基于神经网络预测器的混沌海杂波弱信号检测

针对海杂波中的弱信号检测问题，借鉴杂波的混沌动态建模思想，重点讨论非线性混沌序列的神经网络建模、预测及信号检测方案。基于神经网络拟合非线性函数的能力．提出神经网络预测混沌时间序列的算法和信号检测方案。介绍了所提算法的原理和步骤，针对具体应用问题，用计算机仿真和实测数据试验验证了所提算法检测混沌噪声中弱小的暂态信号的有效性。     

压缩感知机动目标ISAR成像新方法

基于Fourier基的压缩感知（Compressed Sensing,CS）算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达（Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。     

改进分段Skew Tent 映射及其在扩频通信中应用

混沌序列用作扩频系统扩频码,具有码元丰富、保密性好等优点。针对传统Skew Tent 映射所产生随机序列的混沌特性较弱,特别是其随机性、相关性等指标较差等不足,将Skew Tent 映射进行分段对偶扩展获得一种改进分段Skew Tent 映射构造方法,并将其所产生的随机序列用于构造扩频通信系统的扩频码。通过扩频通信系统仿真测试验证了改进分段Skew Tent 映射相比Skew Tent 映射具有更加良好的混沌特性,以及所产生随机序列作为扩频系统地址码在降低系统的误码率方面有了较大的改善。改进分段Skew Tent 映射作为加密算法用于图像通信系统中,有效提高了图像信息的传输质量和安全性。混沌映射进行分段对偶扩展是一种行之有效的改进方法,混沌特性更好的迭代映射更利于扩频通信在军民领域的广泛应用。     

基于就业的环境工程学科课程体系改革与实践

本科毕业生就业问题已经成为我国面临的一个严峻现实,环境工程专业亦然。其它高校竞争及我校后起的弱势使得我校环境工程专业就业形式更加严峻。优化课程体系,实现基础课程与专业课程、必修课程与选修课程、理论课程与实践课程的最优配置,是解决以上问题最重要的出路。     

Ce-Cu复合催化剂用于对硝基苯酚废水处理研究

通过络合法制得Ce-Cu复合催化剂,采用X射线衍射、扫描电子显微镜和程序升温还原对催化剂性能进行了研究,考察了该催化剂用于废水中对硝基苯酚去除性能。结果表明,催化剂中Cu氧化物能很好地溶入CeO2晶格形成表面具有多孔结构的Ce0.86Cu0.14O2固溶体催化剂,催化剂中Cu-O键得到一定程度的削弱,使其可还原性能得到提高而提高了催化剂中氧化物的活性。Ce0.86Cu0.14O2催化剂可将废水中对硝基苯酚的质量浓度由150 mg.L-1降到1.8 mg.L-1左右,对硝基苯酚去除率可达98.8%。     

Fe2O3-AC吸附剂对水中对硝基苯酚的吸附动力学研究

对Fe改性活性炭制得Fe2O3-AC吸附剂,并用于对硝基苯酚废水处理;通过静态试验方法研究所制备吸附剂对水溶液中对硝基苯酚的吸附等温和吸附动力学过程。结果表明,Fe2O3-AC吸附剂对废水中对硝基苯酚的吸附过程符合Langmuir等温方程,对硝基苯酚最大吸附量可达286.4 mg/g,内扩散不是吸附过程唯一的控制步骤,准2级动力学模型能更好的反映Fe2O3-AC吸附剂对对硝基苯酚的吸附机理。     

二氧化碳甲烷化催化剂的研究进展

CO₂催化加氢甲烷化反应是温室气体CO₂资源化利用的有效途径之一。本文回顾了CO₂催化加氢甲烷化催化剂的研究现状, 其中Ni基催化剂是研究最为广泛的CO₂甲烷化催化剂。重点介绍了Al₂O₃、SiO₂和La₂O₃载体及CeO₂和La₂O₃助剂等对Ni基催化剂CO₂甲烷化性能的影响, 阐述了载体的结构、电子性能、化学性能和助剂等对Ni基催化剂CO₂甲烷化性能的影响。结合几种非Ni基CO₂甲烷化催化剂的对比研究发现, 具有有序介孔结构的Co基催化剂也表现出了优越的CO₂甲烷化性能。由此表明, 催化剂新颖的结构也是影响CO₂甲烷化性能的重要因素, 通过催化剂结构、组成等的调变, 能实现CO₂低温高效甲烷化, 为CO₂甲烷化工业化进程奠定基础。     

新型建筑工业化在建筑工程施工中的应用——以铝模爬架一体化技术为例

近年来,随着城市化进程的加速和建筑行业的不断升级,新型建筑工业化逐渐成为一种趋势。在这种背景下,铝模爬架一体化技术作为一种新型的装配式建筑工程施工技术,得到了越来越多的关注和应用。基于此,本文分析铝模爬架一体化技术在装配式建筑工程施工中的应用,并结合实际案例进行分析。     

遗传神经网络及其在制品质量预测中的应用

针对基本BP网络收敛速度慢、易陷于局部极小的不足,对基本BP网络的激活函数、动量项、学习率进行了较为全面的改进,并采用遗传算法进一步优化改进后的BP网络。分别采用基本BP网络、改进型BP网络、嵌入遗传优化的改进型BP网络建立了制品质量指标的预测模型,预测模型可根据输入的注塑工艺参数预测制品的质量指标。结果表明,嵌入遗传优化的改进型BP网络学习效率明显优于其他算法。     

化学与化工专业学生创新能力提高模式的探讨

创新能力差是目前高校本科毕业生存在的普遍问题。本试验通过对学生进行必要的培训以及课外科技活动等多种模式参与科研工作等科研能力培养教育模式。探索出化学、化工类本科生创新能力培养的思路和途径,以期达到提高毕业生创新能力的目的。