NiCo比对La0.8Mg0.2(Ni,Co)3.8储氢合金性能的影响

为解决镍氢电池用储氢合金电极循环寿命差、高倍率放电性能不足等问题，采用真空感应熔炼法制备不同Ni、Co物质的量比(R)的La_0.8Mg_0.2(Ni, Co)_3.8储氢合金，研究B侧R值对退火态储氢合金相结构和电化学性能的影响。随着R的增加，LaNi₅相含量先减少、后增加，A₅B₁₉型相(Ce₅Co₁₉+Pr₅Co₁₉)含量先增加、后减少。适当增加R,有助于降低吸放氢平台压力并提升合金的储氢量，储氢合金电极的高倍率放电性能、交换电流和氢扩散系数先提高、后降低，交流阻抗先减小、后增大。La_0.8Mg_0.2(Ni, Co)_3.8储氢合金的高倍率放电性能主要由交换电流决定，当R为5时，高倍率放电性能最好。     

水泥中碱与聚羧酸减水剂相容性研究

碱在硅酸盐水泥中以K₂SO₄和Na₂SO₄的形式存在，影响水泥与聚羧酸盐减水剂(PCEs)的相容性。文章研究了K₂SO₄和Na₂SO₄对相容性的影响。结果表明，碱会降低PCEs在水泥颗粒上的吸附量，以及浆体初始流动度，但有利于随水化时间延长PCEs的吸附行为和流动性发展。与Na₂SO₄相比，K₂SO₄更有利于流动性、凝固时间以及相容性。从水泥与PCEs的相容性角度考虑，K₂SO₄和Na₂SO₄的适宜含量分别为0.6%～1.2%Na₂Oeq和小于0.6%。     

LMS自适应滤波对ECG双频干扰的估计与消除

在采集心电信号过程中,传感器经常受到其它用电设备带来的工频噪声干扰，以及由病人呼吸、皮肤阻抗、运放温漂等产生的0.05～2 Hz基线漂移噪声干扰，其频段范围与心电信号ST段频谱成分接近，这些对心脏疾病的判断会产生影响，如何有效地消除此类干扰显得尤为重要。通过MATLAB仿真，对带噪信号采用级联型LMS自适应滤波系统,同时滤除工频50 Hz干扰及2 Hz基线漂移。仿真结果表明，此方案不仅可以摆脱传统滤波方法的局限性，还可以有效去除双频干扰,为后期算法布署嵌入式硬件提供了新思路。     

基于中尺度气象模型的大连市热浪预测（2050s）及适应 性规划策略

近年来热浪已成为危害城市公共卫生安 全的极端天气事件之一，通过气候情景预测掌握 未来热浪风险的时空格局，是保证气候适应性策 略前瞻性和科学性的重要途径。基于中尺度气象 模型（Weather Research and Forecasting model， WRF）对大连城市气候远景预测（2041—2050 年）的结果，将研究区域进行热浪风险评估并提 出气候适应性策略。结果表明高风险区出现在甘 井子区东北部、西岗区北部、沙河口区北部、中 山区北部以及金州区中部。基于风险分区气候适 应性策略分为两大类：总体策略和分区策略。总 体策略包括城市“冷岛”保护和高温避灾场所策 略。分区策略则主要针中高风险区展开，重点将高风险区划分为三类策略区，并明确指出气候适应 性策略的优先行动区。     

水溶蚀作用下水泥-水玻璃双液浆力学性能衰减机理研究

双液浆在富水环境中长期服役极易受到水溶蚀作用而力学性能大幅衰减。本文研究了配合比参数、养护制度对双液浆力学性能的影响，并结合多种微观分析手段，揭示了富水环境下双液浆性能衰减的作用机制。结果表明：10%、15%(质量分数)低含水率砂层中养护有利于早期强度发展，但后期强度逐渐衰减，而25%(质量分数)高含水率砂层中试块早期强度相比15%(质量分数)含水率砂层中试块降低了23.5%,但后期水溶蚀作用被大幅削弱，220 d抗压强度较90 d增加了15%;标准养护条件加速双液浆力学性能的劣化，试块强度分别较水中养护、绝湿养护降低了80.6%和91.0%;双液浆力学性能发展主要受水化反应及水溶蚀作用控制，早期阶段由水化反应主导，后期阶段由水溶蚀作用主导，力学性能的演变本质是两种效应相互叠加的结果；在富水环境中长期养护，基体外侧水化产物不断向外迁移溶出，在试块外层形成多孔结构包覆层，并成为内部结构中钠、硅酸根离子及水化产物的迁移通道，导致力学性能持续劣化。     

