基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

厚覆盖层下拉斗铲剥离与半连续采煤系统的可靠性

针对拉斗铲倒堆工艺开采的特殊性,将拉斗铲倒堆剥离、坑底存煤和半连续采煤环节看作一个系统,根据露天煤矿的采煤强度要求,利用拉斗铲维修时间分布规律,得到坑底的最小存煤量计算公式,建立系统可靠性模型,分析出系统所处的5种状态以及其相互转化的规律,得到转移矩阵和有效度.通过对神华准格尔能源有限公司黑岱沟露天煤矿的实例研究表明：坑底存煤量取决于拉斗铲的平均维修时间,坑底存煤对于保证拉斗铲倒堆剥离工艺下采煤作业稳定具有重要的意义.同时,提高拉斗铲的维修率是提高系统可靠性最重要的途径.     

对我国矿业特有税费制度的研究

为了促进煤炭资源的合理开发与利用,对当前我国矿业税费制度进行了分析.基于矿业特有税费的重要性,介绍了我国矿业特有税费的主要组成部分:资源税和矿产资源补偿费;介绍了国际上矿业特有税费:权利金、矿业权租金、超额利润税和耗竭补贴.从名称、定位、目的、税费计征方式,对我国资源税、矿产资源补偿费进行了分析,对专项基金和其它费用也有所分析.根据我国矿业特有税费的现状和具体国情,针对当前国内学者提出的改革建议和国外的矿业税费政策进行了综合分析,提出了取消资源税、矿产资源补偿费、各种专项基金及其它费用,设立从价权利金、矿业权租金、超额利润税、耗竭补贴的改革建议.     

基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测

由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据。     

基于极限平衡理论的边坡稳定评价方法

综合分析了影响露天矿边坡稳定性的主要因素,通过对3种基于极限平衡理论(Limit-Equilibrium)的边坡稳定分析软件在岩土质边坡稳定性分析中的实际操作,表明用BishopGS法计算得到的安全系数在大多数情况下较稳定。工程技术人员应结合矿情,科学有效地确定露天矿边坡的最佳许用安全系数。     

时效边坡下的端帮易滑区靠帮开采方法

为了解决端帮易滑区难以有效实施靠帮开采造成大量压煤的问题,基于时效边坡理论和靠帮开采技术,提出了垂直和平行端帮走向推进的2种条分式靠帮开采方案,并建立了确定最佳采掘带宽度的分析系统。根据系统流程,对三道岭露天矿端帮易滑区实行条分式靠帮开采进行了数值模拟,得到了最佳条带宽度为60 m,并推荐采用垂直端帮走向推进的方案。结果表明：东端帮边坡角可从34°提高到41°,回收端帮残煤19.31万t。易滑区边坡实行条分式靠帮开采,可以保证边坡稳定,同时回收残煤,降低剥采比。