大学第一门计算机课程的教学改革——计算机基础知识及应用课程分层教学的实践与体会

本文对大学第一门计算机课程教学中出现的主要问题之一——新生计算机水平参差不齐的实际情况进行了调查分析,提出对《计算机基础知识与应用》课程进行教学改革,即分层教学,因材施教。通过两年的教学实践,经调查及统计验证,该方案切实可行,对计算机基础教学大有益处。     

开放型智能生产调度系统设计方法研究

借助于计算机网络、面向对象、并行处理以及计算机协同工作等技术的思想,本文对基于“软”网络模式的开放型智能调度系统设计结构（软节点、软构件、智能元类）的构造形式与组织方法进行了讨论。     

高校人工智能课程思政的实践探索

人工智能以计算机科学专业课程人工智能为例,紧密围绕课程思政建设与课程改革实践,从"Why—How—What"3个主要方面出发,提出课程思政建设的具体可行性教学方案,介绍教学实践过程,最后说明取得的实际效果.     

基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据, 以及北京市PM2.5污染数据进行了分析和归一化处理, 建立了反向传播神经网络(back propagation, BP)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN) 和长短期记忆模型(long short-term memory, LSTM) 对上述气象数据和污染数据进行训练, 训练结果表明: 反向传播神经网络模型和卷积神经网络模型对未来1 h的PM2.5污染等级的预测准确率较低, 而长短期记忆模型的准确率较高.使用长短期记忆模型预测未来1 h的PM2.5污染值与实际值十分接近, 表明北京市的PM2.5污染与其周边地区的气象条件关系密切.通过利用长短期记忆模型对不同压力高度的气象数据进行训练和对比, 得出在利用气象数据预测污染时, 仅使用近地面气象数据比使用多个高度上的气象数据更加准确.      

高校网上跳蚤市场Android客户端设计与实现

针对传统的实体跳蚤市场不能满足高校学生实时、高效地进行二手交易的需求的问题,在Android平台下,设计并开发了校园二手交易应用软件“高校网上跳蚤市场”。该软件同时考虑了交易的可靠性、消息发布与查找的实时性以及查找物品的高效性,采用了大学生学号信息实名注册及物品分类发布与查找的机制。同时,软件中的数据渲染采用了异步加载的方式,而且通过定义接口和抽象类来管理服务器与客户端之间的通讯。实际应用情况表明,与实体跳蚤市场和现有的网上跳蚤市场相比,该软件不仅使高校学生的二手物品交易更便捷,而且解决了网上二手交易的可信度及安全问题。     

资源聚合平台中定制信息存取的研究

为保存资源整合平台中用户定制的个性化页面,栏目定制信息的存储和读取是必不可少的。通过比较各种存储方式,选用JSON存储栏目定制信息,给出栏目定制信息的存储和读取过程和实现方法。通过实例验证存取过程的有效性。     

模拟退火算法在岩石三维模型重构中的并行处理

对岩石三维模型重构的模拟退火算法进行并行性分析,针对其特殊性提出并行算法。在本文中,介绍了在岩石三维模型重构中使用模拟退火算法的情况,其存在的性能问题。探讨其改为并行算法的可能性,找到其与经典模拟退火应用并行性的不同的特殊之处,提出其可并行的条件及改进后的并行算法,并验证。     

面向对象技术与煤炭生产调度管理软件设计

为了有效，快捷地开发管理软件，以一个煤炭生产管理软件的设计为例，阐述了利用面向对象技术与传统的软件设计方法相结合的设计思想，提出了软件设计过程的“三阶段”的构想，即利用计算机硬件中的装配关系提出了“软插板”设计，“软芯片”设计及软件系统装配。这种开发方法对于煤炭生产管理设计软件产品质量的提高以及开发周期的缩短有一定的参考价值，同时对于设计一种易组合，易拆卸，易修改的开放型煤炭生产管理软件是一种有益     

基于知识协同的煤炭企业生产信息融合方法研究

作为企业生产指挥层进行辅助决策的依据，有价值信息集成的关键在于信息融合链群上相关节点随目标变化而动态地组织生成模式，以及组织好建立在该链群网络之上的这些节点的工作协同流程。知识点是企业生产信息协同集成网络系统的基本节点，在生产信息网络组建时可以按照自己的协同需求调用合适的知识点作为节点单元以构成生产信息工作流链，也可以按照产品市场的变更需求对个别节点进行调节。知识节点是信息融合的协同处理单元。层面智能元（信息的可视、触摸、嗅、听闻、受力等层）是组成知识节点的基本单位，构成知识节点的内涵，经过信息融合（加工）形成知识节点的外延，节点间通过外延的握手融合构成信息协同融合链群。     

煤矿企业Web使用挖掘中的数据源分析

分析研究了煤矿企业Web使用挖掘中不同数据源的特点,指出了不同数据源在煤矿企业Web使用挖掘中的不足,并结合W3C(万维网标准委员会)的Web使用定义,提出了可以使用在煤矿企业Web使用挖掘中的数据模型,为进一步的研究工作奠定了基础.