卫福（carboxin＋thiram）在水稻苗及土壤上的残留动态

采用Zobax SIL色谱柱建立以正己烷；异丙醇（95：5）为流动相的高效液相色谱法，测定了卫福杀菌剂在水稻苗期植株和土壤上的残留动态。结果表明：卫福在土壤、植株的添加回收率分别为：萎锈灵85．62％－88．20％、85．72％－91．20％，福美双85．92％－90．90％、85．96％－93．60％。卫福在土壤中半衰期（t1/2)萎锈灵为3．7－4．6d，福美双为6．0－7．3d；卫福在水稻移栽前苗床土和稻苗中均未检出。     

沿河县白山羊疾病发生与治疗情况调查

<正>近年来,在各级政府和部门的支持和指导下,沿河县白山羊养殖业快速稳定发展,养殖规模不断扩大,但由于部分养殖户疫病防控意识不强,防控措施不到位,白山羊在养殖过程中仍有发病死亡的现象。为了解沿河县白山羊疾病发生与治疗情况,笔者于2014年7月至2015年3月在沿河县各乡镇开展了抽样调查和分析,以期为沿河县白山羊疾病的预防与控制工作提供参考。1材料与方法1.1材料抽样调查沿河县官舟镇、黑水乡、板场     

土菌消(hymexazol)与化肥喷施对水稻催熟、增产作用的研究

采用盆栽、田间试验与室内分析相结合的方法，研究土菌消同磷酸二氢钾、尿素混合喷施的可行性。结果表明，在水稻抽穗前后适量喷施土菌消化肥混剂，可以明显改善水稻的产量构成因素（提高有效分蘖率与千粒重，降低秕粒率），具有良好的催熟、增产作用，田间增产稻谷７４％～２４１％，为有效提高水稻抵御低温冷害的能力，提供了新措施。     

木材蓝变对木材性质的影响

在世界范围内,蓝变是针叶材价值损失的主要原因之一,特别是松树.蓝变总是和边材有关,没有或很少和心材有关.     

深溪沟水电站上游围堰渗流稳定计算结果分析

水利工程建设中,为了避免因围堰失事而造成毁灭性的破坏,需要对围堰的防渗、稳定等问题予以更多的重视.通过对大渡河深溪沟水电站上游围堰三维渗流稳定计算结果进行分析,比较了悬挂式防渗墙与全封闭防渗墙的差别,验证了土工膜和混凝土防渗墙的复合防渗体系的设计方案的合理性.     

多杀菌素高大平房仓防治储粮害虫效果初探

多杀菌素(Spinosad)作为一种大环内酯类化合物,兼有生物农药的安全性和化学农药的速效性特点,因其低毒、低残留、对昆虫天敌安全、自然分解快,曾经获得美国"总统绿色化学品挑战奖"。本文以多杀菌素在高大平房仓内储存的玉米为研究对象,采用表层拌粮法,研究此药剂对仓湿、粮温、储粮害虫和粮食品质的影响。结果表明:多杀菌素对鞘翅目害虫具有较好的防治效果,对仓湿、粮温和粮食品质无影响。     

高校图书馆管理创新的思考

高等院校的图书馆一直以来都是高校师生获得文献信息的基本来源。对图书馆的管理制度进行不断地改革和创新，也是对提高高校图书馆服务质量、发展图书馆情报事业的保证。还可以时刻满足师生对一切最新文献信息的需求。笔者在文章中提出了对高校图书馆管理创新的一些看法和建议。     

盐胁迫下白三叶幼苗离子分布规律的初步研究

以白三叶耐盐品种1212与敏盐品种83- 159为试验材料,用ICP- MS测定NaCl胁迫下白三叶幼苗根、茎、叶中Na+、K+、Mg2的含量,探讨盐胁迫对白三叶苗期生长Na+、K+吸收与运输的影响.结果表明:随着盐胁迫浓度增大,白三叶幼苗茎与叶中Na+含量升高,地上部积累大量Na+,根中Na+含量升幅较小;耐盐品种茎中Na+含量高于敏盐品种,叶中Na+含量则低于敏盐品种.白三叶幼苗根、茎、叶中K+含量随盐浓度增加均呈下降趋势,耐盐品种根与茎中K+含量高于敏盐品种,叶中K+含量则低于敏盐品种.Mg2+含量受盐胁迫影响较小,且不呈现规律性变化.K+/Na+比与Mg2+/Na+比均随着盐浓度增加而降低,耐盐品种根与叶中的K+/Na+与Mg2+/Na+高于敏盐材料,说明耐盐材料更易于通过维持K+、Na+、Mg2+等离子的平衡来维持生长活跃部位的活力,从而提高耐盐性;随着盐浓度增加,根与茎的SK.Na运输选择性系数逐渐降低,茎与叶的SK.Na运输选择性系数增大,这种运输方式使得茎中Na+大量积累,K+含量显著降低,从而说明茎是白三叶植株重要的Na-K库,能通过输出K+和纳入Na+来缓解盐害胁迫.     

储粮生态区域智能通风应用模式效果初探

通过在中温低湿储粮生态区(第四储粮生态区)采用智能通风控制系统对高大平房仓进行冬季机械降温通风,同时与常规方式进行对比研究。试验结果表明:智能通风系统能较为快速、准确、有效地监测粮堆内外温度、湿度参数变化,较为准确地判断通风条件,捕捉最佳通风时机,避免低效、无效以及有害通风,通风电耗较常规通风方式降低64%。同时减少了水分过度散失,减轻了人员劳动强度,提高了储粮智能化水平。     

基于深度学习的农机机器英语语料库的设计

随着农业机械的智能发展,语言逐渐成为人机交互的重要方式,故建立有效的机器语言翻译模型对于提高智能农业装备的使用性能具有重要的推动作用。随着深度学习及神经网络技术的快速发展,目前已经形成了多元化机器语言翻译模型,并取得了良好的应用效果。为此,以智慧农业和自然语言处理为研究基础,构建了智能农业机械英汉双语语料库。研究结果表明：提出的模型具有良好的应用效果,且在准确率和机器翻译的效率方面都明显优于传统翻译方法,可为智慧农业的发展提供可靠的双语模型。