降低轮胎滚动阻力的途径

从材料选择和结构设计两方面介绍降低轮胎滚动阻力的途径。胶料配方中所有组分对滞后损失均有一定影响,其中聚合物类型影响最大;胎面胶采用SSBR、反式1,4-聚异戊二烯、集成橡胶(异戊二烯-丁二烯-苯乙烯共聚物)、高乙烯基聚丁二烯橡胶、聚氨酯或改性ESBR等可以有效降低轮胎滚动阻力,同时保持良好的耐磨性能和抗湿滑性能;适当选择白炭黑、硅烷偶联剂、短纤维和补强增进剂等配合剂可以进一步降低胶料的滞后损失。应用高强度钢丝帘线与高性能纤维作骨架材料,采用适当的轮胎设计理论,利用有限元技术优化轮胎结构设计等手段也有助于降低轮胎滚动阻力。     

苯酐固化邻甲酚醛环氧的热性能与热分解动力学

研究了邻甲酚醛环氧树脂(o CFER)与邻苯二甲酸酐固化物的热分解动力学,用动态力学谱仪测定了玻璃化温度(Tg)。讨论了固化剂用量、固化时间等因素对玻璃化转变温度(Tg)的影响。结果表明,固化体系的玻璃化温度随反应程度的增加而升高,当达到一定程度后,趋于一定值。利用热重分析仪(TGA)研究了完全固化产物的热分解动力学,说明热分解反应分2步进行。     

利用有机硅低沸水解物制备的硅橡胶及其制备方法

<正>由山东东岳有机硅材料有限公司申请的专利(公开号CN 107603230A,公开日期2018-01-19)"利用有机硅低沸水解物制备的硅橡胶及其制备方法",涉及的硅橡胶配方为:乙烯基聚硅氧烷100,纳米碳酸钙20~60,有机硅低沸水解物30~60,铂金催化剂原料总质量     

全国橡胶与橡胶制品标委会胶鞋分委会三届四次会议在成都召开

全国橡胶与橡胶制品标准化技术委员会胶鞋分技术委员会第三届第四次会议于2006年10月23-28日在成都市召开。来自全国的委员和胶鞋生产企业及相关单位的代表出席了会议。     

碳酸钙粉体无钯活化化学镀银研究

采用无钯活化粉体化学镀技术制备了银包碳酸钙导电粉体.探讨了表面处理和PH值对沉积效果的影响,以及复合粒子的结合强度.通过扫描电镜(SEM),X射线能量色散谱仪(EDS)和X射线衍射(XRD)对复合粉体进行表面形貌分析和成分测试.结果表明:碳酸钙粉体经WD-50表面处理后,生成的银粒子粒径较小,对碳酸钙粒子的包覆均匀致密.随着镀液pH值的升高,银的析出量增大,粉体表观颜色变浅.调节镀液pH至13.0,得到了镀层结合强度高的银包碳酸钙复合粉体.     

合作学习在英语写作教学中的应用

英语教学包括听、说、读、写四个方面的内容。大部分教师在教学过程中,重视前三项,而对于写作方面的教学,模式相对单一,效果不理想。但是,当我们将合作学习这种方式引进课堂时,学生积极参与,思维活跃,尤其是在写作教学方面,效果非常明显。合作学习,既能激发学生潜能,帮助学生形成良好的交际能力,又凸显了学生在课堂中的主体地位。本文主要研究在合作学习方式下,英语写作教学中合作小组的具体课堂活动形式,及对学生的评价方式。     

略论苏区文艺如何锻造革命主体

为中国无产阶级革命的成功锻造出合适的革命主体,一直是革命文艺的主要任务.苏区政权将农民确定为革命主体的主要造就对象,充分运用文艺的审美和快感力量,在广大苏区农民群众中开展各种政治宣传、思想灌输和文化教育等活动,加强农民的阶级意识和提高农民的阶级觉悟,这为苏区革命斗争的开展作出了重要贡献.     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

早期火灾火焰尖角计算算法的研究

图像型火灾探测技术相对于传统火灾探测方法有诸多优势,适合大空间、大面积或野外环境,恶劣环境等条件下火灾的探测。早期火灾的判别多采用多个判据,如火焰面积,边缘变化等。火焰尖角数目和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征。各识别判据的准确计算可以得到更加准确的火灾识别效果。通过火焰面积和圆形度两个判据判断火灾还存在一定的误判。火焰尖角数目配合其它两个判据可以有效地提高火焰的识别准确性,减少误判。     

基于广义Beta函数的图像自适应增强方法*

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域,以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足,引入增强算子和新的形状控制参数,提出了新的直方图变换函数,即广义Beta函数.在此基础上,给出了广义Beta函数增强算子选择机制,并建立了新形状控制参数的自适应选取模型.实验结果表明,提出的基于广义Beta函数的图像增强方法不仅增强了图像的对比度,而且保留了较多的图像细节信息,增强结果明显优于传统Beta函数.