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螺旋浆飞机所产生的声信号具有线谱特性。由于飞机的运动,对地面静止观测站来说,这些谱线是随着时间变化的。本文采用进化谱估计(evolutionaryspectralestimation)的方法,完成该时变谱的估计,并由此获得飞机的高度、速度和多谱勒频移等重要参数。该方法可用于低空飞行的飞机的声学被动定位、跟踪及目标识别等领域。 相似文献
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为了研究红土边坡在干湿交替条件下的破坏特征及其破坏机理,根据相似理论,建立了与工程边坡相似的模型边坡,采用测试元件,对试验边坡开展了长达一年半的监测,分析其在降雨、非降雨等干湿交替条件下边坡破坏特征及其破坏机理。研究结果表明:在非降雨条件下,试验边坡表面红土层裂缝的产生与其含水率有关,当其含水率低于27.5%时,其表面红土层开始产生裂缝,且裂缝数量和裂缝宽度随含水率的减小经历了缓慢增加、急剧增加和稳定发展的3个阶段;在干湿循环条件下,试验边坡表面红土层的裂缝经历了开裂、愈合、再开裂的循环过程,随降雨次数的增多,裂缝将沿边坡表面向其深部发展,且其宽度和深度也逐渐增加,地表水将沿裂缝深度方向渗流到边坡底部的红土层中,造成红土颗粒泥质化;在干湿交替作用一年半后,地表水将沿试验边坡2条垂直裂缝渗流到边坡底部的土体中,导致其由下往上逐层被软化崩解,最终形成导水通道,诱发边坡大规模滑坡。 相似文献
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不同框架深度学习模型部署是人工智能落地的核心,然而模型计算量和参数量过大、编程模型未统一导致了各种新型的专用卷积神经网络(CNN)加速器层出不穷,增加了模型的部署难度。对模型压缩和编译工具链这两个方面进行了改进:在模型压缩方面,提出新的通道剪枝标准,结合了通道的相关性和影响性以及输出通道对应的激活值,在保证精度的同时可以极大地削减卷积神经网络的计算量和参数量;在编译工具链方面,设计了一套自动的端到端优化堆栈,提出了针对基于现场可编程门阵列(FPGA)的深度学习编译器设计方法,并在中间表示中添加了所提出的排序标准的剪枝算法。实验结果表明,所设计的编译器于舰船目标检测的任务中,在通用设备上,保证精度损失不超过1%的情况下取得了1.3倍的加速效果;在专用的CNN加速器上取得了1.6倍的加速效果,在部署中能够有效地针对卷积网络进行加速。 相似文献
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典型的延迟容忍网络(DTN)中,由于中继节点间的链路延时和间歇性中断,用于预测运动节点位置的观测数据在传输中常常滞后、丢失。为了在这样的环境下对这些节点的位置进行及时、准确的预测,该文首先建立了基于方位角的节点运动状态方程,然后利用灰色预测理论对方位角进行预测,再基于该预测值利用扩展卡尔曼滤波算法对目标节点的坐标值进行递推估计。仿真分析表明,采用这样的位置预测算法,可以克服DTN网络中观测数据经常缺失的缺点,可实现对DTN网络节点的位置进行在线预测,相较于对坐标值进行直接预测,其准确性有进一步提高。 相似文献
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为了研究动荷载作用下不同围压水平对类岩材料混凝土力学特性的影响。从混凝土细观结构出发,建立混凝土随机骨料塑性损伤模型,根据混凝土破坏强度的数值试验确定方法,施加冲击荷载,计算了不同围压水平下混凝土的破坏强度和破坏位移,分析了不同围压水平下的破坏形态。结果表明:混凝土属于围压敏感性材料,加载速率不变,随着围压的不断增大,混凝土的动强度、破坏位移以及残余强度也在不断提高,两者成线性增长关系;围压不变,随着加载速率的提高,混凝土的动强度和破坏位移非线性提高,残余强度基本不变。围压大小不同,混凝土材料内部应力分布不同,导致混凝土的破坏类型发生变化,反映出破坏面形状和大小不同。该模型可以比较好的模拟围压作用下混凝土的动力特性。 相似文献
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