一种WIA-PA网络的密钥分配方案

密钥分配是WIA-PA网络通信安全的基础,由于WIA-PA用于工业现场环境恶劣、节点资源非常受限、mesh与star双层拓扑结构等特点,传统的基于公钥和可信任的密钥分配中心等方式不能实用;针对WIA-PA网络特点,提出用对称加密算法和单向哈希函数的密钥管理方案,并可满足前向和后向安全性;与目前使用的随机密钥分配相比,方案不仅具有较好的效率,并且更适合于WIA-PA网络。     

浅析220kV线路保护拒动事故的处理方法

分析了供电线路发生拒动类事故的原因,介绍了一种利用故障信息和保护信息对拒动类事故进行综合判断的线路故障定位方法。该方法不仅适用于220kV线路故障保护拒动事故,而且当供电系统内发生其它保护拒动时,采用该方法采集相应故障量进行比对分析,便可迅速确定发生保护拒动的线路、设备及故障点所在。     

分布式功能块控制应用的性能分析

IEC61499功能块逐渐被工业采纳。本文针对分布式功能块控制应用（DFBCA）缺乏性能分析方法的情况，提出了一种基于随机Petri网的DFBCA性能分析方法。该方法以DFBCA的运行状态为着手点，利用Petri网易于表示系统中可能发生的各种状态变化及其关系的特点，将DFBCA转换为随机Petri网模型。再利用随机Petri网模型与马尔可夫链（MC）同构的特征，将随机Petri网模型转换为MC。得到的MC为DFBCA的性能分析提供了数学基础。最后基于MC的状态转移矩阵和稳态概率，对在每个状态中的驻留时间、变迁的利用率、变迁的标记流速、子系统延时时间等性能指标进行了分析。通过具体的示例说明了这种性能分析方法的可行性。     

多径通信中基带均衡和通带均衡的性能分析

在多径数字通信仿真环境中,采用线性结构的Kalman时域均衡器,分析比较了基带均衡器和通带均衡器的收敛性能以及二者对系统误码率的影响。仿真实验表明:通带均衡器的收敛速度比基带均衡器要快,且收敛后稳定性较好;通带均衡系统的误码率要小于基带均衡系统的误码率。     

重水对栅藻和卵形藻生长和光合的促进作用

选择二种微藻分别在３０％重水和普通水培养液中培养，测定其生长、荧光动力学和低温荧光发射光谱的变化。生长数据结果表明，卵形藻和斜生栅藻在重水中活性增加，生长得到促进，荧光动力学数据与生长数据一致低温荧光发射光谱数据表明，３０％重水抑制光系统Ｉ的活性比光系统Ⅱ更为明显。     

安徽省土壤钾素供应状况与钾肥效应分析

本文对安徽省1985年以来在淮北地区、江淮之间和沿江江南(包括皖南山区)三大农业区域的主要土壤和作物的140个钾肥试验结果进行了分析,结果表明:全省由北向南土壤速效钾含量逐渐降低,而钾肥肥效逐渐增加。施钾肥有效率以花生、紫云英、烟草和红麻最高,其次是水稻、玉米、麦类和油菜,而棉花和大豆较低。全省土壤有效钾临界值为80mg/kg,淮北地区土壤有效钾低于120mg/kg时施钾有效。随着钾肥用量增加,作物产量出现报酬递减现象,作物施钾的增产潜力以烟草、紫云英、红麻和麦类作物较大,花生、油菜、玉米和棉花等相对较小。     

在地质勘探设计的编制和执行中的几个问题

今年各地勘探工作大体都有了勘探设计或勘探施工计划,这较之以往没有设计盲目的进行勘探已进了一大步。根据上半年实际情况看,凡是较认真地编制地质勘探设计,交由苏联专家审查并认真按照执行的矿山(如綦江铁矿等),工作一般都比较顺利错误和缺点也较少;凡是没有这样作的就使工作步骤紊乱,缺点错误丛生,甚至发生不可挽救的错误。勘探设计对我们是件新工作,在开始时不可避免的会产生许多问题。兹提出以下几个比较重要而又普遍的问题供各地参考。     

一种经典阵元幅相误差、阵元间互耦自校正方法的仿真分析

阵元幅相误差以及阵元间互耦的存在会使大多数高分辨DOA估计算法的性能恶化或失效。因此,阵列误差的校正技术在实际工程应用中具有重要的意义。本文基于一种经典自校正算法进行仿真分析,针对较多文章在理论上分析说明此方法对于均匀线阵的局限性,本文主要考查在实际应用中,在一定条件下此方法同样适用于均匀线阵。     

基于蚁群算法的多路径多约束QoS路由研究

多路径多约束服务质量（Quality of Service,QoS）路由问题是无线传感器网络的核心问题之一,由于网络拓扑的不断变化及链路的固有的不精确性,解决这个问题具有很大的挑战性。首先给出无线传感器网络中QoS路由问题描述及调和蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）的基本算法步骤及其特点。然后在分析了蚁群算法应用于QoS路由问题的可能性的基础上,给出了调和蚁群算法解决多路径多约束QoS问题的算法。最后通过仿真实例得到满意的结果。     

基于修改核函数的RLS－SVM多用户检测算法

为了解决支持向量机算法在多用户检测中存在的模型复杂及产生的支持向量数目较多的问题,该文提出一种新的非线性多用户检测算法。该算法在第一次小样本训练时引入了遗忘因子,该因子使支持向量数减少了28％。在第一次训练后产生的支持向量的基础上,将黎曼几何结构引入到输入空间,利用黎曼几何结构将分类器中的核函数进行修改,在第二次训练中再次减少了支持向量数目。此方法在牺牲较少误比特率的基础上,简化了算法模型和降低计算复杂度。仿真实验表明,该算法抑制了多径引起的码间干扰,性能接近于最优多用户检测器。