基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量（chemical oxygen demand,COD）是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射 (self-organizing map, SOM)和径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。     

GB/T406—2018《棉本色布》的解析

解析GB/T 406—2018《棉本色布》标准。对照2008版标准,介绍了GB/T 406—2018《棉本色布》的主要技术变化;对标准测试项目的分类、测评项目的要求与规范限的配合、织物断裂强力的考核及贸易型标准的适用等进行了分析探讨,并提出了相应建议。认为:按照贸易型标准规则,根据纺织品具体用途与具体需要制订不同的织物断裂强力考核方式是更科学合理、经济实用的方法。     

MIEX-UF耦合工艺控制膜污染的行为及机理研究

以HA、BSA和SA模拟典型膜污染物，对比分析了一体式和分体式两种MIEX-UF耦合工艺在减缓膜污染方面的性能差异。结果表明对任何一种典型污染物来说，一体式MIEX-UF工艺减缓膜污染的效果都远远强于分体式MIEX-UF工艺。机理分析证明，即使MIEX对BSA的吸附去除高达91.4%，吸附也不是一体式MIEX-UF工艺减缓膜污染的最主要因素。尽管污染物的性质会影响一体式工艺中三种膜污染减缓机制的相对贡献比例，但MIEX与污染物间更强亲和力带来的动态膜效应始终是一体式MIEX-UF工艺减缓膜污染的最主要因素。污染物与MIEX间亲和力越强，一体式工艺对其造成的膜污染的减缓效果就越显著。因此，当以提高膜污染控制性能为目的时，在一体式吸附-UF工艺中吸附剂的选择更应该关注其与污染物间亲和力而不是吸附剂的吸附能力。     

谈农机企业信息化建设

阐述了农机企业进行信息化建设的重要性,分析了农机企业信息化建设的现状,提出了搞好农机企业信息化建设的措施.     

我国热喷涂粉末材料的应用与发展现状

在热喷涂材料和热喷涂设备的共同发展推动下，我国的热喷涂技术得到了迅速的发展。国家“十一五”期间，热喷涂材料和技术在许多国家项目（尤其是军工项目）中得到了广泛的应用，并且越来越多的工业领域对热喷涂技术有强烈的了解和应用需求的意愿。     

计算机软件工程在智能电子设备中的应用研究

随着科学技术的不断进步和计算机应用技术的不断更新和迭代,计算机技术逐渐在各个行业发挥着重要作用,影响着社会群体的思维意识和行为,促进社会发展与计算机技术的深度融合。同时,随着对计算机应用技术需求的不断增加,计算机软件开发技术已经成为行业发展的关键因素。为了促进计算机技术与市场需求的有机结合,计算机软件开发行业必须紧跟时代发展潮流,立足社会行业内部需求,不断开发和更新相关软件技术。新时期计算机软件技术的应用和发展趋势是当前各行业关注的关键问题。