闽牧6号杂交狼尾草产量特征及其资源化利用研究

【目的】分析闽牧 6 号杂交狼尾草的种植潜力和社会经济效益。【方法】分别在 2015-2017、 2018-2020 年栽培闽牧 6 号杂交狼尾草和对照热研 4 号王草，比较他们在不同试验区的产量和营养成分含量，并分析闽牧 6 号杂交狼尾草饲喂肉猪的效果。【结果】在福建省 5 个试验点多年测产中，只有福清海口和福州平潭的闽牧 6 号杂交狼尾草年均鲜草产量（145 600 和 92 850 kg/hm² ）均显著高于对照 （129 600 和 85 750 kg/hm² ）；而在全国 5 省 3 年区试比较中，闽牧 6 号杂交狼尾草在福建建阳、广西南宁、广东广州、海南儋州和云南元谋 5 个试验区的年均干草产量均高于对照，但差异不显著，其干草产量、营养品质、性状稳定性等综合评价较好；利用闽牧 6 号杂交狼尾草饲喂肉猪，0. 5 kg/（头·d）草浆饲喂肉猪效果最佳，可以提高肉猪的氨基酸总量，降低料肉比，每头可以增加经济效益 30~70 元。【结论】 闽牧 6 号杂交狼尾草的生产性能及稳定性较好，适宜区域广泛，草浆饲喂肉猪经济效益明显。     

不同栽培模式的纽荷尔脐橙果实品质分析

为筛选适于纽荷尔脐橙规模化果园的省力化和轻简化栽培模式，选取传统栽培模式、宽行窄株小冠和宽行窄株篱壁式3种纽荷尔脐橙栽培模式，对不同栽培模式和冠层下的果实进行品质分析。结果显示：传统栽培模式下的单果质量明显大于宽行窄株小冠和宽行窄株篱壁模式，上层单果质量达到（339.42±70.28） g；如不考虑层次差异，宽行窄株小冠模式的果形指数达到1.08±0.057，显著大于宽行窄株篱壁和传统栽培模式；宽行窄株篱壁模式的果实出汁率达到（51.07±3.84）%，显著高于宽行窄株小冠和传统栽培模式；宽行窄株小冠模式下，上层冠层的单果质量达（233.53±53.01） g，明显大于中层和下层；上层的可溶性固形物含量显著高于中层和下层；中层的果皮厚度最大，达（0.52±0.079） cm，显著大于下层；下层的果实出汁率最高、果实Vc含量最低；中层的可滴定酸含量最高、固酸比最低。宽行窄株篱壁模式下，上层的出汁率较下层偏低；中层的单果质量最大，上层的果皮厚度显著高于中下层。传统栽培模式下，单果质量和果皮厚度较大，上、中、下层没有显著差异，下层的果形指数最小；可溶性固形物含量较低，上、中、下层差异不显著；中层的固酸比最低；下层果实的Vc含量显著低于上层和中层；中层与下层的果实出汁率明显高于上层。本研究结果表明，栽培模式对果实品质具有显著影响，主要表现在单果质量、果皮厚度、固酸比、出汁率、可溶性固形物和Vc含量；冠层层次对宽行窄株篱壁模式果实品质无显著影响，对宽行窄株小冠和传统栽培模式影响较大。     

多学科交叉融合的智慧林业人才培养模式初探——以华中农业大学为例

随着“互联网+”新经济模式的发展，数字化、网络化、智慧化成为各个行业新的发展契机。随着“智慧林业”的提出，智慧林业人才培养被纳入林学专业人才培养计划。本文在调研就业市场对智慧林业人才的需求、学生对信息技术的了解和掌握程度的基础上，分析了18所林业院校中林学专业关于信息技术类相关课程的设置和实践情况，并以华中农业大学林学专业的智慧林业人才培养模式为例，基于智慧林业人才核心技能需求，提出了多学科交叉融合的智慧林业人才培养思路和实现路径。     

基于GF-2号影像的森林优势树种分类

利用遥感数据开展森林资源优势树种的分类对森林资源的监测、森林可持续经营及生物多样性研究具有重要意义。研究针对复杂地形区域的破碎化森林,采用高分二号(GF-2)的多光谱影像作为基础数据进行森林优势树种的精细分类。本文以地形复杂、森林破碎化的湖北省竹山县九华山林场为研究对象,采用面向对象分类方法对树种进行精细分类,比较支持向量法、最近邻法(KNN)和随机森林(RF)三种不同分类算法的分类效果。在尺度阈值为30、合并阈值为95时分割的基础上,利用SVM、KNN和RF分类结果和分类精度差异较大。分类精度最高的是SVM分类方法,总体精度为68.52%,Kappa系数为0.62;其次为随机森林分类法,总体精度为60.29%,Kappa系数为0.54;KNN分类方法精度最低,总体精度为59.41%,Kappa系数为0.53。GF-2号数据能满足树种分类基本需求,在复杂地形和景观破碎化地区用支持向量机进行树种的分类精度更高,但仍存在一定的局限性。     

