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针对人力分拣条烟速度慢、易出错等问题,提出利用机器视觉实现对条烟的分类识别与定位。首先对图像进行预处理,在图像像素范围内辨别条烟像素所占区域;其次根据图像算子计算条烟的边缘区域,得到图像中条烟的方位向量;再次利用金字塔搜索策略寻找与图像条烟边缘匹配的模板;最后采用支持向量机的数据分类功能,实现对条烟的分类。实验表明,该方法可准确识别条烟并对其进行精确定位,对于提高工作效率具有重要意义。 相似文献
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首先借鉴国外的职业教育方法,提出注册背景下民办高职院校的人才培养理念,其次从学生自身需求、社会需求两个方面分别阐述人才培养的特点和目标,最后总结出适合民办高职院校的培养模式。 相似文献
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文章阐述了公立医院从传统人事管理向现代人力资源管理转变。分析了公立医院现行人力资源建设中存在的问题,导致人力资源配置缺乏效能。针对存在的问题提出了改进对策,切实起到优化人力资源配置的作用。 相似文献
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为研究我国淮南采煤沉陷积水区特大型漂浮式水上光伏(FPV)电站对水生态环境的影响,对不同FPV覆盖率的湖泊及周围水体分季节进行水生态关键指标监测和分析,通过数理统计方法对比分析了典型水生态指标活性叶绿素与藻蓝蛋白、常见水质参数和重金属元素浓度。结果表明:光伏板的覆盖减弱了水生态指标与营养盐指标之间的相关性,降低了水体中浮游植物对营养盐的利用率,约50%的FPV覆盖率可防止水体进一步富营养化;采煤沉陷积水区中重金属元素浓度极低,且FPV组件未导致水体中重金属元素浓度的升高;在类似淮南大面积采煤沉陷积水区开展FPV电站建设是实现生态环境改善和高效开发利用废弃矿山值得探索的重要方向。 相似文献
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提出了一种新颖的基于先验形状学习的混杂活动轮廓(SHAC)模型,该模型采用变分水平集方法,融合自适应区域信息与边界信息,运用主成分分析的方法从给定的含有目标物体轮廓的训练集学习得到最佳形状信息,并将其作为先验形状。将自适应区域特征和轮廓特征作为局部信息,先验形状作为全局信息,在迭代过程中结合全局和局部信息实现对演化曲线的形变进行指导和约束,达到分割目标物体的目的。通过定量和定性地分析低对比度的乳腺核磁共振图像中的乳腺轮廓的分割,以及具有复杂背景的自然图像中感兴趣区域的分割结果,验证了SHAC模型比传统活动轮廓模型具有更高的准确率,表明了该模型不仅提高了图像分割中对弱边界的识别度,减弱了非目标轮廓的干扰,而且具有良好的抗噪能力。 相似文献
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以某桥式起重机为研究对象,基于HyperMesh对桥式起重机主梁结构分析进行了研究。首先,建立桥式起重机的几何模型;其次,建立其有限元模型;最后,进行应力分析。研究所得结果为起重机强度与刚度评价以及结构优化提供了依据。 相似文献