中程序设计灵活性较低和数据传输速度较慢的问题,利用CPLD的灵活性和TMS320C64x系列DSP的PDT传输功能设计了一种合理的解决方案,并给出了硬件接口设计方案以及DSP和CPLD上的部分程序代码。该设计已成功在实际中应用,并减小了CPU的开销、提高了工作效率,使系统适应性增强。     

基于支持向量机集成算法的煤矿顶板状态检测

针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题,提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化,并结合煤矿顶板敲击声信号的人耳听觉功率谱特征,对煤矿顶板中浮石、剥层等现象进行分类识别。实验表明,该算法能够对多类顶板状态进行有效分类,且识别率较高,能够作为安全开采的保障手段。