精密注射模冷却系统的CAE优化

冷却系统在精密注射过程中起着极其重要的作用,它直接影响塑件的质量和生产效率.采用MPI/Cool-Flow-Warp模块对电子接插件的几种冷却系统进行模拟分析,根据分析结果优选出冷却方案,最终获得良好的冷却效果.     

镀锌板冲压成形过程中表面形貌演变规律的研究

镀锌板冲压成形时,由于塑性变形的诱发作用和接触摩擦的显著影响,表面形貌会随着时间和空间发生动态变化。采用Wyko NT1100非接触光学轮廓仪测量了镀锌板杯突实验各变形区的表面形貌,基于统计学方法建立了各变形区的形貌模型。分析结果表明,镀锌板冲压成形时,表面形貌会随着变形增大而发生表面粗糙化,不同的变形区域粗糙化的程度不一样。变形量大的凸模圆角区的微峰高度分布函数曲线较扁平,扁平的曲线表示微峰高度数据分布分散,粗糙化大,锌层脱落;变形量小的顶点区微峰高度分布函数较瘦高,高度分布集中,粗糙化小,锌层完整。同时,接触摩擦也影响着表面形貌的变化。     

比较酸溶法消解催化剂中Pt、Pd、Rh的研究

实验比较研究了盐酸、硝酸、氢氟酸、高氯酸、硫酸等几种酸以一定的配比混合消解催化剂试样,采用光度法测定试样中贵金属Pt、Pd、Rh的含量。结果表明：采用聚四氟乙烯消化罐,试剂用HCl-HF-H2O2溶解催化剂试样,更利于Pt、Pd、Rh的溶出,Pt、Pd、Rh的回收率分别为99.5%、99.8%、101.6%,相对标准偏差分别为3.04%、2.71%、1.80%。结果满意,方法简便,容易操作。     

基于响应面法的喷射成形7055铝合金飞机轮毂锻造工艺优化北大核心CSCD

针对由于飞机轮毂形状复杂而导致的轮毂锻件充填不完整和模具磨损等问题,在某型号飞机起落系统的轮毂锻造中,采用喷射成形7055铝合金挤压棒,并采用热模锻方式和增加锻件预成形设计,建立以锻件的终锻充填率和终锻力为优化目标、以坯料预锻压下量、坯料加热温度、模具预热温度和模具下压速度为设计变量的响应面模型。利用二阶响应面法与Design Expert软件相结合,对轮毂锻件的工艺参数进行优化,确定最佳参数为:坯料预锻压下量为45.30 mm、坯料预热温度为430℃、模具预热温度为447℃、模具下压速度为5.00 mm·s。生产验证表明,改进后的预成形方案与工艺参数可以在较低的终锻力下,解决充填不完整的问题,生产出合格的产品。     

汽车铝合金天窗加强板冲压回弹控制

针对铝板冲压回弹严重的问题,以某汽车铝合金天窗加强板零件为例,研究了减少回弹的措施。首先,对该零件进行工艺分析,初步确定冲压工序;然后,借助同步工程的理念,对回弹较为严重的零件特征进行优化,最终确定冲压工序为OP10落料,OP20拉延,OP30切边和冲孔,OP40切边和冲孔,OP50切边和整形;其次,利用AutoForm软件进行全工序模拟,分别进行整体和局部回弹补偿,使得产品回弹后的尺寸满足公差要求;最后,基于板料流入量进行模具调整,利用调压垫片,控制板料流动性,减少回弹。最终生产表明,同步工程、回弹补偿和调整板料流入量这三者相结合能够有效地减少铝板回弹。     

鼓形环坯轧制的宏微观变化数值模拟研究

针对鼓形环坯建立了环件径轴向轧制三维有限元模型,通过Simufact软件对鼓形环坯轧制的宏微观变化进行了耦合模拟,模拟揭示了鼓形环坯在轧制过程中的温度、等效应变、晶粒、动态再结晶的分布和演化规律;深入研究了轧制成形过程中径向每圈压入量对环锻件微观组织大小的影响规律。结果表明:基于鼓形环坯获得的环锻件,其内外侧棱边处发生的动态再结晶体积分数最大,晶粒最为细小,其次是内外表面和上下表面,心部动态再结晶体积分数最小,晶粒尺寸最大;适当增大径向每圈压入量,能够扩大动态再结晶区域,获得晶粒尺寸细小的环锻件。     

基于Fluent的塑料注塑模拟分析

塑料注塑成型是一个复杂的物理过程,为了验证工艺参数的合理性和预测制品的质量,建立了塑料注塑成型流动和冷却的数学模型,运用计算流体力学原理,采用了Fluent软件进行塑料注塑模拟,进行流动分析和热分析。整个型坯的注塑速度和熔体温度分布均匀,制品质量较好,使用的注塑工艺参数合理,适用于实际的工程应用。     

传统淡水鱼发酵制品中乳酸菌的分离筛选及发酵特性

为解决我国传统淡水鱼易腐败、鱼腥味重、利用率低及附加值低等问题,对我国传统淡水鱼发酵制品中的乳酸菌进行分离鉴定及特性研究。结果表明：通过生理生化、耐盐性、抑菌性、适宜生长温度、生长曲线及pH值变化等实验筛选出的7 株乳酸菌均适宜作为淡水鱼发酵制品的发酵剂;通过16S rRNA序列分析法,确定其中2 株为戊糖片球菌,余下5 株为植物乳杆菌。     

电站设备状态评价与维修决策系统开发与应用

为了解决电站设备在实际运行过程中因运行工况复杂导致难以对设备可靠性水平进行有效地分析评价,且电站设备在后续维修过程中存在临时性检修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等问题,因此开发了一套电站设备状态评价与维修决策系统。以机器学习作为算法支撑,结合热工专业知识建立基于数据驱动的热工过程模型,并利用该模型对现场运行设备进行实时在线状态监测和评估,为维修决策和故障诊断提供基础信息,对于科学指导发电辅助设备乃至机组运行管理和维修决策具有重要意义。     

火法富集汽车废催化剂浸出渣锍相样品的分解及其Pt、Pd、Rh的测定

研究了汽车废催化剂浸出渣火法富集物锍相的溶解方法,结果表明,先用盐酸处理试样后,加入王水溶解,能使贵金属锍化物溶解完全、贵金属溶出率高。采用DbDO萃取光度法测定Pd,Db-DO-SnCl2萃取光度法测定Pt,MBT-SnBr2萃取光度法测定Rh,能够有效消除大量贱金属的干扰。此方法测定的相对误差为-1.4%~+2.3%,加标回收率Pt为96.0%~105.5%,Pd为97.3%~104.5%,Rh为95.7%~104.8%,此方法已用于实际样品分析,结果满意。