致密砂岩中建立高含水饱和度的新方法

建立含水饱和度的方法主要有烘干法(或风干法)、离心法、驱替法和毛管自吸法。但在实验的具体操作过程中发现,如果致密砂岩气层存在高含水饱和度现象,利用这些方法建立高含水饱和度状态则十分困难。提出一种建立含水饱和度的新方法——压力渗吸法,利用该方法能够在致密岩心中建立所需的高含水饱和度,并通过实验验证该方法的可行性。     

聚酰胺反渗透复合膜的多巴胺改性研究

采用多巴胺对聚酰胺反渗透复合膜(RO)进行表面改性来提高膜的亲水性和耐污染性能。考察了不同改性条件(如多巴胺浓度、沉积时间、氧化剂添加)对膜水通量、盐截留、牛血清白蛋白(BSA)吸附的影响。研究结果表明,在碱性环境(pH=8.5)下多巴胺可以在RO表面发生氧化自聚、沉积形成聚多巴胺超薄层,适量氧化剂-过硫酸铵的加入可以加快多巴胺在RO表面的沉积;多巴胺改性后的RO膜水通量和盐截留均未有明显降低;水接触角测试结果显示,RO膜经多巴胺改性后的亲水性明显得到改善;X光电子能谱结果证明,多巴胺改性的RO膜成功引入了聚多巴胺层;扫描电镜对聚多巴胺改性的RO膜表面形态结构进行了表征;BSA吸附实验表明,聚多巴胺改性的RO膜能有效减少BSA的吸附。     

时空梯度迭代的声纹对抗攻击算法STI-FGSM

为了解决当前声纹对抗攻击算法梯度信息利用不足、迁移性较差等问题，针对说话人识别模型，提出一种时空迭代快速梯度符号法（space-time iterative fast gradient sign method,STI-FGSM）的声纹对抗攻击算法。该算法基于动量迭代快速梯度符号法（momentum iterative fast gradient sign method,MI-FGSM），融合动量和时序梯度信息，使用下一步观测梯度修正扰动更新方向。引入空间梯度信息，充分学习语音样本区域信息，实现不同区域的空间梯度动量累加。结合扰动集成的方法，充分利用已知的白盒模型，实现多模型扰动叠加，进一步提高黑盒攻击成功率。实验结果表明，STI-FGSM算法针对ResNetSE34V2、TDy＿ResNet34＿half、x-vector、ECAPA-TDNN四种说话人识别模型，均能取得较强的白盒攻击，并实现较高的黑盒攻击成功率，其性能优于其他算法。     

大斜度井连续油管内柱塞气举实验及动力学模型分析

连续油管工艺已广泛应用于大斜度气井生产。利用其优势，本文提出了一项新的连续油管柱塞气举复合工艺。与常规油管相比，连续油管内壁存在焊缝且由于大斜度造成其曲率连续变化，导致柱塞在连续油管内进行举升时偏离轴线，致使常规油管柱塞运动模型不能准确描述柱塞在大斜度井连续油管内运动特性。为了准确描述柱塞在连续油管中的运动特征以提高排水采气效率，设计并建立了大斜度井连续油管柱塞气举实验装置，开展了柱塞通过性实验和柱塞运动特性实验，对弹块柱塞上下行程的位移、速度进行了监测和分析。结合连续油管柱塞运动测试结果，引入轴线偏移量修正流体运动摩阻，建立了考虑柱塞偏心的连续油管柱塞举升动力学模型。计算结果表明，周期循环内，连续油管内柱塞运动实际速度值与预测速度值误差小于10%,该模型能够较好反映柱塞气举时的运动特性，为大斜度连续油管柱塞气举的优化及排水采气效率的提升提供了依据。