基于期望模型的医学MOOC建设质量与学习者需要分析研究

新医科教育对医学院校的课程资源质量和供给方式提出了新的要求。为了分析医学MOOC质量问题，解决医学MOOC供需矛盾，将MOOC对学习者的适用性和改变情况作为MOOC质量的主要判定依据，通过调查国内5个MOOC平台的1 118门医学课程，组织了12门医学MOOC的学习实验，面向1 114名学习者进行了问卷调查和抽样访谈，发现医学MOOC存在着定位不清晰、分布不均衡、内容不完善和学习支持服务不精准等质量问题。从学习者的身份特征、知识结构、年龄分布、学习时间4个方面分析了医学MOOC学习者群体的学习需要，从内部和外部学习动机两个方面分析学习者群体的学习期望。根据期望模型，从需求调研、学习者分析、制定课程规范、师生互动反馈和技术支持服务5个方面提出了提高医学MOOC建设质量的对策。     

医患纠纷案例大数据在医学人文素质教育中的应用策略

新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情对医学教育带来了挑战，同时也带来新的机遇。具有针对性与时效性的医学人文素质教育对于提高医学生人文素养，促进医学生养成良好的医患沟通能力，减少因沟通不畅诱发医患矛盾冲突,保障医疗安全，构建和谐医患关系有着及其重要的作用。通过对构建基于医患纠纷案例大数据的医学人文素质教育优化体系的实施策略进行探讨，以期为医学人文素质教育改革提供参考。     

中华医学会已启用新版远程稿件管理系统

中华医学会自2019年1月7日起已启用新版远程稿件管理系统。自此,旧版系统将关闭投稿功能,稿件必须在新系统中才能投递成功。新系统网址为http://cmaes.medline.org.cn或者登陆期刊官网http://chaosheng.cma-cmc.com.cn/。作者登录方式新版远程稿件管理系统将同中华医学网、中华医学期刊网及中华系列期刊官方网站共用同一套用户系统。     

医生小词典--全分析集

全分析集（ full analysis set，FAS）：指在临床新药研究中，根据意向性分析（ ITT分析）的基本原则，主要分析包括所有经随机化分组的受试者。该数据集是由所有随机化的受试者中以最小的和合理的方法剔除某些病例后得出的。其目的在于保持原始随机化数据集的完整性，防止偏性，并为统计检验提供合理的基础。     

2019新型冠状病毒病(COVID-19)疫情期间北京市放疗工作情况调查报告

目的 对北京市各家医院在COVID-19疫情期间放疗工作与防控措施的调查研究进行经验总结,为下一步工作提供参考。方法 本次调查采用电子调查问卷,通过北京医学会放射肿瘤治疗学分会和北京医师协会放射治疗专科医师(技师)分会的各位委员对各家医院放疗科进行调查问卷的填写与反馈。结果 截止2020年4月10日全北京市开展放疗工作的40家医院全部反馈了调查问卷,除1家医院因非疫情原因暂停治疗外,各医院均采取了相应的防控措施,并持续进行放疗工作。所有工作人员与收治患者均未发现COVID-19感染病例。结论 COVID-19疫情期间,各医院高度重视,优化临床收治流程,采取合理的防控措施;在满足疫情防控的基础上,坚持开展放疗工作,满足广大肿瘤患者的治疗需求。     

广东省新型冠状病毒肺炎中西医结合防治专家共识(试行第一版)

正本共识按照GB/T1.1—2009《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写》规定的规则起草。本共识由广东省中西医结合学会提出。新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)作为急性呼吸道传染病已纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,按甲类传染病管理。2020年1月19日,广东省确诊了首例输入性新冠肺炎病例,1月23日,广东省启动重大突发公共卫生事件一级响应,翌日,广东省中医药局发布《广东省新型冠状病毒感染的肺炎中医药治疗方案(     

新冠战疫背景转化式学习理论带给医学人才培养路径的思考

受全球新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情影响，医药卫生和医学教育领域正在面对与经历着不可预测的剧烈变化所带来的巨大挑战。在新冠战疫中转化式学习理论符合人们的认知过程。它是一种成人教育深度学习理论，面对突发事件，透过批判性反思，对先前的认知重构更新，以指导未来的行动。转化式学习理论经由21世纪全球医学卫生教育专家委员会的推介，在全球医学教育领域逐渐得到认同与实践。通过以转化式学习理论对医学人才培养路径反思，提出6个转化高等医学人才培养路径，为健康中国战略培养更多更好的医学人才。