黄土丘陵沟壑区沟道土地整治工程对流域产汇流的影响

针对黄土高原丘陵沟壑区沟道整治工程造成的下垫面的剧烈变化,通过野外调查、室内试验模拟的方法,研究了流域沟道不同整治比例(0%、20%、30%、40%、50%)、不同降雨强度(40、60、80、100、120mm/h)情况下,沟道地表径流流速变化、流域控制工程坝前蓄水变化及对沟道洪水标准的影响。结果表明,随着沟道整治比例的增大,相对于沟道无整治工程时地表径流平均流速分别减小6.21%、10.95%、19.85%、21.78%,流域控制工程坝前平均蓄水分别减小3.94%、15.55%、17.23%、23.90%,径流系数由无整治工程时的0.80减小至0.61。随着降雨强度的增大,平均流速由0.102m/s增大至0.160m/s,流域控制工程坝前平均蓄水与40mm/h时相比分别增加5.90%、24.17%、30.80%、38.82%,径流系数由0.59扩大至0.81。由此可见,流域沟道不同整治比例和不同降雨强度对流域控制工程的径流蓄积、径流系数及洪水设计均具有较大影响,实际工程设计中应考虑其影响,不可忽略。     

流量调节阀特性模拟及对燃气分配不均的影响分析

采用流量调节阀可实现调压器降压及稳压功能,还能够精确调节燃气流量,有望解决燃气调压系统供气不均问题。本文应用Fluent软件对线性消音流量调节阀进行了模拟研究,获得了符合调节阀流量特性的特性曲线,针对不同开度进行了流场和流线分析,结果发现小开度是造成燃气流动不稳定的主要原因,而阀腔后部的圆柱流道结构也是造成能量和压力损失的主要原因。在此基础上,运用Aspen Plus模拟了在入口压力和流量波动时,为保证出口压力稳定的调压策略,为解决燃气输配管网系统的分配不均问题提供技术支持。     

卷积神经网络的FPGA并行加速设计与实现

为提高目前硬件设备上运行卷积神经网络的速度和能效,针对主流的卷积神经网络提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的流水线并行加速方案,设计优化了数据存储模块、卷积计算模块、池化模块以及全连接模块,结合高层次综合技术构建了基于FP GA的卷积神经网络基本单元.为了降低加速系统的硬件开销,在保证卷积神经网络精度损失很小的前提下,采用数据量化的方式将网络参数从32位浮点数转化为16位定点数.系统测试使用MNIST数据集和CIFAR-10数据集,实验结果显示,所提出的卷积神经网络FPGA加速具有更快的识别效果,并且该方案在资源和功耗较少的情况下可以提供更好的性能,同时能够高效地利用FP GA上的硬件资源.     

独立运行直流微电网混合储能系统功率分配控制策略研究

研究了独立运行光储直流微电网中混合储能系统的功率分配控制策略。为了将混合储能系统需要响应的净功率按其波动频率合理地分配给锂电池和超级电容,设计了基于电感电流的改进虚拟RC下垂控制策略,并对其工作原理进行分析。针对虚拟RC下垂控制存在母线电压偏差的问题,研究了基于模糊下垂系数算法的虚拟RC下垂控制策略,分析了该控制策略同时实现母线电压及超级电容SOC自恢复的控制机理。最后搭建了基于RTDS与DSP的硬件在环实验平台,对上述控制策略进行了硬件在环实验验证。实验结果表明,模糊虚拟RC下垂控制能够根据既定的模糊规则对下垂系数进行实时调整,其响应速度较快,但是仍然存在一定的电压偏差。     

基于特征约简与选择性集成算法的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量

城市固废焚烧(MSWI)排放的污染物二噁英(DXN)对生态环境与人类健康具有极大危害,其浓度的实时检测对MSWI过程运行优化和城市污染控制至关重要.具有痕量特性的DXN排放浓度不能实时检测,机理模型难以构建,并且其与过程变量间的映射关系复杂.针对上述问题,本文提出了一种基于特征约简和选择性集成算法的DXN排放浓度软测量...     

考虑零碳排放的电-气综合能源系统日前优化调度

基于碳捕集和电转气（P2G）技术，该文建立考虑零碳排放的电-气综合能源系统日前调度模型。首先，搭建零碳电-气综合能源系统框架，通过在燃煤机组上增设碳捕集装置收集燃煤机组产生的二氧化碳，并将其作为原料通过P2G技术将二氧化碳转换为甲烷，同时针对火电机组出力与产生甲烷量之间的数学关系进行深入研究。然后，以综合运行成本最低为目标建立日前调度模型，同时考虑电-气综合能源系统的零碳目标，将无法收集利用的二氧化碳通过购买碳排放权的方式排放到大气中，进而实现零碳的目标。最后，通过算例验证所提的零碳电-气综合能源系统的合理性，结果表明该文所提模型可实现电-气综合能源系统零碳排放的目标，且与传统电-气综合能源系统相比，减少弃风1320.96 MWh，降低运行成本56.16万元。