基于2D模型的药物小分子筛选方法

基于片段的药物设计(Fragment-Based Drug Design,FBDD)是药物研发的主流方法之一。如何高效从海量药物大数据中筛选出具有相似分子片段的药物小分子成为生物化学研究领域的挑战性问题。针对目前人工筛选耗时长、效率低、药物筛选周期长等问题,提出一种基于2D模型的药物小分子筛选方法(SMS-2D)。利用计算机自动化筛选出与目标分子片段具有相似片段的药物小分子。实验结果表明:SMS-2D方法能高效地筛选出包含与分子片段具有相似片段的小分子。     

福州市加强农贸市场电子秤强制检定工作

今年,福州市市场电子秤的强制检定工作有较大进展。福州市技术监督局与市工商局联合发出《关于加强集贸市场衡器管理的通知》,两部门联手加强市场衡器的管理。（１）广泛宣传,提高强制检定的意识。随着杆秤被电子秤的淘汰,许多经营者认为电子是精密仪器,很准确,不需...     

新型宽频带吸波涂层研究

本文介绍了一种在简单吸波涂层Dallenbach涂层中插入频率选择表面而构成的新型复合吸波涂层;采用等效电路法和传输线理论分析了这种涂层的吸收性能,证明其性能大大优于简单吸波涂层。     

基于粗集理论的决策表知识获取方法研究

对决策表各条件分类和决策分类集合之间的关系进行了研究,提出了直接从各分类中计算决策表核及属性约简方法：依据属性约简,创建了一个多变量决策树;在此基础上,阐述了提取决策表中蕴含规则的方法,从而省去了在约简后的决策表中计算值约简步骤;通过实例,验证了这些方法的有效性。     

Ka频段宽带镜频抑制谐波混频器的设计

介绍了一种在Ka频段具有镜频抑制功能的四次谐波混合集成电路混频器的设计与实现.该混频器主要采用微带混合集成电路,由薄膜陶瓷基片制作.经测试,当中频固定在70 MHz,在射频大于4 GHz带宽内,变频损耗小于11.2 dB,镜频抑制度大于20 dB.     

基于信息对齐的半监督少样本学习方法

针对深度学习中遇到数据样本不足，数据获取难度大的问题，提出一种基于信息对齐的半监督少样本学习方法。将支持集和查询集输入到特征提取网络得到特征向量，通过类原型计算查询集与支持集的每个局部区域对的距离用于信息对齐；采用注意力机制得到重新加权后的联合关系矩阵，利用关系模块将联合关系矩阵映射成类别的相似度分数；采用伪标签的半监督训练方法，辅助模型训练。理论和实验分析结果表明，与主流少样本学习方法相比，该方法具有更强的区分差异性的能力和更好的泛化能力。