松辽盆地砂岩中成岩次生矿物特征

砂岩在成岩过程中,次生矿物多达20余种。次生石英、钠长石、方解石和浊沸石等的形成不同程度地影响了砂岩的储集物性。形成次生石英的SiO₂主要来源于碎屑长石的溶解粘土矿物的转化。次生长石与长石的钠长石化过程有关,斜长石钠长石化始于成岩早期,而钾长石的钠长石化则需较高的成岩条件才能进行。次生方解石主要为成岩早期的无机CaCO₃沉淀。浊沸石则是晚成岩阶段的稳定矿物,并与成岩晚期钠长石化有关。      

深圳某斜柱转换超限工程结构设计与分析

深圳某斜柱转换超限工程地上21层,主体结构高度96.6m,采用框架-核心筒结构体系,底部2层设置6组M形斜柱转换做法。本文首先结合地质条件介绍了项目的地基基础设计要点。随后,系统介绍了项目的上部结构选型方案及型钢设置方案。同时,对塔楼的不规则判别过程和设计选用的性能化设计方法进行了具体陈述。最后,对M形斜柱转换对应的具体计算措施和设计措施进行了重点介绍。研究及设计结果表明:通过选用合理的计算措施和设计措施,原结构的不规则性得到有效控制,结构各项计算指标可以较好地满足规范要求,结构安全、可靠,结构设计可行。     

浅析电路管理工作中节能降耗的做法

目前采油矿开油井800口,日液水平19978t/天,日油水平1912t/天；开水井300口,日注水平12500m3/天.为了持续推进会员成本目标管理工作,针对油气生产成本中电费成本占总成本30％～40％这一现状,采油矿大胆探索科学用电方法,深入挖掘降电潜力,精细管理,系统降耗,围绕“安全供电、经济运行、强化治理、降本增效”这一中心,明确“挖潜”、“节电”两个工作方向,努力实现目标责任落实到位、“三降三培”措施效果明显、用电管理秩序规范三大目标.通过一系列行之有效的管理方法,取得了较好的节能降耗效果.     

试论液体醋过滤原理及过滤方法

一、前言 液体深层发酵法制醋工艺投入工业化生产后。在提高酒精发酵产率和醋酸发酵转化率等研究中,各地酿造科研单位和企业做了许多工作,使酒精发酵和醋酸发酵工序在工业化大生产中得到了不断完善和提高。但是各地对液体     

高职院校经管类学生顶岗实习管理模式

高职院校在校学生的顶岗实习是学校人才培养的重要方式,＂管理循环、四个阶段＂是从学校、企业和学生等三个主体出发,结合了顶岗实习的管理内容和过程上三个主体的需要,建立的校企合作学生顶岗实习的管理模式。模式的建立有利于企业的经营管理,对企业员工管理模式有了新的实践探索;有利于学校对学生的培养教育,对经管类大学生顶岗实习有较好的借鉴和启示。     

分析哲学中的“分析”之意义

分析哲学是20世纪西方哲学中的一个主要思潮,这种哲学宣称可以通过对语言的逻辑分析解决传统的哲学问题,并倡导通过分析的手段研究一切哲学问题。分析了分析哲学中“分析”的意义：即利用语言—逻辑的澄清工具去揭露哲学所争论的问题,去转换我们对哲学争论问题的理解,也就是将它们阐明为由语言误解导致的虚无,或者将它们变形为掩藏在一个不同的、成问题的伪装物下的事实或科学问题。     

基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法

为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度。对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势。     

基于交叉和变异的多目标粒子群算法

为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布. 提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPSO). 在CMMOPSO算法中, 首先, 识别Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子, 并对这些粒子进行交叉操作以增加多样性分布; 其次, 对于远离Pareto前沿的粒子进行变异操作, 以提升粒子向真实的Pareto前沿飞行的概率. 在基准函数的测试中, 结果显示CMMOPSO算法比其它算法有更好的运行效果. 因此, CMMOPSO算法可以作为求解多目标问题的一种有效算法.     

MiroSot足球机器人视觉图像处理算法的改进与实现

针对MiroSot系列足球机器人视觉子系统存在的误识别、目标丢失两方面问题，提出了一种在保持原硬件组成系统不改变的情况下，将手工采集改为自动采集和对采集图像进行放大处理的解决方案，并用Visual C＋＋实现了相关的程序设计．通过在MiroSot机器人足球系统上的应用表明，该改进的方法有效可靠．     

峰值能耗下随机订单的模型预测控制

针对带峰值能耗约束的随机订单并行机调度问题，即所有机器总功耗不得超过给定阈值，提出了基于模型预测控制的算法来最小化订单的期望生产周期。研究难点在于通过优化能源分配，在峰值能耗约束的前提下，提高设备的工作效率，并采用合理的滚动调度决策的方式处理由客户订单到达时间和需求量随机变化所引起的不确定性。研究对优化策略、生产周期、产品差异、机器速度等因素的影响，进行了全面的理论分析，并通过一系列数值实验，验证了所设计算法的有效性，挖掘了其中的有益管理启示来更好地指导实践。