MS.NET FRAMEWORK垃圾回收算法的实现研究

Microsoft．NET Framework提供的垃圾回收机制确保应用程序不会发生资源泄漏，提高了应用程序的健壮性。本文研究了垃圾回收算法的实现。     

一种简单有效的自动多阈值分割算法

本文提出了一种自动多阈值分割算法,通过直接对图像的灰度直方图曲线进行分析,判断极小值所在的灰度级,再对所有极小值点进行相应的分类合并来最终确定阈值的位置,避免出现过分割的现象.在预处理阶段本文采用了基于各向异性扩散的平滑方法对图像进行滤波,以消除噪声,同时还可以使图像的灰度直方图曲线更为连续,从而加速算法的执行效率.     

基于区域分割的分段线性变换

本文提出了一种基于区域分割的分段线性变换方法,结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计信息和图像提供的空间位置信息,利用各灰度区间把图像分割成不同的区域,检验要增强的目标是否落在莱灰度区间对应的图像区域内,从而加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率。     

基于YOLOv5的高分辨率遥感图像目标检测算法

针对高分辨率遥感图像中物体排布密集、尺度变化较大等特性,提出一种目标检测算法R-YOLOv5。算法在YOLOv5模型基础上首先将跨阶段局部扩张结构作用于主干网络,采用一种加强的特征提取方式,通过整合空洞卷积和密集连接,来缓解模型对密集分布目标的漏检问题;其次,在主干网络的瓶颈部分结合Transformer模块来增强特征的表达,突出目标区域;最后,引入多尺度特征融合模块,解决多尺度特征融合时存在的不一致性问题,以提高模型的检测效果。在公开的遥感图像检测数据集DIOR的实验结果表明,R-YOLOv5算法平均精度均值(mAP)达到80.6%,具有良好的检测性能。     

基于Potts模型的图像分割快速算法

Potts模型是一种通用的多相图像分割的变分模型,其极值问题需要迭代求解一系列偏微分方程。针对其求解过程计算效率较低的问题,提出一种基于对偶方法的快速算法。采用离散二值标记函数作为特征函数,利用Lagrange乘子法把对特征函数的约束加入能量泛函,然后引入对偶变量改写模型中的长度项,利用KKT的条件得到特征函数的二值解以及对偶变量的简单迭代格式。通过数值实验将该方法与梯度降方法、对偶方法和Split Bregman方法进行比较。实验结果表明,该算法的计算效率和分割准确性都高于其他三种方法。     

“计算机图形学”教改实践

分析计算机图形学教学过程中出现的问题,提出改进的教学方法,包括案例教学、在课堂教学中应用OpenGL、为不同层次的学生制定不同的开发环境和要求,开发教学演示软件等,教学效果显著。     

基于统一坐标的多相机旋转关系估计

在一系列二维图像中重建一个场景的三维模型之前,首先需要统一多摄像机的坐标系.论文给出了假定已知相机相对旋转的基础上,相对于统一世界坐标系的旋转估计.最终结果以稠密点云的形式在文末显示.     

一种基于L_∞范式的求解已知旋转相机重建算法

基于多幅图像序列的三维重建过程中,相机模型的坐标统一是非常重要的基础。在已知两两相机之间的相对关系的情况下,将相机模型统一至同一世界坐标系,并恢复特征点的三维坐标。本文给出了一种基于L∞范式的求解已知旋转相机重建方法。给出了一种基于L∞范式的几何结构和运动问题的新框架,并用实验证明了算法能够达到很好的性能。