循环水质量对浮选效果的影响

国民经济的持续发展对煤炭需求不断增加,矿井产量中的钙、镁离子发生了反应消耗了钙、镁离子,使其循环水中钙、镁含量降低,硬度降低。煤泥水的澄清困难,洗水中微细颗粒积聚使水的有效粘度增加,使系统的回收设备和脱水设备效率降低,是浮选系统困难的主要因素。所以可以看出循环水的质量在对浮选效果有非常大的影响。     

超细赤铁矿粉非熔态还原实验研究

研究了平均粒度为2μm的超细赤铁矿粉和粒度分布为0.18～0.154mm的常规细矿粉在非熔态下的还原情况.以矿粉的还原度为目标,用改造后的L16(215)正交表安排4×23次试验,以排除还原气氛、还原温度和还原时间等因素的干扰.结果表明,在纯H2、100%CO两种气氛下,温度为650～850℃时,均能实现不同程度Fe2O3→Fe的还原,与常规粒度矿粉相比,超细矿粉的还原度较高,获得相同还原度时所需的还原温度约低365℃.试验中,各因子之间均无相关性,可分别估计其定量的影响,建立线性回归式.超细赤铁矿粉非熔态还原后的粒度分布观察表明,颗粒间并未发生烧结,还原产物仍为粉状.     

哈拉沟选煤厂重介浅槽分选机入料下限调整的应用研究

哈拉沟选煤厂平均原煤小时量3000t/h。基本流程为13mm以上块煤经三套浅槽分选,13mm以下末煤进入到末煤系统利用重介质旋流器分选或直接上仓。考虑到块煤系统吨煤成本比末煤低8.12元/t。将块煤入洗下限由13mm调整至6mm,块煤入洗量增加302.62t/h,精煤产率85.51%,提高2.17%;精煤灰分4.61%,降低0.23%;数量效率94.62%,提高4.28%,每年可节省成本约四百万元。     

半干法烟气脱硫机理及影响因素

综述了半干法烟气脱硫领域的主要研究成果.指出半干法烟气脱硫过程中,近绝热饱和温度是非常重要的运行参数,随着绝热饱和温度降低,脱硫率大幅升高,湿度低到一定程度时其他因素的影响都被减弱,甚至可以忽略;延长脱硫剂与烟气停留时间可有效提高脱硫效率,同时降低Ca/S比;部分水分以增湿水的形式加入可有效提高脱硫效率;脱硫剂比表面积、孔隙率及内部孔径对脱硫效率产生很大影响.目前围绕着改善脱硫动力学条件,工艺不断更新改进.但关于装置结构特性、几何条件等对脱硫过程中的传质、传热及化学反应的影响的研究还比较匮乏.     

青年女性胸、腰、臀部围度曲线形状变化及分类方法研究

在计算机模拟人体三维模型中，真实地反映人体各围度的曲线变化是需要迫切解决的问题。利用激光三维人体扫描技术获取人体长度和围度数据，通过对人体胸、腰、臀部位的截面曲线进行对比，提出应按照胸、腰、臀型分类法来描述人体围度特征。通过各部位形状变化的特征点和特征尺寸的相关性分析，制定出各部位的分类指标。因此人体各部位按照体型组合的构建方法进行计算机模拟达到了更加贴合人体曲线的效果。     

K0．8 Fe1．7 SeS超导体内的畴区形貌及三维分布研究

本文利用高角环形暗场像（HAADF）和衍衬像研究了K0．8 Fe1．7 SeS超导样品的超导畴区形貌及三维分布。在[001]带轴下观察到两类形貌的超导畴区,一类畴区尺寸为1μm左右,另一类为由几十纳米大小的小畴区组成的阵列。选区电子衍射和电子能量损失谱结果表明母体区对应Fe空位有序,而超导畴区可能对应K空位有序。STEM-EDS元素Mapping表明超导畴区边缘处K元素含量较多,K0．8 Fe1．7 SeS超导样品中可能至少存在三个相,分别为：K空位有序超导相、畴区外部Fe空位有序基体相以及两种空位有序区的过渡相。在[100]带轴下观察到了超导畴区具有连通性,构建了K0．8 Fe1．7 SeS超导样品中超导畴区的三维分布图。     

哈拉沟选煤厂块煤重介质分选工艺系统的优化改造

介绍了哈拉沟选煤厂块煤分选系统中重介悬浮液密度及液位检测与自动控制系统的运行情况,针对存在的主要问题,提出了系统优化改造方案,实现了重介悬浮液密度、桶位自动检测与分流、加介、补水的自动控制,保证了重介分选系统稳定、可靠,分选效果良好。     

搪衬玻璃制列管式换热器

介绍了一种以玻璃衬里为基础，通过衬玻璃与搪玻璃两种不同施工方法的组合而开发出的新型玻璃质涂层列管式换热器的结构、性能及其应用。     

基于节点相似性的加权复杂网络BGLL社团检测方法

针对加权复杂网络中的重叠社团检测问题,提出了一种面向加权网络的基于Jaccard系数的BGLL模块密度优化算法（Modularity Density and Jaccard Based BGLL,DBGLLJ）.利用节点重要度重构网络,根据模块度增益作为阶段函数和模块密度增益作为目标函数进行网络硬划分,并提出了结合改进的Jaccard系数的重叠检测方法.为验证算法,选择了3种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,结果表明：在标准LFR网络和真实网络中,DBGLLJ算法检测效果较优,具有较高的重叠模块度以及重叠检测准确性,且运算效率较好.将所提算法应用于现实复杂机电系统因效性网络,重叠检测结果较好,具有较高的参考价值.