基于磁性线圈和SAW谐振器的温测系统设计

利用2个带磁芯的磁性线圈天线和1个声表面波（SAW）谐振式传感器,开发了无线、无芯片地下传感器系统。首先,SAW由磁性天线的250 MHz交流电沿压电基片生成,其中,磁性线圈天线采用铜线圈绕制的大直径Ni0.8Fe0.2核心,利用传感器的叉指换能器,将通过传感器上的反射条返回的SAW能量转换为磁通量;然后,通过磁性天线发送至读取器,观察SAW传感器的中心频率随温度的变化,以进行实时温度监测。结果表明,在较大的读出距离下,该文提出的传感器系统对不同的地下温度变化、土壤类型具有鲁棒性。测得的敏感度为0.31 MHz/℃,线性度为0.95,具有较好的实用性。     

基于特征融合的文本情感分类

虽然卷积神经网络（CNN）可以提取局部特征,长短期记忆网络（LSTM）可以提取全局特征,它们都表现出了较 好的分类效果,但CNN在获取文本的上下文全局信息方面有些不足,而LSTM容易忽略词语之间隐含的特征信息。因此,提 出了用CNN_BiLSTM_Attention 并行模型进行文本情感分类。首先,使用CNN提取局部特征,同时BiLSTM提取带有上下文 语义信息的全局特征,之后将两者提取的特征拼接在一起,进行特征融合。这样使得模型既能捕获局部短语级特征,又能捕获 上下文结构信息,并对特征词的重要程度,利用注意力机制分配不同权重,进而提高模型的分类效果。通过与单一模型CNN、 LSTM等深度神经网络模型的对比,本文所提的CNN_BiLSTM_Attention并行模型在综合评价指标F1 score 和准确率上都有 提升,实验结果表明,本文所提模型在文本情感分类任务中取得了较好的结果,比其他神经网络模型有更好的实用价值。     

ElGamal公钥密码算法的教学设计与思考

ElGamal公钥密码算法在"密码学与网络安全"课程体系中占有重要的地位,本文提出了一种针对ElGamal密码算法的教学设计,充分挖掘Diffie-Hellman密钥交换协议在该算法中所扮演的角色,以问题导向为牵引,引发学生对ElGamal密码算法的思考,使得学生对ElGamal密码算法有了更加清晰的理解和深刻的认识,激发学生的学习兴趣.     

树隐茶香

创盟国际的建筑师韩力说：“人们在大规模生产中追求效率、快捷性、工业化,而我们想保留更多手工痕迹,保留这些真实的建构本质的东西。”     

浅析某电厂空气预热器受热面积灰的原因和影响

某厂的空预器的积灰机理,分析出设计煤种、漏风等该厂空预器积灰的主要原因及产生的影响,针对性的采取掺烧、增加风量等必要措施进行清除积灰的处理,达到运行要求.     

浅议洛可可艺术风格

介绍了洛可可艺术及其起源，探讨了洛可可艺术风格在建筑、绘画、服饰中的应用，得出了洛可可艺术是为满足贵族的审美趣味和价值趋向而产生的结论，以便研究法国路易十五时期的社会和文化特征。     

焊接机器人笛卡尔空间轨迹规划研究

对SYH1506K焊接机器人进行了运动学分析,讨论了其Denavit-Hartenberg参数及正逆解问题。从直线规划和三点圆弧规划两方面对SYH1506K焊接机器人的笛卡尔空间轨迹规划问题进行了研究,通过MATLAB软件工具箱进行仿真,得到较为快速的直线插补和圆弧插补方法。     

基于小波包时延相关解调的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且容易被强烈的背景噪声淹没,提出基于小波包时延相关解调的分析方法,实现滚动轴承的故障特征提取及故障诊断。首先,以信噪比SNR和均方根误差RMSE为准则,对比小波包阈值的降噪效果,选取最优小波包参数,以增强振动信号的信噪比。然后将降噪后的信号进行重构。最后,通过时延相关解调分析提取去噪重构信号的故障特征。通过仿真和试验数据分析,验证了所提算法能够较准确地提取轴承故障特征频率。基于与包络分析和小波包络分析进行的对比,证明了所提方法能够获得更高精度的故障特征参数,进而更加有效地实现滚动轴承的早期故障诊断。     

山东省陶瓷艺术大师张琛作品鉴赏

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