基于最小剩余法的FY-3B/IRAS资料云检测研究

由于红外探测器的观测易受云的影响及快速辐射传输模式对云亮温的模拟不精确,在同化风云三号B星(Feng Yun-3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder, IRAS)的亮温资料时,首先需要进行云检测,以获得晴空视场点或晴空通道信息。基于最小剩余法(Minimum Residual Method, MRM)对IRAS资料进行了云检测研究,该方法不仅能判识视场点是否有云,还能得到视场点的云参数(有效云量)。同时,采用FY-2E卫星云图对云检测效果进行了验证。结果表明,将该方法用于IRAS资料云检测是可行的。     

莱州湾海域甲壳类海产品中铅、镉含量分析及安全性评价

为全面评价莱州湾海域甲壳类海产品中重金属铅、镉残留及食用安全风险,采用石墨炉原子吸收分光光谱法,对莱州湾海域市售虾蛄、梭子蟹及对虾进行分析测定。结果表明,甲壳类海产品铅、镉含量(以鲜质量计)均值为Pb 0.08 mg/kg,Cd 0.25 mg/kg,其中虾蛄Pb 0.08 mg/kg,Cd 0.24 mg/kg,螃蟹Pb 0.11 mg/kg,Cd 0.36 mg/kg,对虾Pb 0.05 mg/kg,Cd 0.14 mg/kg。甲壳类海产品中铅镉残留均在安全值以内,但是镉含量略超标准值,其中梭子蟹检出率及超标率最高。单因子指数平均结果显示,铅镉污染程度梭子蟹>虾蛄>对虾,甲壳类海产品铅属于轻度污染,镉属于中度污染,重金属残留量的差异主要与它们不同的摄食习性、生活环境和对特定重金属的富集能力有关。健康风险评价结果表明,甲壳类海产品总目标危害系数(TTHQ)<1,其中梭子蟹>虾蛄>对虾,当地居民若长期食用爬虾及梭子蟹存在一定健康风险。     

面向聚合物微器件超声波精密封接的阵列微导能结构

聚合物超声波精密封接是一项重要的MEMS加工方法,对提高聚合物MEMS器件键合或封接效率具有重要意义。为提高封接可控性,预防高温度场下的聚合物熔融流延影响封接界面质量和精度,提出了阵列式微导能结构。以PMMA微小管道的封接为实验对象,研究了阵列微导能结构的尺度对超     

数字闭路电视系统在日照电厂二期中的应用

详细介绍了数字闭路电视系统在日照电厂二期中的应用。对系统的监控方式、系统组成、监控区域等内容进行了描述,并对系统的功能及其优越性进行了评价,为本系统在其他火电工程中的应用提供了参考。     

如何有效应用教育心理学研究成果提高教学成效

教育心理学的研究目的就在于应用科学的研究方法,去分析和考量各种影响学生学习结果的各种因素,并探讨众所周知、或者还有待研究的一些问题,最终将这些研究结果形成为规律、原则和理论去指导教学实践活动.本文试着从分析教育心理学理论对新手教师教学实践的重要指导意义出发,在反思目前我国中小学领域的新手教师在教学过程中应用教育心理学理论水平与现状的基础上,探讨了新手教师应用教育心理学研究成果提高教学成效的有效途径.     

智能家庭监控报警系统的设计

设计了智能家庭监控报警系统以实现对家居安全的实时监控。系统采用了单片机技术、WIFI、蓝牙和GSM/GPRS网络进行设计,能够通过手机接受报警信息和远程指令;同时引入多种传感器和继电器实现了对家中基本情况、安全隐患等的远程控制。实验结果表明,所设计的系统能够实现安全、便捷的智能家居远程监控,具有较高的可用性和可靠性。     

物理方法在白兰地和白酒催陈中的研究进展

物理方法以其作用快速,无额外添加物等特点在白兰地和白酒催陈中得到国内外的一定认可,采用物理方法对白兰地和白酒进行催陈,可以改善酒的口感和品质、缩短陈酿周期、提高企业效益。文中重点介绍了电场、超重力场、超声波、微波等物理方法在白兰地和白酒人工陈酿中的作用原理及应用优缺点等方面的研究进展;对物理方法用于白兰地和白酒催陈的作用机理作了总结,并展望了新方法的发展方向和应用前景。     

生物燃料热力学分析方法研究进展

介绍了基于净能量、有效能和能值的三种热力学分析方法的基本原理和方法评价,以及对玉米燃料乙醇等生物燃料的能量效益、环境效益和可持续性等复杂问题分析的应用进展,最后指出从热力学角度评价以玉米燃料乙醇为代表的生物燃料的综合效益所面临的挑战。     

重离子束辐照细胞研究的文献计量学分析

应用文献计量学方法和相应的应用软件,借助Web of Science平台对重离子束辐照细胞这一研究主题的相关文献、作者、期刊、机构以及关键词进行定量和系统考察。结果显示,重离子束辐照细胞研究在1990年之后日益活跃并深入;不同品质的重离子束辐照诱导不同类型细胞会产生不同的生物学效应、旁观者效应及其机制、重离子束辐照细胞生物学效应评估模型、重离子束治疗癌症过程中辐照品质选择与控制模型以及相应的计算机程序是该研究主题的重要内容;引入特定指数推测所得该研究主题重要学术期刊与Nature,Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,Cancer Research等期刊之间有较高的共被引频次,表明更多科学前沿的突破性成果和思路应用于该主题研究中;此外,该研究主要集中于少数国家、少数机构、少数作者,并且合作相对较少。     

预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解

本文研究了预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解问题. 假设每个智能体只能通过局部的信息更新 自身的状态, 设计了一类预设时间下的分布式协议. 该协议可以在任意预设的时间内实现收敛, 并且不需要依赖智 能体的初始状态和系统参数. 当目标函数是强凸函数时, 通过选取一个适当的Lyapunov函数, 利用代数图论和凸分 析理论等工具严格的证明了多智能体系统在预设时间下能够收敛到优化问题的最优解和非合作博弈问题的纳什均 衡点. 最后, 通过仿真算例进一步验证了本文所设计协议的有效性.