基于光学晶体的双向微波光学延时线设计

该文提出一种基于光学晶体的双向微波光学延时线,由空间光学延时线、光调制模块、光电探测器及微波开关构成,其中,空间光学延时线由磁光开关与光学晶体组成,通过高折射率光学晶体对光线的延时作用,实现对加载微波信号的光载波进行延迟处理。项目组根据此微波光学延时线原理,制作一批4 bit的延时线,并构建一套16通道32～38 G的收发一体光控波束形成网络,并根据实际测量的延时量,仿真出网络波束指向图,证明该网络具备波束形成、扫描能力,为光控波束形成网络的集成化设计及大规模应用的研究提供一定的支撑。     

遭遇交易安全和终端制约手机支付前景可爱不可及

手机支付市场在2年前因运营商的不理睬而乏人问津,而今随着NFC（近距离无线通信技术）的成熟,这一新兴业务再次走到人们的面前,前景如何。     

细菌的VBNC状态及在研究啤酒易感微生物中的探索

VBNC（viable but non-culturable）是指处于“活的但不可培养”状态的微生物体,此时微生物细胞仍具有代谢活性。但用常规方法较难或无法分离培养。VBNC作为一种生理状态．对传统微生物学产生了深远的影响,同样在改进啤酒易感微生物尤其是难培养有害菌的检测方面具有十分重要的意义。本文从形成机理、种类、最新的检测方法以及复苏过程等方面综述了VBNC状态菌的生物学特性。旨在深入了解和认识VBNC菌。从而对VBNC状态下啤酒易感微生物的检测与防控起到积极作用。     

一种优化深度神经网络的高校教学质量预测

高校青年教师的教学水平是影响教学质量提升的关键因素,也是当前高校教学评估的重要内容之一。为了更加准确地评估高校青年教师教学质量,文中设计一种基于遗传算法优化的深度神经网络评估预测方法。该方法首先对现有文献资料进行分析,结合高校青年教师教学实际情况,确定高校教学质量评估影响因素;然后按照影响因素对高校青年教师教学质量数据进行采集分类,从而获取学习样本;最后建立网络预测模型,在教学质量评估一级指标与二级指标之间构建子网络模型,并在子网络输出与教学质量预测输出之间构建深度神经网络,通过遗传优化算法调整网络的超参数,使得网络预测性能显著提升。仿真结果表明,与已有网络模型相比,所提出的深度神经网络评估预测方法在高校青年教师教学质量预测上的准确度更高,具有广泛的教学管理应用价值。     

气力输送技术发展及其在高温气冷堆上的应用

气力输送是一种较为理想的输送方式.本文介绍近年来国内外气力输送技术的发展状况及趋势,概述了气力输送技术所涉及到的气固两相流、数值模拟和试验测量方法,总结了气力输送技术在现代工程上的实际应用情况,重点探讨了高温气冷堆HTR-10吸收球停堆系统、燃料球装卸系统上所使用的气力输送装置的设计分析方法与运行经验.     

化妆品肽类和蛋白类原料的分类研究和智慧监管

为了解肽类和蛋白类原料在化妆品中的实际使用状况和总体风险,为智慧监管提供技术支撑,对我国化妆品注册备案信息中相关原料的使用情况进行统计分析。在此基础上,以原料名称为主要线索,对原料进行分类讨论,并选取其中的代表性原料,对其安全风险、技术要点、监管要求等进行重点讨论。最后,对肽类和蛋白类原料的管理现状和突出问题进行总结,并结合化妆品原料安全信息报送和信息化建设相关工作,对相应的智慧监管对策进行讨论和展望。     

隔热保温防磨油管下入深度确定方法

隔热保温防磨油管广泛应用于高凝原油开采,但其价格昂贵,准确计算其在油井的下入深度既可以实现保温效果的最大化,又能够有效控制材料成本,提高高凝、高含蜡油井开采效益。为此,以某隔热保温防磨油管为例,依据质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律,将油井产液看作气液两相流,建立了油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型,开展了隔热保温防磨油管下入深度研究。通过对比多种计算方法,得到计算结果与现场实际很接近的迭代求解数值方法,保证了模型的收敛和稳定。B-2D井的应用结果表明:模型计算结果与生产现场测试结果相对误差为2. 12%; 30余口油井应用后平均节约225 m保温隔热防偏磨油管,平均井口温度提高18. 3℃,油井井口回压平均降低0. 42 MPa。建立的油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型不仅可用于自喷井保温油管的下入深度计算,也可以为水合物形成、注氮气或注蒸汽工艺参数设计提供依据。     

排除障碍让新型建材挺进农村市场

建设社会主义新农村的序幕已经拉开,新一轮住宅建设的高潮即将到来,新型建材是时代科技成果,理应替代黏土类传统建材大力向新农村推进,成为新农村住宅建筑的主要建材。然而,由于受传统观念及经济等诸多因素的影响,新型建材在向新农村推进过程中必须排除以下几方面的障碍。     

一图读懂工程建设项目审批制度改革

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