基于多粒度特征表示的知识图谱问答

近年来,基于知识图谱的问答系统逐渐成为学术界和工业界的研究和应用热点方向,而传统方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,本文将中文知识图谱问答分为实体抽取和属性选择2个子任务,采用双向长短期记忆条件随机场（Bi-LSTM-CRF）模型来进行实体识别,并提出一种多粒度特征表示的属性选择模型。该模型采用字符级别以及词级别分别对问句和属性进行嵌入表示并通过编码器进行编码,对于属性同时还引入热度编码的信息。通过不同粒度文本表示的结合,并对问句和属性进行相似度计算,最终该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上取得了73.96%的F1值,能够较好地完成知识图谱问答任务。     

一种适用于矿下人员定位的改进DV-Hop算法

DV-Hop算法适用于矿下节点分布不均匀的环境,现有对DV-Hop算法的改进大多数是为了减少定位过程中的误差。提出了一种在DV-Hop算法基础上用缩小定位范围的方法来提高定位精度的方法,该算法保留了DV-Hop算法节点间通信量少的优点,适合矿下的网络场景。仿真结果表明,改进后的算法大大提高了无线传感器网络节点的定位精度。     

光学式颗粒计数传感器的理论研究

分析了光阻法颗粒计数器中的关键技术 ,指出颗粒对光的遮挡属于一种消光现象。根据光散射理论 ,推导出消光计数技术的光能和粒径之间的关系式。通过大量数值计算 ,说明光阻法仅是消光法的一种特例。还详细分析了消光理论在实际应用时的影响因素 ,并给出了相应的解决措施。     

基于GIS的井下人员定位系统的设计

为改善井下的安全管理,采用基于接收信号强度指示(RSSI)的定位算法,设计了基于地理信息系统(GIS)的井下人员定位系统。本系统结合GIS系统、空间数据库以及属性数据库,实现了对井下人员的动态监测和指挥等安全管理,为矿难救援提供科学依据。     

基于拓扑的无线传感器网络边界节点检测

为了降低网络节点的通信量,并提高多洞网络边界节点检测速度,在对现有边界节点检测算法进行深入研究的基础上,利用网络的拓扑特性,设计了一种以网络纬度线检测网络边界的规模可扩展算法,引入网络纬度线对网络的边界节点进行检测。实验结果表明,该算法在识别准确率、检测速度、通信量等方面的性能有所提高。     

基于节点度优化的无线 mesh网络拓扑控制算法

由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线 mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化.针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法.算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG 方法对网络拓扑进行局部节点度优化.仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量.     

基于MSP430的便携式心电图采集系统设计

针对心电图数据采集仪器体积大、功耗高、移动性能低和续航能力差等问题,设计一种基于MSP430的便携式心电图采集系统。该系统以MSP430F149单片机为主控芯片,从专用生物电采集芯片ADS1291采集前端通过SPI接口获取2个24位数据,经过解码、数字滤波以及重新编码后存储到外部Flash芯片中,同时将处理后的心电数据通过串口发送至HC-05蓝牙模块,并扩展至具有蓝牙通信功能的移动终端。测试结果表明,该系统可准确、实时地测量人体第一导联心电图,具有体积小、功耗低、准确性和稳定性高等特点。     

用于海量图像存储与处理的Hadoop扩展

为应对海量图像、视频对存储与分析带来的挑战,提出扩展Hadoop支持数据类型,同时集成OpenCV开源库,实现了基于Hadoop和OpenCV的计算机视觉分布式处理平台。测试结果表明,该扩展方式较目前在Hadoop平台下广泛使用的图像表示与存储方式更为高效,为开发分布式计算机视觉算法提供了高效的基础平台。     

基于FPGA的非编码无线模块的应用设计

介绍了一种使用射频技术的无线收发模块的编解码应用设计,自主调制与解调,该方式电路连接简单,传输距离远,且不受方向性约束.选用未经编码的无线模块,通过FPGA实现编码与解码,减少了通过编码芯片工作时发送地址码所用的时间.提高了传输的速度及灵活性.     

基于Smith预估补偿的地下水位模型参考自适应控制器的设计

针对地下水位控制的纯滞后性和特殊性,本文给出了一种将模型参考自适应控制与Smith-Fuzzy控制器相结合的控制策略,通过对模糊PID参数和Smith预估器滤波时间常数的在线整定与仿真,获得了比普通模糊PID控制和Smith预估器控制更好的控制效果与性能。