MNMPC：一种通过混合预测提升用户流媒体播放体验的方法

针对实际网络中网络吞吐率的变化有很大程度的随机性,引入了分析模型预测控制（model predictive control,MPC）方法。通过对历史数据规律进行归纳总结并且将历史数据估计方法作为深度预测模块的补充,提出了一种多层感知的深度预测模块。相对于同期最佳模型,所提模型能够提高11%的预测准确度。将所提模型在真实网络中进行实验验证,结果表明,所提供的方法能够有效提升视频质量并降低重缓冲概率,从而提升用户体验。