新安江大坝3#坝段扬压力性态分析

通过建立新安江大坝3#坝段坝基总扬压力数值模型,分析了3#坝段坝基总扬压力的变化趋势和主要影响因素,并用概率法计算了坝基总扬压力的可能最大值。分析结果表明:3#坝段扬压力主要受上游水位影响且时效尚未完全稳定。     

基于分布式光纤传感技术的移动式堆石坝面板塌陷探测方法

混凝土面板堆石坝面板的工作状态直接关系到大坝的安全运行,水下面板缺陷的探测是长期关注的难点问题。利用光纤分布式传感技术,研制了一种新的移动式面板塌陷检测装置,通过特殊光纤布制成的传感布,制作可移动式感知设备,感知面板塌陷处光纤在水压力作用下的应变变化,实现了水下面板塌陷的探测,并可通过光纤的异常应变信号,确定缺陷位置和大小。模型试验结果表明,该方法具有较强的水下面板塌陷探测能力,能检测面板的塌陷位置和范围并可视化。     

利用灰色关联法确定大坝效应量分量比例

依据实测资料,应用灰色理论,通过各影响量与效应量的灰色关联分析方法可确定大坝各环境因素对效应量的量化影响程度,并以工程实例验证了该方法的有效性.结果表明,该法简单实用,能有效确定水压分量、温度分量和时效分量在大坝效应量中所占的比例,为评价大坝的运行状态提供依据.     

大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用

 大坝监测效应量在工作过程中受内部和外部因素的 共同作用,经常出现跳跃、渐变、再跳跃等复杂周期变化,表现出高度的非线性,为建立常规的大坝安全监控预测模型带来了不少麻烦。借鉴门限自回归模型的门限思想,在常规回归模型中引入门限因子和门限值,利用提出的最佳拟合相关分析法确定门限因子和门限值,建立了门限回归模型。计算实例表明该方法用于大坝安全监控预测可以取得满意的效果。     

大坝水平位移监控指标拟定的混合法

用混合法拟定了大坝水平位移的监控指标，即通过结构分析和建立数值 模型，计算大坝水平位移的水压分量和给定概率水平下的温度分量极值，进而拟定水平位移 监控指标，并给出了实例。     

基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型

针对传统随机森林参数寻优方法的不足,引入均衡惯性权重和自适应变异对粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于改进粒子群优化算法和随机森林算法(改进PSO-RF算法)的大坝变形预测模型。实例验证结果表明,在计算效率方面,与传统网格搜索法相比,改进PSO-RF算法显著提升了模型的寻优速度;在预测精度和稳定性方面,基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型明显优于长短期记忆网络、支持向量机和BP神经网络模型。     

基于神经网络的大坝参数反演法

基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有效的方法,反演值与实测值基本吻合。     

福建仙游抽水蓄能电站上水库初期蓄水工期优化方案研究

参考国内抽水蓄能电站首台机组调试的蓄水量,仙游抽水蓄能电站工程按首先启动水轮机机组进行调试,按来水保证率75%计算,还需蓄水约100万m3才能满足一台机组调试要求。本文着重介绍利用拦渣坝改造提前蓄水和外流域引水方案实现大坝蓄水工期优化方案,从而确保了上水库蓄水满足机组调试和发电要求。     

大坝安全监测不确定信息分析系统框架

如何对长期积累下来的不确定性巡查信息进行科学管理和及时有效分析,提取长期巡查资料中隐藏的安全评价有用信息,是大坝安全评价的难点。为解决此问题,应用不确定信息分析理论,研究大坝安全巡查资料不确定信息的表达、量化和归一方法,构建了大坝安全监测不确定信息分析系统结构框架,深入分析了系统需求,并对系统的组成、功能和信息流程以及数据库进行了详细设计,为有关部门提供决策支持。     

模糊聚类分析法在预报坝体位移上的应用

文章将模糊聚类分析方法应用于坝体位移预报,并结合工程实际建立预报模型验证其可行性和精确性.该方法对各种结构性态复杂、影响因素多样化的坝型,在初步预报坝体位移方面具有一定的实用价值.