双级耦合式热泵供暖系统在北京地区实际应用性能测试与分析

基于双级耦合式热泵供暖系统在我国实际工程首次应用的测试结果，通过对机组性能、供暖总体效果、供暖可靠性等多方面的分析，验证了该系统在北方寒冷地区应用的可行性，同时指出中间环路蓄热措施和系统调节过程将成为今后研究的重点。     

土壤蓄冷与耦合热泵集成系统中土壤蓄冷的模拟研究

结合土壤耦合热泵技术及冻土蓄冷技术的优点，提出一种全新的热泵空调系统形式一土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统。该系统将土壤耦合热泵系统(GCHP)的地下埋管换热器与蓄冷装置合二为一，在电力低谷期将冷量贮存到土壤中，以满足高峰电力期空调负荷的需要。在能量平衡的基础上建立了土壤蓄冷释冷过程的数学模型，并采用固相增量法模型对其进行了模拟计算，分析其应用的技术可行性，为土壤蓄冷与土壤耦合热泵集成系统的应用提供理论支持。     

直接蒸发式三套管蓄能换热器的蓄冷特性

为解决单一节能技术的局限性,采用相变温度为6℃的有机相变材料,结合三套管蓄能换热器,用一种蓄能换热器,与空气源、太阳能热泵组成集成系统.通过建立三套管蓄能换热器的数学模型,模拟了三套管蓄能换热器直接蒸发蓄冷动态特性,结果表明：通过与传统的冰蓄冷比较,高温相变材料蓄冷比冰蓄冷平均蒸发温度高10℃左右,高温相变材料蓄冷的C...     

直埋敷设供热管道腐蚀失效概率仿真研究

为了研究供热管道失效概率,根据直埋敷设供热管道的受力特点,基于广义的应力-强度干涉理论,建立了供热管道强度失效、垂直失稳、径向失稳和局部屈曲4种失效模式的极限状态方程。采用幂函数腐蚀模型研究了供热管道的腐蚀失效概率。根据影响因素的随机特性,应用蒙特卡洛方法仿真供热管道的受力状态,通过极限状态方程判断管道的安全、失效状态,统计失效概率。管径DN1000供热管道的仿真结果表明:强度失效是直埋敷设供热管道失效的主要模式;严重腐蚀环境下的管道失效概率增长速率呈现先快后慢的趋势;热水温度超过120℃时,管道失效概率陡增,平均增长速率可达到5.21×10~(-2)℃~(-1)。     

哈尔滨市民用建筑空调冷热源状况调查与分析

调查了哈尔滨市27栋典型空调建筑的冷热源状况,分析了各类建筑应用的冷热源形式及其所占比例、冷热源的组合方式及比例,指出了哈尔滨市空调冷热源的发展方向。     

利用凝汽器循环水废热的热泵站用能分析

为了研究热泵回收电站凝汽器冷却水废热的用能情况,采用能流图分析了不同驱动能源的热泵站回收循环水废热的一次能源利用系数．结果表明：电动热泵供能系统总效率虽然仅比汽轮机热泵站总效率低2％,与燃气轮机热泵站持平,但电动热泵站牺牲了45．79％的发电量,若发电效率或热泵机组制热性能系数降低,可能出现本电站发电不够用的情形．而汽...     

上海市超低能耗住宅户式热泵冷暖两联供系统容量选型探讨

夏热冬冷地区超低能耗住宅多采用户式空气源热泵冷暖两联供系统为房间提供冷热量,且采用“部分时间、部分空间”室内环境营造模式,导致热泵系统容量选择有其特殊性。本文通过上海的一栋典型超低能耗住宅不同运行模式下的全年冷、热负荷模拟,分析户式热泵系统容量选择的方法。结果表明,与连续运行的负荷指标比较,间歇运行模式下,热泵系统室内末端负荷附加率为100%～200%,室外机负荷附加率为50%～60%,并发现虽然负荷指标增大,但间歇运行室内需能量可节约近20%。进而分析了户间传热、新风控制等因素对设备容量的影响,给出了适用于工程应用的户式热泵冷暖两联供系统容量选型的计算公式及负荷数据,为上海市及夏热冬冷地区超低能耗住宅的分散式冷热源设计提供参考。     

一种应用于寒冷地区带热水供应的新型热泵空调器

根据寒冷地区的气候特点，提出一种将双级压缩和冷凝热回收技术相结合的带热水供应的新型热泵空调；通过室外温度为-11℃、制热兼制热水下蓄热工况的模拟运行分析，验证了新型热泵空调可以同时满足供热量和生活热水的需要。     

严寒地区真空管集热器夜间热损失实验

为验证真空管集热器的真空保温性能及夜间防冻效果,通过实验对夜间静止工况下集热器内液体温度、集热器夜间散热量及平均热损失系数进行实测和计算,分析真空管集热器夜间热损失特性及其变化规律.结果表明:集热器内夜间最低温度一般位于8~25℃,夜间温降速率为0.7~1.3℃/h,夜间总散热量为1 800~4 700 k J;测试期间平均热损失系数为0.427 W/(m~2·K).集热器夜间热损失特性分析以及最低温度变化能够有效地表明集热器本身的保温性能,为严寒地区集热器和集热环路防冻提供依据和支持.     

基于神经网络的空气源热泵机组的故障诊断

针对传统诊断技术的局限性，研究了基于BP模型神经网络的故障诊断方法，建立了基于BP神经网络的空气源热泵机组的故障诊断模型，并用来自模拟实验的征兆实例和领域专家的知识对神经网络进行了训练。诊断结果表明，对于已学习过的样本知识，网络的输出与希望结果充分相符，基于人工神经网络的空气源热泵冷热水机组的故障诊断是行之有效的。