燃气管网运行过程中风险管理改进措施探讨

中国城市化的发展在某种程度上推进了燃气管道铺设使用规模,但随之而来的燃气管道安全隐患问题也成为了人们关注的焦点。燃气管道的铺设大多经过人口密集区和公共设施集中地,一旦发生煤气爆炸或泄露,将会对人民生命财产带来灾难性的后果,并造成深远的社会负面影响。因此,对燃气管网运行系统做好风险评估控制管理在防止灾害、降低事故发生率有着重要的作用。文章主要提出了燃气管网风险管理的改进方法措施。     

机械驱动钻机柴油机节油控制器的设计

针对钻井用柴油机起钻、下钻过程中,柴油机工作在1 300r/min时,存在着燃油浪费的问题,在分析机械驱动钻机柴油机扭矩速度特性及喷油速度特性的基础上,研制了一种基于DSP TMS320F2812的柴油机转速的节能控制系统。通过与绞车同轴安装的扭矩转速传感器计算得到绞车功率,实时调节柴油机转速,降低油耗。介绍了系统主要构成和工作原理,设计了系统相应的硬件电路,编写了DSP控制软件。应用表明,该系统具有良好的操控性,降低了柴油机的燃油消耗。     

正渗透膜净水试验研究

研究了正渗透(FO)过程中水通量和驱动溶质扩散规律,并以奎宁和腐殖酸作为模型有机物,研究FO膜对有机物的截留性能。结果表明,FO水通量与驱动液含量正相关,但由于内部浓差极化的影响并不呈正比例;温度越高所产生的水通量也越大,在温度11～36℃时水通量从4 L/(m2.h)上升至10 L/(m.h)。驱动溶质的反扩散量随运行时间的延长线性增加,由于唐南效应Na+的反扩散量大于2价阳离子。FO膜对奎宁和腐殖酸均有较好的截留效果。     

不同治理模式下黄河河口段冲淤演变的数值模拟

黄河河口为弱潮陆相河口,具有区间来水量少、来沙量高、河口延伸速度快的特征,进入河口的沙量对特定流路河口冲淤演变起主导作用。在前人研究基础上,认为预测河口段河长延伸值必须考虑陆上和滨海淤积量的共同影响,再基于1958年汛后—2000年汛后利津以下实测资料建立了河口段各部分累计淤积量与利津站累计来沙量的相关关系,利用准二维水沙数学模型对黄河下游及河口段进行耦合模拟,在年均来沙3亿t、6亿t和8亿t这3种设计水沙系列条件下, 计算了黄河下游小浪底—河口段现状治理模式和“两道防线”治理模式对黄河河口各部分累计冲淤量、西河口以下河长延伸值等特征量的影响。其结果表明：黄河河口段未来50年在现状治理模式和“两道防线”治理模式下均呈淤积趋势,在三种水沙条件下“两道防线”治理模式的河口段淤积量较之现状模式增淤量分别为2.10亿t、3.48亿t和4.20亿t;同时,“两道防线”治理方案中设置的防护堤对西河口以下河长有明显影响,与现状模式相比河长延伸值分别增加1.27 km、2.07 km、2.49 km。     

借地理标志打造特色品牌

在日趋激烈的国际竞争中,品牌已经成为市场取胜的关键。品牌是否具有特色和信誉,在很大程度上影响了消费者的购买行为。地理标志由于涉及了品牌建设的地域特色,并与商品的质量、信誉等要素密切相关,因此借力地理标志,是打造特色品牌的重要手段,对于具有广阔地域和深厚文化积淀的中国,加快推进地理标志的建设与保护,无论对于建设特色品牌,还是树立品牌的信誉,进一步拓展海外市场,都具有十分重要的意义。     

浅谈四效浓缩过程对液氨的利用

在利用味精工业产生的高浓度废水生产化肥的过程中，我们添加了大量的液氨。添加液氨的主要目的是调节高浓度废水中的pH值至中性，使生产出的化肥达到国家规定的标准，为化肥提供氮源，增加化肥中氮的含量，提高化肥的品位，减少处理后的污水中COD的含量，这主要是由四效浓缩的生产工艺决定的。本文从环保的角度来验证废水中液氨的浓度变化不会使水中COD的含量升高。     

切割蔬菜中使用XY-12消毒效果的研究

根据切割蔬菜的加工特性 ,研究了切割蔬菜在保质期内的微生物性危害。对使用XY- 12消毒后 (5℃、 15 0× 10 -6、 10min)的切割蔬菜在 1～ 6d保质期内的总菌数、大肠菌群数的变化进行检测 ,表明XY - 12的使用达到了延长切割蔬菜保质期的目的。     

基于深度学习的登海605玉米品种真伪鉴别方法研究

玉米是我国重要的谷类作物,玉米种子的纯度是影响种子质量的关键指标,不同品种玉米的种子活力、物理指标和发芽率都是不同的,因此需要对玉米品种的真伪进行鉴别分选。传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、费时费力等问题,实用性较差。针对上述问题,本研究拟建立一种基于RGB图像结合深度学习的低成本、高效、无损的单粒玉米种子真伪检测方法,选用不同产地登海605玉米种子440粒,其他品种480粒,采集玉米种子胚面和胚乳面制作数据集,通过图像处理技术对图像进行预处理,并按照7∶2∶1的比例将数据集分为训练集、验证集和测试集,分别使用GoogLeNet、MobileNet、Inception-ResNet、ResNet、DenseNet共5种网络模型利用迁移学习对3类数据集进行分类测试,结果表明,5种网络模型在双面数据集的平均识别准确率最高,测试识别准确率为99.05%,ResNet网络在3类数据集中的分类效果最佳,在双面测试集上为99.91%。本研究提供了一种无损、高效、相对可靠的方法来鉴别登海605玉米品种的真伪。     

基于改进CBAM注意力机制的MobileNetV2玉米种子品种识别研究

玉米是我国主要粮食作物,有较高的营养价值和经济价值。不同的地域环境适宜种植的玉米品种不同,但由于玉米种子在外形方面存在的差异较小,所以仅凭肉眼很难对其进行快速准确的识别。为实现玉米种子品种的准确识别,本研究采集了9种玉米种子图像共2792张建立数据集,并按照7：2：1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。本研究将注意力机制CBAM引入轻量化模型MobileNetV2,对CBAM的串行方式进行改进,构建一个新型注意力模块E_CBAM,并通过对比不同的压缩比,选出效果最佳的压缩比为4,提出了E_CBAM_MobileNetV2模型。实验表明E_CBAM_MobileNetV2的准确率为98.18%,相较于MobileNetV2提高了5.45%。本研究为玉米种子的高效、便捷、快速识别提供了理论依据,同时为推动自动化检测玉米品种的手段提供了技术基础。     

一种行业用户无线通信专网设计

无线通信网络对行业用户的安全保卫、突发事件处置、日常业务开展等方面的通信保障起着十分重要的作用,但现有无线通信网络存在通信体制繁杂、集群调度能力弱、安全性低等不足,已无法满足业务发展需求。针对现有无线通信网络痛点,充分考虑未来发展要求,结合用户安全及使用需求,采用国产警用数字集群（Police Digital Trunking,PDT）通信体制、国密算法和加密标准,为行业用户构建无线通信专网。通过对专网通信体制、安全保密体系架构、技术路线等的研究,对专网进行了总体设计,并提出了实现途径。