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路基工程施工中,不仅需要加强整体的路基工程的调控,还需要针对整体的路基施工进行实施,这样不仅能够调整整体的施工质量,还能够针对路基工程施工中的相应举措进行综合性分析,最终保障工程的整体的施工质量。 相似文献
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腐殖土改善活性污泥沉降与脱水性能的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
考察了腐殖土对活性污泥沉降和脱水性能的改善效果.结果表明,投加腐殖土可显著改善污泥的沉降和脱水性能,随着腐殖土投量的增加,活性污泥的初沉速度、压缩比、泥饼含固率均明显提高,污泥容积指数(SVI)、污泥比阻(SRF)及毛细吸水时间(CST)均明显降低;当活性污泥浓度为2 300 mg/L、腐殖土的投加量为5.0 g/L时,污泥的初沉速度由原来的1.72 m/h增至3.01m/h,压缩比由原来的2.86增至7.14,SVI由原来的152 mL/g降至61 mL/g;当污泥浓度为7 300mg/L、腐殖土的投加量为5.0 g/L时,污泥比阻由原来的1.33×1012m/kg降至5.7×1011m/kg,CST由原来的20.3 s降至15.7 s,泥饼含固率由原来的13.4%增至33.0%. 相似文献
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朱睿 《重庆工业高等专科学校学报》2014,(4):96-100
程度副词是现代汉语副词中的重要类别。根据"相对程度副词"和"绝对程度副词"的分类,通过与普通话程度副词的比较,构拟出盐城方言程度副词系统,对34个盐城方言程度副词进行了语义、句法和语用分析,探讨了盐城方言程度副词的特点及其与普通话程度副词存在的共性与差异。 相似文献
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地理信息科学的迅速发展使Mashup应用于气象灾情信息服务成为可能。Mashup是一种新型的应用系统构建方式,它是指从网络上各种离散的数据源中获取、集成数据,从而构建出新的应用。在众多Mashup应用类型中,以地理信息Mashup应用最为广泛。通过提出将地理信息Mashup应用于气象灾情预警服务中的思路和方法,详细讨论了将Google Earth API和本地气象数据库等多源数据相结合的Mashup系统架构,并应用于青海省三维气象灾情预警地理信息系统中。该系统具有直观性高、浏览顺畅、多用户等特点,在运行过程中取得了良好的效果。
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针对传统电流环比例积分(proportional integral,PI)控制双PWM变换器动态响应慢和电流谐波含量高等问题,提出一种基于模型预测电流控制的协调控制策略。首先,分析整流侧PWM变换器的预测模型。然后,负载侧PWM变换器的输入电流前馈给整流侧PWM变换器电流环,在两侧能量流动的过程中实时调节电流的参考值。结果表明:采用模型预测电流控制的协调控制策略,改善了双PWM变换器系统的动态性能。最后,通过仿真搭建了以异步电机为负载的双PWM变换器改进的协调控制策略模型。验证了控制策略的优越性。 相似文献
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为解决移动对象轨迹信息被大量收集所导致的轨迹隐私泄露问题,提出了基于假轨迹的轨迹隐私保护算法。在该算法中,考虑了用户的暴露位置,基于轨迹相似性和位置多样性的综合度量,设计了一种启发式规则来选择假轨迹,从而使得生成的假轨迹能有效隐匿真实轨迹和敏感位置。此外,还提出了轨迹有向图策略和基于网格划分的地图策略来优化算法的执行效率。基于真实的轨迹数据进行实验测试和分析,实验结果表明所提算法在保持数据可用性的情况下能有效保护真实轨迹。 相似文献
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教育信息语义本体构建是通过语义本体构建方式去设计教育信息本体库。本体间逻辑关系表示方法,是构建出有逻辑结构的教育信息集合的过程。实现教育信息的半结构化数据归类,对不同时间采集的归类数据在规定好的模型中进行计算—词汇频度分析模型。词汇频度分析模型运用逆概率的贝叶斯思想,经过对传统贝叶斯算法与语义本体性质相结合,使MapReduce善于处理半结构化数据;经过对语义本体构建的教育信息数据结合词汇频度分析模型进行计算,获得教育信息本体的推荐能力值E i;通过对不同本体E i值进行排序,获得了推荐信息的顺序;根据推荐权重进行信息的推送工作,同时根据JS指数,经过比较基于词汇频度分析模型与目录结构推送算法的分析结果得出:词汇频度分析模型优于基于目录结构推送算法。 相似文献
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针对时间依赖路网中的K近邻(KNN)查询TD-FTT算法查询点发起时间与到达时间在同一时段的限制和预处理阶段计算时间代价大的问题,提出基于动态选择启发值改进的TD-FTT (ITD-FTT)算法。首先,在预处理阶段,根据各时段各边时间函数的最小值构建最小路网Gmin;然后,在路网Gmin中利用网络泰森图(NVD)并行计算节点最近邻来减少预处理阶段的计算时间;最后,在查找阶段通过计算节点到达时间所在时段,动态选择启发值来解除时间段的限制。实验结果显示,在预处理阶段ITD-FTT算法比TD-FTT算法计算时间减少了70.12%;在查询阶段ITD-FTT比TD-INE算法和TD-A算法在遍历节点个数上分别减少了46.52%和16.63%,响应时间比TD-INE算法和TD-A算法分别降低47.46%和18.24%。实验结果表明,ITD-FTT算法减少了查询扩展的节点数,降低了查找K近邻的时间,提高了查找效率。 相似文献
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