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基于人工智能方法的岩爆预测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
通过理论分析预测法和现场实测法,建立了一套长期预测和短期预测相结合的岩爆预测系统.长期预测模型是基于神经网络思想,运用国内外相关工程的岩爆资料作为训练样本,建立了小波神经网络预测模型,对工程范围内岩爆发生趋势进行了预测.短期预测模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型,对声发射时间序列进行拟合预测;再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型,进而对监测点附近岩爆发生情况进行准确的预测.两种预测模型都运用到了目前人工智能方法中比较新颖的小波神经网络理论,提高了收敛速度,容错能力,保证了预测的效果.通过工程实际运用,建立的岩爆预测系统预测精度高,预测结果与现场情况一致.两套预测模型可以适用于不同的工程阶段,互相验证,具有很好的工程实用性. 相似文献
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借助文献计量学和内容分析方法,使用Citespace V对375篇期刊文献进行可视化分析,依照所得的科学知识图谱,分析近几来我国云存储研究的现状、热点和前沿,并据此推测云存储未来研究趋势。结果显示,国内云存储研究起步于2010年,此后云存储研究发文数量总体呈上升趋势。我国云存储的研究主要涉及数据存储、云存储服务访问控制、数据完整性以及私有云等研究领域。最后,提出未来云存储研究建议:加大对云存储的推广,推进云存储用户信息行为和安全风险研究;加强参与云存储研究机构和学者之间的合作与交流;加大数字图书馆、云存储系统和私有云存储等方面的研究。 相似文献
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结合房地产开发项目的特点,分析房地产类建设项目环评工作中遇到的新问题,提出解决这些问题的思路和办法。并提出建议。 相似文献
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单轴多级加载岩石破坏声发射特性试验研究 总被引:27,自引:8,他引:27
在单轴多级加载条件下,进行花岗岩破坏全过程的声发射试验研究,得到应力-应变、声发射参数与应力和时间的关系。研究结果表明:每级荷载稳压时AE事件率、能率降低,而AE事件数基本稳定或增加平缓,表明稳压阶段试样内原有裂纹未发展、新生裂纹少、声发射水平低。随时间的延长和轴向荷载的增加,AE事件率增加,表明试样内裂纹逐渐增多或其内在裂隙逐步贯通。室内单轴多级加载试验在一定程度上反映出地下厂房分级开挖时应力调整前后声发射的趋势变化,建议在高地应力区进行水电地下厂房岩爆等地质灾害的现场声发射监测时,应选取合适的监测时机,特别要在上下台阶贯通时加强监测。整个加载过程中存在初始区、剧烈区和下降区,多数试样临近峰值强度时声发射活动活跃,尔后AE事件数趋于平缓,AE事件率下降,出现声发射平静期现象。与其他学者的室内和现场试验研究成果作一对比,认为岩体破坏发生前多出现声发射的突然下降或相对平静期现象,并在物理过程上对此作一探讨,为现场岩体稳定性监测与预报的判据提供借鉴和思路。 相似文献
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彭琦 《建设机械技术与管理》2004,17(5):71-74
本文论述了根据实测资料,用最小二乘法拟合得到双曲拱桥的拱轴线,然后采用理论计算结合荷载试验的方法评估旧桥的承载力及桥梁刚度的方法步骤,此法可提高旧桥承载力评估的准确性。文中并根据评估结果进行了粘钢法加固方案设计。 相似文献
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中国作为一个文明古国,陶瓷文化源远流长。本文试图从陶瓷的装饰的角度入手,进而分析陶瓷的艺术美、生活美和科学美的内涵。试图从陶瓷的三大美学特征中寻找到一些启示,运用到陶瓷设计工作中。 相似文献