基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取研究

随着社会法治化发展,法院受案数量呈爆发式增长,各证据要素之间关联较弱,影响法律审判效率.基于上述问题,提出一种基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取模型,设计基于BERT_BiGRU_CNN模型的证据要素关联关系抽取算法.本文以裁判文书为数据集,使用BERT训练所需字词向量,开展BERT、BERT_CNN、BERT_BiGRU以及BERT_BiGRU_CNN的对比研究,研究关系抽取技术在证据要素间的识别效果.研究表明,采用BERT_BiGRU_CNN算法在多要素证据关联关系之间的识别效果最好,且相比于其他模型,BERT_BiGRU_CNN的F1得分达到84.3％.     

旋风分离器内部气-固两相流场研究与发展

综述了旋风分离器内气体、粉尘运动概况及旋风器内气固两相分离模型相关理论研究,分析比较了各模型的建模思想和分析方法,并展望今后分离模型的发展趋势。     

焊管残余应力及其测试

由成型及焊接过程造成的残余应力对焊管的质量及服役可靠性有重要影响,降低焊管的承压能力、易造成焊管的耐腐蚀能力降低、使焊管易产生疲劳破坏。本文对焊管残余应力的研究方法进行了综述,并采用盲孔法对螺旋焊管的残余应力进行了测试。其内表面为低值拉应力,外表面为低值压应力,峰值环向应力在焊缝附近外表面,整个焊管范围内残余应力的分布较均匀。     

汽轮机叶顶间隙汽封内泄漏流动的数值研究

采用计算流体动力学软件分析某汽轮机高压级叶顶汽封内的泄漏流动特性及泄漏流在级后与主流的掺混过程,并比较有无汽封情况下间隙流场的气动性能。结果表明:汽封间隙内充满复杂的涡运动,使泄漏流的动能得到充分的耗散,且齿数增加可使耗散更加充分;增加叶顶汽封装置可有效降低级后间隙泄漏流与主流的掺混损失,增加汽封齿数能够在一定程度上削弱级后掺混带来的流动影响。     

抽油机节能方法探析

在我国大多数油田进行后期的原油生产的过程中,生产原油所采用的最主要的方法是机械采油的方法,因此,在机械采油进行的过程中所消耗的电力占据了原油生产中能耗的很大一部分。对于青海地区的油田来说,机械采油中所用的抽油机负荷十分之大,在油区全部生产用电中大约占到了80%以上。因此本文从工作实际出发,通过对抽油机运行及负荷的特殊性进行阐述,同时对各种节能方法进行探析。     

双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用EI北大核心CSCD

混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。     

基于有限元的锁环静态分析与结构优化

以碟式分离机为研究对象,针对转鼓锁环的结构特点与受力特性,建立转鼓锁环的实体模型与有限元模型,通过有限元仿真软件对锁环结构在静载作用下进行应力分析,依据分析结果,对锁环几何结构进行了多目标优化设计,既满足强度要求,又减轻了锁环质量。     

气体钻井中致密砂岩流固耦合实验研究

应力改变与岩石的各种物性参数及变形破坏密切相关。通过对四川盆地须家河组致密砂岩进行压敏和声波时差实验,研究气体钻井中致密砂岩储层渗透率及波速与围压的关系。实验结果表明：一方面,气体钻井过程中储层随地层压力降低而导致的渗透率损失程度比气藏衰竭开发过程中的更大;另一方面,在三轴应力条件下,随着围压的增加,致密砂岩声学特性将遵从多项式函数的变化规律,该压实规律进一步阐明了渗透率的变化趋势。     

轻质油层高压注空气提高驱油效率

轻质油层高压注空气技术(HPAI)是指将压缩空气注入到高压轻油油层中,空气中的氧气在高温下与油层中一小部分原油发生反应生成二氧化碳,然后利用以二氧化碳和氮气为主的烟道气驱油,以此提高驱油效率.影响高压注空气的开发效果的参数主要有注气井网和井距、完井方式、注气量等.高压注气时要有针对性地选择适合高压注空气的油层,合理优化高压注空气的工艺参数,加强注采井的监测,充分发挥气体的超覆作用,有效降低气油流度比,来提高驱油效率.     

汽轮机叶顶汽封泄漏涡诱导下的压力脉动研究

以某汽轮机级为研究对象,采用三维非定常数值模拟的方法,研究了动叶顶部汽封泄漏涡的涡动特性和泄漏涡影响下汽封腔室内的压力脉动规律。结果表明:叶顶汽封腔室内存在周向螺旋状涡与壁角涡组成的多尺度涡系,涡系的位置和影响范围会随时间经历复杂的变化。叶顶汽封腔室内的压力脉动频率中兼具叶轮旋转的周期性频率和溃散为小尺度涡结构后的高频率。间隙内的多尺度涡结构和动静叶间交替变化的压力场在汽封间隙内的传播是引起汽封腔室内周向压力不均的主要原因。