潘三矿副井电控改造系统调速电路的动态校正设计

本文阐述了Ｆ－Ｄ系统电控改造方案的实现，采用ＳＣＲ－Ｆ－Ｄ电力拖动，对原有调速回路改造，给出了调节电路的动态校正设计。     

SOPC技术在瓦斯监测中的应用

采用SOPC技术把处理器内核配置到FPGA芯片中,是一种具有特殊优势的嵌入式系统解决方案。文章介绍了基于Altera公司SOPC的煤矿瓦斯监测系统,该系统利用嵌入在FPGA中的NiosⅡ处理器软核CPU实现了瓦斯监测系统信号的处理和传输。     

基于SOPC技术的煤矿瓦斯监测系统

利用嵌入在FPGA中的NiosⅡ处理器软核CPU,实现了瓦斯监测系统信号的处理和传输。经实验与仿真表明,电路简单,性能可靠,可达到较好的监测效果。     

非本征F-P传感器在瓦斯检测系统中的应用

详细介绍了非本征F-P光纤传感器的结构、特点和工作原理,阐述了非本征F-P光纤传感器在瓦斯检测系统中的应用。该传感器采用空芯光子晶体光纤作为载体,不受环境温度的影响,具有灵敏度高、抗干扰能力强、传输损耗小的特点,可显著提高瓦斯浓度检测的准确性和精度。     

遗传算法优化BP网络对掺假蜂蜜快速识别研究

为了更好地实现对掺假蜂蜜进行检测和识别,提出一种遗传算法优化反向传播(BP)神经网络和激光诱导荧光(LIF)技术相结合的新方法.实验采用蜂蜜、果葡糖浆以及二者以不同比例混合获取的实验样本,每类样本数为150个,共600个实验样本.通过激光诱导荧光技术获取实验数据.将各类样本的70％用于算法模型训练、30％用于模型预测评估.通过PCA降维技术进行特征提取,分别用极限学习机(ELM)算法、BP神经网络算法、GA_BP三种算法进行实验.实验结果表明,相比于极限学习机的82.78％、BP神经网络算法的95.89％的准确率,GA_BP算法对预测样本的预测准确率最高,可达100％.通过将GA_BP与蚁群算法(ACO)优化BP网路、粒子群算法(PSO)优化BP网络作对比,发现GA_BP算法具有运行时间较短、鲁棒性较好的特点.     

夹紧力无线检测系统在叉车属具上的应用

为满足叉车属具夹紧力检测这一实际需要,即对叉车属具的夹紧力进行精准、高效的检测,设计了一种叉车属具夹紧力无线检测系统.该系统以STM32WB55R作为核心处理单元,利用压力传感器实现了夹紧力的精准检测,并借助STM32WB55R自带的无线通信功能实现了夹紧力的无线检测,这对于推动叉车属具领域的智能化具有参考价值.     

神经网络BP算法在瓦斯吸收光谱中的应用研究

差分吸收光谱法测量煤矿瓦斯浓度是一种较新的方法,针对光谱仪每次分析的光谱带宽是固定的,提出了多层前馈神经网络BP算法来扩展光谱的一种新方法。利用BP算法进行训练的多层神经网络具有强大的非线性映射和学习功能。并与以往的扩展方法进行了比较,仿真实验表明此方法具有更高的精度,从而改进了系统测量瓦斯的精度,适合煤矿瓦斯监测预警系统在线、实时和快速的要求。     

分布式变电所微机监测系统

本文介绍了利用多台80C196KB做下位机分布式对变电所参数进行监测,经远程通讯由586上位机进行管理的系统,给出了V、I、P测量精度的实现及软件设计程序。     

叉车属具夹紧力智能控制系统

本设计提出了一种叉车属具的多级夹紧力控制系统。针对制造业的发展瓶颈和薄弱环节,对于仓储货运领域提出了更高的要求;此设计是由STM32为核心的控制单元结合各种电压转电流模块,频率转电压模块组成的叉车属具夹紧力智能控制系统,结合触摸屏模块可以通过触摸屏的设定、保存、调用来输出压力值。从而实现了夹紧力数据可视化和数据快速接收和处理,具有良好的实用性,同时也具有良好的社会经济价值和广泛应用前景。