基于遥感影像的森林质量评价方法研究

摘要：森林质量评价服务于森林经营决策、监督管理和验收的全部流程。为克服地面调查林分质量中存在的成本高、时效性差等缺点，基于遥感数据形成一套林分质量评价体系，以提高评价效率，推动森林质量精准提升进程。本研究以新密市2018年生长季哨兵二号数据为基础，辅以数字高程影像，构建了基于遥感影像森林质量评价方法。首先选取样本小班，然后基于哨兵影像提取植被指数、纹理指数和干扰指数三类与森林质量密切相关的指标，借助熵值法计算各指标权重，构建出遥感估算林分质量模型。并以基于当年小班调查数据评价的林分质量结果作为参照，检验模型可信度。最后将模型用于量化全市森林质量并提出后续经营对策。结果发现，遥感评价指标中二阶矩、对比度和方差三个指标的权重相对较大，遥感评价林分质量结果与小班数据所得林分质量线性拟合的决定系数R2可达0.9861。结果表明：基于遥感数据的林分质量评价方法是可行的，该结果为大尺度区域范围森林质量评价提供了参考。     

奶牛子宫内膜炎继发性病因研究进展

奶牛子宫内膜炎是降低奶牛繁殖性能的主要疾病之一，严重制约着奶牛场的发展。引起奶牛子宫内膜炎的病因多而复杂，除常见的病原微生物感染外，营养状况、产犊季节、胎衣不下、难产、胎次、产犊胎数、子宫炎、能量负平衡、低钙血症、卵巢周期和乳腺炎等继发性因素也可直接或间接引发奶牛子宫内膜炎。本文从内在因素和外在因素2个方面对奶牛子宫内膜炎的发病病因进行综述，以期为预防和治疗该病提供参考。     

四川酿酒专用小麦优质高产栽培技术

川酒在四川省食品轻纺产业发展战略中占据重要地位，对优质酿酒小麦原粮需求巨大。各大酒企对优质酿酒小麦的品质标都有一定的要求。特殊的地理环境使得四川大部分地区冬季多雾，光照不足，适合生产中、弱筋小麦，正契合了酿酒专用小麦的要求。特别是川北丘陵麦区的绵阳市、广元市、以及盆中的遂宁市，南充市辖区，即是弱筋小麦的优势产区，也是酿酒“曲麦”生产的优势产区。但限于品种、栽培技术、施肥、农机等的不匹配，每年四川省内生产的小麦达到酿酒曲麦标准的数量远远满足不了需求，笔者经多年研究，通过种、肥、药、机、技的全方位融入，集成了一套完整的四川优质酿酒专用小麦优质高产技术，以期为农户增产增收提供帮助，同时也为用粮企业提供本地优质原粮，促进本地小麦产业化。     

基于无人机遥感的果园冠层氮素估算及空间分析

为快速准确地获取植株冠层氮素含量及空间分布特征，对大尺度的果园进行精准动态的管理，以宽行窄株小冠模式、宽行窄株篱壁模式和传统栽培模式3种栽培模式的120棵柑橘树为研究对象，通过测定冠层氮素含量并提取无人机遥感影像多光谱数据中的纹理指数和植被指数，运用随机森林算法（RF）建立基于植被指数、纹理指数以及融合植被指数和纹理指数的柑橘冠层氮素反演模型，并比较融合植被指数和纹理指数的支持向量机（SVM）、BP神经网络算法（BP）和RF的模型反演精度。结果显示：在随机森林算法中，融合植被指数和纹理指数比单独的植被指数或纹理指数更能准确预测柑橘冠层氮素含量；植被指数训练集R²为0.710，测试集R²为0.430；纹理指数训练集R²为0.761，测试集R²为0.349；融合植被指数和纹理指数训练集R²为0.775，测试集R²为0.533。融合植被指数和纹理指数在SVM算法训练集R²为0.511，测试集R²为0.371；BP神经网络训练集R²为0.651，测试集R²为0.204。用融合植被指数和纹理指数的RF模型对3种栽培模式的柑橘园进行氮素反演，得到宽行窄株小冠模式的柑橘冠层平均氮素含量最高，其次为宽行窄株篱壁模式，传统栽培模式最低，氮素含量均值分别为31.33、30.20和27.82 mg/g。结合无人机遥感与融合植被指数和纹理指数的随机森林算法能够有效预测柑橘冠层氮素含量，可为大尺度柑橘果园定量施肥提供参考。