非理想信道状态信息对频谱共享认知中继网络性能的影响

在频谱共享认知中继网络中,非理想信道状态信息可能导致次级用户的干扰超过主用户所能容忍的最大干扰值,从而影响到主用户的正常通信。为了衡量次级用户的传输对主用户性能的影响,该文提出了干扰概率这一性能指标。在非理想的信道状态信息条件下,推导了次级用户采用机会中继与选择协作协议时的干扰概率闭式解析式。理论分析表明,从干扰概率角度看,选择协作协议优于机会中继协议,但二者的极限干扰概率相同。此外,在非理想信道状态信息条件下,无论是采用机会中继还是选择协作协议,增加中继数量都会对主用户造成更大的干扰。最后,仿真结果验证了理论分析的正确性。     

活性炭纤维吸附汞的量子化学研究

构建四碳环模型结构作为活性炭纤维的基本模型框架,采用量子化学密度泛函理论B3LYP方法在lanl2dz基组水平上研究了活性炭纤维表面对汞的微观吸附机理,讨论了该簇模型在羰基、内酯、羧基和酚羟基官能团下对汞的吸附作用.结果表明:与单纯的活性炭纤维相比,羰基、内酯、羧基官能团的存在能够促进对单质汞的吸附,使其更倾向于化学吸附;而酚羟基对汞的吸附起不到促进作用.试验结果与理论计算结果一致,表明量子化学的理论计算是研究汞吸附机理的一种有效方法.     

激光通信网络空间恶意节点识别方法

为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据,运用二维熵识别不同类别的恶意节点,筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量,对所有差异特征的二维熵做最优解处理,明确识别临界值,进而实现对恶意节点的识别。实验表明,上述方法能够精准识别出恶意节点,保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。     

基于混合灵敏度方法的EPAS系统控制研究

建立汽车模型和EPAS系统动力学模型,针对EPAS系统中存在的传感器噪声和路面干扰等难题,将基于混合灵敏度设计方法的H∞鲁棒控制理论应用于汽车EPAS系统的控制研究,设计混合灵敏度H∞鲁棒控制器,并与PID控制器进行仿真比较。仿真结果表明,采用H∞控制器能有效地抑制传感器噪声和路面干扰,提高了系统的抗干扰性能,增强了系统的鲁棒性。     

拟焦沙阻力特性及水流挟沙能力试验研究

为了确定实体模型中拟焦沙的有关相似条件,通过水槽试验对其阻力特性及水流挟沙能力进行了研究,结果表明:拟焦沙的糙率为0.012～0.019;含沙量小于10 kg/m3时,水流挟沙力拟合公式计算值与实测值吻合较好.     

Web日志会话的个性化识别方法的研究

会话识别是Web日志挖掘中的重要步骤。针对目前的各种会话识别方法,提出了一种改进的基于页面内容、下载时间等多个参数综合得到的针对每个用户的个性化识别方法。该方法通过使用访问时间间隔,判断是否在极大、极小两个阈值范围内来识别会话。根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,通过页面的信息容量确定用户正常的阅读时间,通过Web日志中页面下载时间来确定起始阅读时间,对以上因素进行综合后对该阈值进行调整。实验结果表明,相对于目前的对所有用户页面使用单一先验阈值进行会话识别的方法及使用针对用户页面的阈值动态调整方法,提出的方法能更准确地个性化确定出页面访问时间阈值,更为合理有效。     

全极化SAR图像技术在开采沉陷中的应用

用全极化SAR对地观测中,倾斜地表的同极化回波极大值对应入射波极化的取向角。基于迁移,通过两次飞行SAR图像,确定地面点的水平和垂直方向,建立数学模型,对开采沉陷进行分析预计,保证地表建(筑)筑物的安全。     

大孔径预裂孔爆破在露天矿施工中的应用

介绍了某露天矿大孔径预裂孔爆破方案及爆破施工。通过对爆破参数优化、施工过程控制,减少了对周围建筑物的损坏,保证了爆破安全。通过对预裂爆破效果的综合分析,以期为类似的爆破工程提供借鉴。     

聚丙烯纤维混凝土小变形阻尼研究

材料的阻尼是衡量材料本身减振性能的主要指标 ,采用自由振动法测试得到了一批聚丙烯纤维混凝土小变形阻尼比的基础性数据。试验结果表明 :所采用的阻尼比测试方法和试验过程是可靠的 ;混凝土的阻尼比随聚丙烯纤维掺量的增加变化不大 ;混凝土的弹性模量随聚丙烯纤维掺量的增加而降低。