机械工程智能化的发展趋势探讨

随着社会的不断进步和经济的飞速发展,智能化设备已经在机械工程中应用非常广泛,作为智能化机械工程的关键部分,现代机械设备更具精妙性和复杂性,并且所生产的产品更严谨,质量也更好,作为自动化控制技术的一种,机械工程智能化相对于传统工程技术来说更具优势,并且在今后应用范围会越来越广,本文将对当前智能化机械工程的特征展开分析,并深入探讨了机械工程智能化的发展趋势。     

浅谈通信工程传输技术特点及应用

文章就通信工程传输技术特点及应用进行了一定的分析,具体从三个方面对其展开论述：以信道为基础的传输技术分类整理、我国通信工程中传输技术特点分析、多领域的通信工程传输技术分析,以期为我国通信工程传输的改进与完善提供一定的参考与借鉴。     

石膏板生产线消防系统设计

以圣戈班石膏建材(常州)有限公司石膏板生产线为例,针对石膏板厂消防设计的技术特点和该厂厂区情况,对全厂的消防系统设计作了介绍.其室内外消防给水系统采用稳高压消防给水系统,两台消防水泵分别采用电动机驱动和柴油机直接传动,可供无法设置高位消防水箱及只有一路供电的类似工程消防设计参考用.     

Modeling electric vehicle’s following behavior and numerical tests

The micro modeling for electric vehicle and its solution were investigated. A new car-following model for electric vehicle was proposed based on the existing car-following models. The impacts of the electric vehicle＇s charging electricity were studied from the numerical perspective. The numerical results show that the electric vehicle＇s charging electricity will destroy the stability of uniform flow and produce some prominent queues and these traffic phenomena are directly related to the initial headway, the distance between two adjacent charging stations and the number of charging stations. The above results can help traffic engineer to choose the position of charging station and the electric vehicle＇s driver to adjust his/her driving behavior in the traffic system with charging station.     

投资项目后评价的风险与防范研究

正随着项目后评价工作日益受到广泛重视和全面深入开展,项目后评价的风险问题也随之受到关注,成为当前后评价理论研究的一个重点、热点课题。本文阐明了项目后评价风险研究的重要性,对项目后评价的风险特征和风险评估进行了分析研究,提出了项目后评价风险的防范与控制对策。一、项目后评价风险研究的重要性到目前为止,业内对项目后评价风险问题的研究很少。一般认为凡是评     

基于成因机理及主控因素约束的多尺度裂缝“分级-分期-分组”建模方法——以四川盆地元坝地区上二叠统长兴组生物礁相碳酸盐岩储层为例

油气藏中普遍发育多类、多尺度天然裂缝,其成因具有多期次性,规模具有多级次性,发育受多种地质因素综合控制,这些特点为裂缝的精细三维地质建模带来了很大挑战。以四川盆地元坝地区上二叠统长兴组生物礁相碳酸盐岩储层为例,提出了一种基于成因机理及主控因素约束的多尺度裂缝“分级-分期-分组”三维地质建模方法,认为多尺度裂缝建模应遵循等时约束、层次约束及成因控制等原则,建模过程中应充分开展裂缝地质研究,根据研究区实际建立合理的裂缝级次、期次划分方案,分级、分期开展裂缝三维建模。(1)大尺度裂缝主要采用确定性方法进行建模,中-小尺度裂缝则采用其成因机制和发育主控因素进行约束建模;(2)在裂缝分期、分组描述和参数统计获得关键地质规律认识的基础上,通过地质力学方法分期开展中-小尺度裂缝分布预测,进而采用“分期-分组”的思路进行建模;(3)最终将大尺度裂缝模型和中-小尺度裂缝模型进行融合,得到多尺度裂缝网络模型。元坝地区长兴组储层多尺度裂缝建模实践表明,上述建模方法可有效弥补传统方法在建立中-小尺度裂缝模型精度方面的不足。     

基于CWT-CNN的地震噪声压制研究

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略：能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用...     

钛过滤片透过能力恢复的研究

研究了被炭粒子堵塞的钛过滤片透过能力的恢复方法。将堵塞程度平均为55%和95%的两组钛过滤片,用超声清洗和重铬酸钾洗液浸泡不同时间,然后测试其透过性能的恢复效果,证明钛过滤片被炭粒子堵塞的程度、处理方法、洗液配方及处理时间对透过性能的恢复能力都有影响。超声波处理的效果最好,而且滤片被堵塞的程度越小,透过能力越容易恢复。     

用含Pb、As、Sn地方生铁砂型铸造生产D型石墨铸铁的研究

基于Ph、As、Sn等元素有增大铁液过冷倾向的作用，利用含Ph、As、Sn的地方生铁，采用合金化和砂型铸造可以获得D型石墨铸铁，对其工艺方案进行了研究。用正交试验法设计试验方案，得到最佳工艺方案为：在亚共晶成分（WB％：3．2C，2．1si）的铁液中加入适量的铝（0．6％）和钛（0．8％），可以得到含有100％D型石墨的铸铁，其抗拉强度最高可达276MPa。     

铸铁中微量元素分布规律的异化及应用

Pb、As、Sn等微量元素在不同形态的石墨区域中有不同的分布规律；在A型石墨区偏聚在基体中，在D型石墨区偏聚在石墨上。利用这两种分布规律，制取含Pb、As、Sn D型石墨铸铁，使Pb、As、Sn主要聚集在石墨上，微量残留在基体中，可以获得良好的力学性能。