基于粗糙集的复杂系统网络可靠性评价新方法

本文提出了一种基于粗糙集的复杂系统网络可靠性评价新方法。本方法首先利用粗糙集属性约简原理删除冗余指标,然后利用粗糙集属性重要度原理确定各指标权重,最后采用线性加权法得到综合评价结果。结合某复杂通信系统网络可靠性评价实例进行分析。结果表明,本文方法所得评价结果比专家评价法结果更加客观、合理,证明了本文方法的有效性和优越性。     

基于程序依赖图的静态BPEL程序切片技术

传统程序切片技术在计算BPEL程序切片时会产生切片不完备问题,为此,提出一种基于程序依赖图的BPEL静态程序切片技术。该技术根据BPEL语言的特点,通过建立BPEL程序依赖图,计算BPEL程序切片。案例分析表明,该技术能够获得更加全面的程序切片,从而可以帮助软件工程人员更好地测试、调试和维护BPEL程序。     

面向软件模糊自适应的UML用例扩展

现有统一建模语言(UML)设施及一般软件自适应工具难以直接支持软件模糊自适应(SFSA)需求分析与设计阶段的建模,为此,提出一种基于UML用例扩展的SFSA需求分析与设计方法--Fuzzy Case。该方法结合SFSA的概念模型,应用UML扩展机制引入新的构造型和标记值,建立了Fuzzy Case的一般模型;同时定义了Fuzzy Case的语法结构,并用对象约束语言(OCL)定义了其语义描述,形成了完整的SFSA建模设施。实例验证表明,与传统方法相比,Fuzzy Case能更清晰地表达SFSA的结构,准确定义软件的内部语义,建模过程更加简单方便,能有效提高SFSA的开发效率。     

在役和新建工程的自动化系统集成研究

智能建筑的自动化系统（设备监控系统）功能复杂,设备繁多．且要求统一的管理和控制界面,但智能建筑的钳能化内涵还在不断变化,某些建筑还有分期建设问题,进行在役和新建工程的自动化系统集成研究是非常必要的,该文简单介绍了通用的设备及软件集成技术,通过某实际工程,详细说明了在役与新建工程的自动化系统集成过程。该技术已成功应用于多个工程．亦证明了该技术的合理性和有效性．     

热电厂分布式生产实时监测系统数据处理技术研究

该文以一个工程实例为背景,深入剖析了热电厂生产运行数据一般处理方案,并认为热电厂分布式生产实时监测系统在数据处理上可概括为测点表建立、数据的提取与转储、数据的存储组织、数据的信息表达四个主要部分。最后分析了数据处理中应用的ADO和DAO数据访问技术、VBA技术、信号量互斥机制等关键技术。     

新技术形势下DCS的发展对策

面对当前工控领域的发展形势，DCS作为一种传统控制方案，正面临着挑战和机遇，在简要回顾DCS发展史的基础上。总结了DCS的一般结构和技术要点，较详细地介绍了目前对DCS产生影响的新技术。新方案，如现场总线技术。通用和标准的软，硬件技术，软连接技术，先进控制理论的工程化，无线连接技术等。最后，探讨了DCS在新形势下的发展对策。     

一种基于卡尔曼滤波的队列长度自适应算法

传统主动队列管理(AQM)算法在处理传感器网络突发流时具有响应速度慢、抗网络突变性能弱的缺点.针对此问题,提出了一种新的AQM算法,算法首先将队列长度作为早期拥塞检测参量,运用卡尔曼滤波理论预测队列长度;其次根据队列长度在缓冲区的占用比来划分网络状态;最后根据不同占用比采取相应的丢包策略,自适应地调整丢包率,当出现网络突变时,加大调整幅度,使队列长度保持在理想区间.仿真实验表明:新算法能够较好地适应网络波动,提高网络服务质量(QoS),算法综合性能优于主流AQM算法.     

Fuzzy Self-Adaptation of Mission-Critical Software Under Uncertainty

Mission-critical software(MCS) must provide continuous,online services to ensure the successful accomplishment of critical missions.Self-adaptation is particularly desirable for assuring the quality of service(QoS) and availability of MCS under uncertainty.Few techniques have insofar addressed the issue of MCS self-adaptation,and most existing approaches to software self-adaptation fail to take into account uncertainty in the self-adaptation loop.To tackle this problem,we propose a fuzzy control based approach,i.e.,Software Fuzzy Self-Adaptation(SFSA),with a view to deal with the challenge of MCS self-adaptation under uncertainty.First,we present the SFSA conceptual framework,consisting of sensing,deciding and acting stages,and establish the formal model of SFSA to lay a rigorous and mathematical foundation of our approach.Second,we develop a novel SFSA implementation technology as well as its supporting tool,i.e.,the SFSA toolkit,to automate the realization process of SFSA.Finally,we demonstrate the effectiveness of our approach through the development of an adaptive MCS application in process control systems.Validation experiments show that the fuzzy control based approach proposed in this work is effective and with low overheads.     

融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。     

军事工程物联网：概念模型、支撑技术与领域应用

本文将物联网的思想和技术引入军事工程领域,提出军事工程物联网的研究理念,以促进军事工程与高度信息化的指挥系统和武器平台的对接和融合;定义了军事工程物联网的基本概念,分析了其内涵,建立了军事工程物联网的概念模型;结合军事工程物联网研究所面临的技术挑战,阐述了笔者在军事工程感知技术、军事工程特殊空间的网络传输技术、军事工程多模式大数据资源管理与挖掘技术、面向军事工程物联网的软件范型等方面的研究进展和成果;最后讨论了军事工程物联网在军港工程岸基保障中的应用实例。军事工程物联网对于有效提升军事工程的综合保障能力和防护能力具有重要意义。