基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化

传统的检修优化模型中,设备的检修状态变量采用0、1二元变量表示,无法用粒子群优化算法(PSO)求解。提出了一种新的输变电设备检修优化模型。该模型用整数表示检修状态变量,使得检修约束得以简化,有利于PSO的求解。仿真结果表明,与遗传算法(GA)相比,在该模型下PSO收敛速度更快,获得更优的解。     

电力设备状态检修系统研究与应用

随着电力企业的深化改革,电力设备的检修工作由状态检修代替定期检修是势在必行的。为此,结合专家系统的优势和多种故障诊断算法的综合分析技术,设计了智能化的电力设备状态检修系统。该系统主要由数据管理、状态评价、风险评估、故障诊断、监测预警和决策建议等模块组成,各模块之间既独立又互相联系。对系统开发过程中所遇到的主要问题及其解决方案进行了详细的介绍。最后,提出状态评价如何利用专家系统知识库和推理机进行全面的评价,故障诊断如何采用综合分析技术进行科学的诊断是该系统开发的难题。     

基于设备实时故障率的配电网停电概率计算方法

针对现有研究通常忽略了小动物、树木造成的外力破坏对实时故障率的影响,以及基于健康指数的实时故障率指数模型中待定系数的准确计算较为困难等问题,提出了将基于故障因素参数修正以及健康指数模型相结合来计算配电网实时停电概率的方法。首先将配电设备连续多年的历史故障率按照月份统计,接着利用基于故障因素参数修正的方法对历史故障率进行修正,并在一定程度上考虑了主要因素之间的协同作用,将得到的故障率修正值代入基于健康指数的故障率指数模型,从而确定指数模型中的待定系数。然后使用馈线分区方法计算各负荷点的故障停电概率和停电时间,最后通过广州地区线路验证了方法的有效性。     

变压器油中溶解气体在线监测预警策略研究

针对目前变压器在线监测预警策略中存在无等级区分和分析指标单一的缺点,提出一种综合考虑变压器油中溶解气体体积分数和绝对产气速率的在线监测预警策略。该策略将预警分为正常、注意、异常和故障4个等级,并依据体积分数和绝对产气速率进行二维编码以区分变压器的故障程度。将该策略应用于某变电站3号变压器的在线监测分析,结果表明该预警策略可及早发现变压器故障并有效跟踪其发展状况,为设备检修提供参考依据。     

多壁碳纳米管固相萃取前处理检测土壤中有机磷农药残留

以多壁碳纳米管为色谱分析的固相萃取材料,并对提取方式、提取剂、提取时间、填料量、洗脱剂等前处理条件进行了改进,为气相色谱检测土壤中毒死蜱、丙溴磷和三唑磷三种有机磷农药残留分析方法研究表明,通过固相萃取前处理,气相色谱处理方法在0.05～5.00 mg/L之间呈良好的线性关系,相关系数大于0.999 6,检出限在1.78×10~(-3)～4.41×10~(-3) mg/kg之间。使用这个方案分别检验了蒙自农田土、万溪冲梨园、澄江韭菜地(大棚外)、澄江蔬菜地(大棚内)的四个土壤样品,并分析回收率。结果表明,样品中毒死蜱、丙溴磷、三唑磷回收率为85.9%～103.8%,RSD(相对标准偏差)值小于5.4%,满足农药残留检测的标准。     

硅胶-水吸附式冷风机组的设计及性能实验

吸附式冷风机组无须冷水回路和冷水泵,可满足小型化的应用需求。针对一种由2个吸附床,1个冷凝器和1个热管型的蒸发器的硅胶-水吸附式冷风机进行了实验研究,确定了机组的动态运行特性,探讨了热源温度、冷却水进口温度和冷风出口温度对系统性能的影响。实验结果表明,机组能够有效利用60～90℃范围内的低温热源,可提供0.84～2.29 kW的制冷量,系统的COP在0.26～0.43之间。     

离子色谱法测定蔬菜中的硝酸盐、亚硝酸盐、磷酸盐及总磷、总氮

以白菜为例建立超声辅助提取(UAE)离子色谱法(IC)测定蔬菜中硝酸盐、亚硝酸盐、磷酸盐、总氮、总磷含量的方法,并对白菜各部位的硝酸盐、亚硝酸盐及磷酸盐含量的分布进行研究。结果表明：当进样量为20μL,使用Na2CO3-NaHCO3 为淋洗液,NO2 － 、NO3 － 、PO43－、总氮(TN)、总磷(TP)的最小检出限分别为0.015、0.014、0.030、0.014、0.061mg/L,相关系数为0.9990～0.9999,RSD 为0.22%～0.94%,回收率为80.0%～110.0%。该法简便快速、精密度和准确度高,15min 就可完成白菜中硝酸盐与亚硝盐、磷酸盐含量的分析。     

绕组结构对介质损耗测量的影响分析

绕组结构产生的移相网络作用对现场介质损耗试验测试结果存在很复杂的影响,为此,以变压器套管介损测试为例,对现场试验的各种情况进行了分析,发现移相作用取决于被试变压器结构参数。不同结构的变压器,移相网络输入、输出电压相位差既可为正,也可为负,甚至基本为零,导致介质损耗测试结果可能偏大、偏小,也可能无偏差,偏差幅值与试验电压频率有确定的关系,现场试验也证实了分析结果。     

基于半监督的汉缅双语词典构建方法

汉缅双语词典是开展机器翻译、跨语言检索等研究的重要数据资源。当前在种子词典的基础上使用迭代自学习的方法在平行语料中抽取双语词典取得了较好的效果,然而针对低资源语言汉语-缅语的双语词典抽取任务,由于双语平行资源匮乏,基于迭代自学习的方法不能得到有效的双语词向量表示,致使双语词典抽取模型准确度较低。研究表明,可比语料中相似词语往往具有相似的上下文,为此,该文提出了一种基于半监督的汉缅双语词典构建方法,通过利用预训练语言模型来构建双语词汇的上下文特征向量,对基于可比语料和小规模种子词典的迭代自学习方法得到的汉缅双语词汇进行语义增强。实验结果表明,该文提出的方法相较于基线方法有明显的性能提升。     

配电网多时段故障紧急中断负荷分区控制优化

针对配电网多时段故障紧急中断负荷分区控制优化效果不佳,控制效果无法满足要求,提出新的配电网多时段故障紧急中断负荷分区控制优化方法,首先查找故障紧急切分负荷分区,对配电网内部进行联络开关布置,将网络结构由辐射状转换成环状,且查找分为不同阶段.在动态分区与中断负荷之间进行耦合状态处理操作,对配电网多时段故障紧急中断负荷分区查找到数据预处理,利用控制优化算法对中断负荷进行调度修正操作.实验结果表明,设计的配电网多时段故障紧急中断负荷分区控制优化方法,能够针对大量故障紧急中断负荷进行优化,且优化程度高,自动控制效果好.