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现有人体行为识别算法主要依赖于粗粒度的视频特征,但这些特征不足以有效描述人体行为
的动作构成,从而降低了深度学习模型对易混淆行为的识别能力。该研究提出了一种基于人体部件的
视频行为识别方法,通过学习人体细粒度部件的动作表示,自底向上地学习人体行为视频表征。该方
法主要包含:(1)部件特征增强模块,用于增强基于图像的人体部件特征;(2)部件特征融合模块,用
于融合人体各部件特征以形成人体特征;(3)人体特征增强模块,用于增强视频帧中所有人的人体特
征。该方法在国际标准数据库 UCF101 和 HMDB51 上进行的实验验证结果显示,基于人体部件的视频
行为识别方法与已有方法具有良好的互补性,可以有效提高人体行为识别精度。 相似文献
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目的 通过有限元分析比较三种不同内侧柱支撑方式固定肱骨距缺失的肱骨近端骨折的力学稳定性,为临床此类骨折的内固定选择提供参考。方法 选取一名63岁老年女性肱骨近端骨折患者的右侧肱骨及左侧胫腓骨的CT平扫的影像学资料存储为DICOM格式。利用有限元分析软件重建肱骨、腓骨及骨水泥模型。利用逆向扫描及重建建立肱骨近端钛合金锁定板模型,按照肱骨距缺失的骨折形式截骨,并按照不同工况组装模型。将模型分为A、B、C三组即单纯钛合金锁定板组、钛合金锁定板联合自体腓骨植骨组、钛合金锁定板联合骨水泥组。并按螺钉数量不同分组(AE组、ACE组、全螺钉组)。利用Workbench 2021 R1做力学分析,设置各模型弹性模量、泊松比、接触方式后,计算肱骨模型的最大位移及钛合金锁定板的最大等效应力。结果 A组中A1肱骨最大位移为4.6936 mm, A2肱骨最大位移为4.6065 mm, A3肱骨最大位移为4.5814 mm; A组中A1钛合金锁定板最大等效应力为238.69 MPa, A2钛合金锁定板最大等效应力为246.85 MPa, A3钛合金锁定板最大等效应力为247.33 MPa。B组中B1肱骨最大位移... 相似文献
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明嘉靖、隆庆时期,为控制余盐、供应军需以及保障国家盐业收入的增长,明廷采取了余盐折银、余盐设引及兴复开中法等措施。为应对北方蒙古部的频繁侵扰,明廷还采取余盐开中、设立工本盐等临时举措。嘉隆之际,工本盐制度废止。隆庆时,明廷着力解决因推行工本盐制度而带来的盐引壅滞问题。兴复开中法实行于嘉靖初年,起初明廷只准收实物,后考虑到白银货币化之因素,允许折银与实物共同征收。隆庆后期,全球主要银产地之白银合流进入中国,开中折银逐渐代替实物。因边商利润日益少于内商,开中法又逐渐衰落,内地商人纳余盐银进一步成为了明廷获得盐业收入的重要来源。 相似文献
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应用混和控制(Hybrid Control)中的切换系统(Switched System)的方法,分别对汽车四轮转向系统的高速态与低速态两个子系统以及由高速态向低速态变化的切换系统进行了最优控制设计.仿真结果表明,Hybrid 控制实现了四轮转向系统(4WS)的低速灵活性与高速稳定性,具有良好的控制效果. 相似文献
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目的 研究腌制及热处理对鲈鱼脂质氧化的影响。方法 以去内脏的新鲜鲈鱼为原料, 用0.3%迷迭香提取物、4%盐分别腌制鲈鱼, 再分别经水煮、真空低温慢煮(sous vide, SV)、空气炸3种加热方式后制成样品, 研究其过氧化值、茴香胺值、硫代巴比妥酸反应产物值(thiobarbituric acid reaction product value, TBARS)、色度、感官评价、电子鼻等指标的变化情况, 并利用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)、电子鼻等技术, 对其风味进行了分析。结果 0.3%迷迭香提取物湿腌对于鲈鱼有明显的抗氧化效果。迷迭香提取物湿腌SV处理后鲈鱼过氧化值、TBARS含量、茴香胺值分别为0.21 μg/g、2.24 μg/g、0.24 μg/g, 其值都低于水煮和空气炸。GC-MS和电子鼻技术检测得出3种加热方式对鲈鱼气味和挥发性风味物质的影响有显著性差异。空气炸制的鲈鱼挥发性风味物质含量较高, 包含3-甲基丁醛、庚醛和己醛等脂肪氧化产物; 经过迷迭香酸湿腌加SV处理过的鱼肉挥发性成分中醛类、醇类含量最低。结论 整体而言, 迷迭香提取物有利于控制鲈鱼烹调过程中脂肪的氧化。 相似文献
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针对DF4型机车轮对轴承不同健康状态的辨识问题,提出改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与灰狼寻优算法优化支持向量机(GWO-SVM)结合的故障识别方法。对机车轮对轴承不同故障信号利用ICEEMDAN方法分解为若干模态分量(IMF);根据相关系数准则将IMFs重构出典型的特征信号,并计算不同状态的特征信号在多尺度上的样本熵值,构成多尺度样本熵MSE特征向量;通过灰狼算法对SVM的核参数c和g进行全局寻优,增强SVM模型的分类性能,实现对轴承故障状态的准确识别。采用某局机务段JL-501机车轴承试验台数据验证所提模型的有效性,结果表明:ICEEMDAN-MSE与GWO-SVM结合的机车轮对轴承故障诊断方法能够准确地对轴承健康状态进行识别,准确率达96.86%;与参数自选的SVM模型和CEEMDAN-MSE+GWO-SVM等模型相比,文中所提方法的故障识别率分别提高了23.57%和3.48%。 相似文献