WSN中抵御虫洞攻击的改进的DV-Hop法研究

针对DV-Hop算法极易受到虫洞攻击的影响,进行了3方面的改进:(1)提出了虫洞攻击后的跳数处理方法,若发现锚节点之间受到虫洞攻击,则采用设计好的非线性公式来计算合理的跳数,以替换锚节点间的不合理跳数,来减轻攻击的影响.(2)提出了虫洞链路位置确认方法,此方法不仅可以确定虫洞链路的具体位置,还可以统计受到虫洞攻击直接影...     

基于以太网的嵌入式数据采集系统的研究与应用①

介绍了一种基于以太网技术的数据采集与传输系统。采用单片集成方案,实现了以太网和多种通讯接口之间的数据交换,并实施多种措施以提高系统的稳定性,由计算机上的配置软件通过建立TCP连接来配置采集终端的参数。该系统具有成本低,可靠性高和使用方便等优点。     

一种基于AODV路由协议改进的无线Mesh路由协议

在分析经典路由协议AODV的基础上,结合Mesh网络的特点,提出了一种新的路由协议AODV-LS.新的路由协议根据节点带宽以及实时负载量这两个参数计算出节点权重值,根据节点权重值评估链路的性能,根据链路性能选择最优路径.实验结果表明,AODV-LS协议在数据分组投递率、端到端延时和标准化路由负载方面都优于AODV.     

地下管线探测回波中目标双曲线的快速拟合方法

本文所提出的GPR目标双曲线识别方法包含两个步骤:首先对GPR回波图像进行边缘检测,然后用模板匹配算法提取出感兴趣的数据;进而根据图像中目标回波的双曲线特征,对提取出的数据采用改进的Hough变换检测目标双曲线,去除虚假目标并实现目标双曲线参数的精确提取.实测数据检测结果表明:该方法能快速地拟合出回波中目标双曲线的多个参数并将其成功地将其恢复出来.     

一种改进的边界节点检测算法

无线传感器网络边界节点的检测是传感器应用的一个基础问题。针对降低通信量、提高边界节点检测的准确性两个方面考虑,设计一种改进的边界节点检测算法(AIBNDA),该算法采用竞争方法选取领导节点,利用空洞的大小计算纬度线的条数;当网络中空洞的个数比较多时,构造多个环分别包围网络中的空洞;采用环上节点动态替换方法,把环转换为网络的边界。实验验证了该算法在识别准确率、降低通信量等方面的有效性。     

SVM及其在尿有形成分识别中的应用

对尿液显微图像中一些有形成分进行有效分类识别，具有重大临床意义。通过支持向量机（SVM）这种在训练样本数很少的情况下，能达到很好分类推广能力的学习算法，运用统计学习理论和支持向量机相关概念，将支持向量机引入尿显微图像有形成分识别中，采用数字图像处理技术对尿液有形成分显微图像进行目标特征提取。使用SVM分类的实验结果表明，在样本数不多情况下可获得很好分类效果。     

一种改进的车牌图像二值化及定位算法

就车牌图像中的光照和污损的复杂特征，对车牌预处理、边缘提取及二值化和车牌定位进行了一系列分析研究。通过设计一种边缘提取与二值化结合的预处理算法，利用提出改进的增加三角点的角点定位算法，设定优先级的四角点、三角点和对角点方法对车牌进行定位。经改进后的算法，能有效对车牌鉴别算法对搜索到的车牌区域进行鉴别，从而提高了车牌定位的准确率和速度。     

基于多粒度特征表示的知识图谱问答

近年来,基于知识图谱的问答系统逐渐成为学术界和工业界的研究和应用热点方向,而传统方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,本文将中文知识图谱问答分为实体抽取和属性选择2个子任务,采用双向长短期记忆条件随机场（Bi-LSTM-CRF）模型来进行实体识别,并提出一种多粒度特征表示的属性选择模型。该模型采用字符级别以及词级别分别对问句和属性进行嵌入表示并通过编码器进行编码,对于属性同时还引入热度编码的信息。通过不同粒度文本表示的结合,并对问句和属性进行相似度计算,最终该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上取得了73.96%的F1值,能够较好地完成知识图谱问答任务。     

侧向光散射式颗粒计数技术的研究

分析了一种光学颗粒计数器设计技术的理论和方法 ,并研制了一套用于颗粒计数的实验装置。经过实验验证 ,该装置能够对液体介质中的颗粒状杂质的数量和粒径进行检测。试验表明 ,该装置不仅能够测量大颗粒 ,而且还能够检测较小的颗粒。     

提高激光粒度仪测量高浓度悬浊液的精度

在详细分析激光粒度仪工作原理的基础上，介绍了一种分层方法，用于修正高浓度悬浊液而引起的测量误差。由于光的透射性受待测样品的浓度影响较大，浓度较低将引起散射光能的信噪比减小，将会进一步影响信号分析；浓度太高，破坏了不相关单散射的条件，从而会引起强烈的复散射，使测试结果偏小。