考虑高程放大效应的边坡动力稳定性分析

为了在进行露天边坡动力稳定性分析时，准确计算拟静力法中的等效静荷载，本文采用考虑振速高程放大效应的经验拟合公式进行等效静荷载计算，探索高程放大效应对边坡动力稳定性的影响。以某露天矿山为背景，使用ANSYS/LS-DYNA建立数值计算模型，分别对使用萨道夫斯基公式和考虑高程效应的经验公式下的振速预测值、等效静荷载和边坡稳定性进行分析。研究结果表明，多级台阶边坡存在振速高程放大效应，且高程效应出现在靠近坡面的顶缘位置；通过考虑高程效应的经验公式预测的质点峰值振速相比于萨道夫斯基公式更加合理，并且能较准确地反映高程放大效应。通过考虑高程效应的经验公式计算所得安全系数大于萨道夫斯基公式所得值，但较后者更加精确，计算结果更加可靠。本文研究可增强边坡稳定性评价结果的可靠性，为边坡岩体动力稳定性评价提供一种新方法。     

空调包装箱扫码检漏系统改进研究

为提升空调包装箱扫码检漏系统在复杂工作场所检漏和扫码识别率，提出一种微振动扫码机构，对空调箱检漏贴标和扫码机构进行改进设计。利用有限元分析方法和理论计算，确定在最大速度3.24 m/s和最大加速度485.1 m/s2的2种时段状态下，微振动对固定角度扫码机构的动态调整，可实现扫码机构合位移在0.91～2.9 mm和垂直视域范围在24.9～28.85°的变化。应用表明，微振动扫码机构的提出，改变并提高了扫码环境和视域范围，扫码成功率达99.9%，可实现自动贴标不良率<0.3%。研究为包装成品扫码同类问题的解决提供借鉴。     

核磁共振技术在露天矿山地下水勘查中的应用

内蒙古东部草原地区许多露天矿山受河流地表水、第四系松散层水威胁严重，查明地下水分布特征已成为该地区矿山安全的重要任务。以内蒙古东部某露天矿山为研究对象，采用核磁共振勘探方法，在采矿推进方向北侧布置六条勘探线，自西向东划分为两个区段进行分析研究。研究结果表明：第一段存在六个含水率最大水平面，最大含水率20%的区域位于1号勘探线剖面500～700 m处；第二段存在四个含水率最大水平面，含水率范围主要分布3号勘探线、4号勘探线、5号勘探线、6号勘探线剖面1 900～2 100 m处，最大含水率为14%左右。核磁共振技术确定了地下水含水层分布、厚度、含水率和富水区域，反演结果与岩层岩性基本一致，抽水井抽水效果验证了其准确性，为露天矿防治水工程提供了详实的地球物理勘探资料，同时也为生态环境脆弱的草原地区露天矿山隐蔽致灾因素普查工作提供参考。     

基于机器学习的电力隧道施工工法预测

在电网的建设中，合理的施工方法不仅能够有效地降低成本、减少工期，并可在很大程度上减少施工过程中的风险，因此，提供一个能够合理预测电力隧道施工工法的系统显得尤为重要。本研究采用决策树、随机森林、XGBoost、KNN和BP神经网络5种机器学习算法对电力隧道开挖工法进行预测。以全国10余个省、市电网所提供的电力隧道工程工法应用情况为基础，整理出855条数据集，包括7个影响开挖工法的参数，并将75%的数据用于训练预测模型，25%用于验证。最后将预测结果和真实值进行比较，发现决策树、XGBoost与BP神经网络在电力隧道开挖工法方面的预测效果要优于随机森林和KNN算法。最终在此基础上设计出可以智能推荐开挖工法的软件。     

基于电力数据挖掘的招商引资项目落地指数模型研究

针对以数字化发展赋能电力企业及区域经济发展问题，聚焦持续优化电力营商环境，从电力视角研究区域招商引资项目落地情况。基于招商引资项目落地涉及的电力供应业务，选取电力供应核心指标，构建招商因子项目落地分析指标体系。利用主层次分析法、专家评价法，计算获得电力指数、供电质量指数、客户服务满意度指数、项目落地“达产”指数4个一级指标权重，根据业扩报装、供电质量、客户满意度、项目投产等环节业务实际，构建项目落地指数分析模型。最后以某供电公司为例，给出该模型的典型实践案例，为相关政府部门更准确地掌握招商引资落地情况提供丰富、客观的数据支持。