日粮添加乳酸菌对苏尼特羊脂质代谢及肉品质的影响

为探究日粮添加乳酸菌对苏尼特羊脂质代谢和肉品质的影响,选取12只3月龄苏尼特羊[体重(18.70±2.69)kg],随机均分为对照组(基础饲粮)和乳酸菌组(基础饲粮添加复合乳酸菌,复合乳酸菌活菌数为1.5×109 CFU/g),进行90 d的饲养实验,对宰后苏尼特羊肉品质、血脂指标、脂肪酸组成以及脂质代谢相关调控基因的...     

氧化石墨烯/苯甲酸钠复合成核剂协同改性PA6纳米复合材料的性能

先用水热法合成氧化石墨烯(GO)/苯甲酸钠(Sb)复合成核剂(GO-Sb),然后用熔融共混法制备尼龙6(PA6)/GO-Sb纳米复合材料,研究了分别添加GO和Sb、同时添加GO-Sb对PA6纳米复合材料的形态、力学和热性能的影响。结果表明：GO与Sb之间存在静电相互作用和π-π共轭,Sb的加入能促进PA6中γ晶的形成。GO-Sb作为异相成核剂均匀分散在PA6中, 使PA6纳米复合材料的结晶温度、结晶度和热变形温度提高。PA6-GO-Sb(100/0.05/0.25)纳米复合材料的拉伸强度和冲击强度分别比纯PA6提高了69.9%和157.1%。PA6-GO-Sb(100/0.05/0.25)纳米复合材料的拉伸强度、冲击强度和弹性模量分别比PA6-GO-Sb(100/0.3/0)纳米复合材料提高了13.6%、186.4%和52.6%。与纯PA6(k=0.238 W/m·k)相比,PA6-GO-Sb(100/0.3/0)纳米复合材料(k=0.536 W/m·k)的热导率提高了125.2%,PA6-GO-Sb(100/0.05/0.25)纳米复合材料(k=0.854 W/m·k)的热导率提高了258.8%。     

PBT/氧化石墨烯纳米复合材料的制备及热处理

先用Hummer法合成氧化石墨烯(GO),然后用熔融共混法制备了不同GO含量的聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)纳米复合材料(PBT/GO)。随着GO含量的提高PBT/GO纳米复合材料的拉伸强度和冲击强度都先提高后降低,GO的含量为0.5%的材料性能最佳。将GO含量为0.5%的PBT/GO纳米复合材料在不同温度(150、180和200℃)热处理不同时间(30、60和90 min),研究了热处理对其结构和性能的影响。结果表明,随着热处理温度的提高PBT/GO纳米复合材料的拉伸强度和冲击强度最高达63.2 MPa和11.6 kJ/m²,比热处理前分别提高了36.1%和59.3%。而随着热处理时间的延长其拉伸强度和冲击强度最高分别为62.3 MPa和11.0 kJ/m²,分别提高了34.2%和51.9%。DSC分析结果表明,提高热处理温度和延长热处理时间都能提高复合材料的结晶度,结晶度比热处理前最多分别提高了11.4%和8.6%,温度对结晶度的影响更甚。XRD测试结果表明,热处理并不改变复合材料的晶型结构,只影响其结晶度。导热性能测试结果表明,复合料的结晶度越高则导热性能越好。提高热处理温度,复合材料在50℃和100℃的热导率最高分别为0.49 W/(m·K)和0.42 W/(m·K),比热处理前分别提高了24.1%和18.6%;延长热处理时间,复合材料在50℃和100℃的热导率最高分别为0.46 W/(m·K)和0.37 W/(m·K),比热处理前分别提高了14.6%和5.9%,热处理温度对导热性能的影响更显著。     

用原位聚合法制备的PA6/GO纳米复合材料的结构和性能

以己内酰胺(CL)和6-氨基己酸(ACA)为聚合反应单体,用Hummers法制备氧化石墨烯(GO),再以GO为纳米填料用原位开环聚合法制备了GO改性PA6纳米复合材料(PA6/GO),并对PA6/GO纳米复合材料的结构及性能进行了研究。结果表明,PA6的黏均分子量达到104数量级,但加入过多的GO使PA6的分子量降低。形貌分析表明,GO均匀地分散在PA6基体中,并诱导了PA6基体的晶型由α晶型转变成γ晶型。同时,GO作为异相成核剂促进了PA6/GO复合材料中PA6基体的结晶,提高了PA6/GO复合材料的结晶度。拉伸测试结果表明,随着GO的加入PA6/GO纳米复合材料的拉伸强度先提高后降低,GO加入量为0.4份时拉伸强度达到最大值61.72 MPa,比纯PA6(48.52 MPa)提高了27.21%。导热性能分析表明含1.0份GO的PA6/GO纳米复合材料其50℃和100℃的热导率分别为0.317 W/(m·K)和0.280 W/(m·K),较纯PA6分别提高了33.19%和33.23%。     

信息系统中的客户机/服务器计算策略

文章介绍了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算的概念及其在信息系统中的应用，并针对现有Ｃ／Ｓ结构的不足，结合一个银行系统的实践，从应用风格，计算模型等方面探讨了新一代Ｃ／Ｓ计算的基本思想与策略。     

基于可变带宽MeanShift的目标跟踪

针对Mean SlliR核函数带宽不能自适应改变的缺陷,提出一种用数据点的函数表示带的Mean Sllift跟踪算法。用数据点的概率密度来描述目标尺寸的变化,用比例系数和概率密度计算出带宽的实时变化,由Mean Shift算法的收敛性实现目标的跟踪。实验表明,该算法能更好地适应跟踪过程中目标尺寸的变化,提高了跟踪的稳定性。     

虹膜识别关键技术研究

虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法，在信息及安全领域有着重要的砬用价值．在总结前人工作的基础上，就虹膜成像、虹膜区域定位、预处理机虹膜纹理编码等关键技术进行了讨论，给出了一些相关的改进及创新算法，实现了一套基于虹膜识别的身份认证系统，实验结果验证了工作的有效性．     

基于注意力的短视频多模态情感分析

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。 基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息 来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频 2 分支,音频分支采用卷积神经网络(CNN)架构来提取音频图 谱中的情感特征,实现情感分析的目的;视觉分支则采用 3D 卷积操作来增加视觉特征的时间相关性。并在 Resnet 的基础上,突出情感相关特征,添加了注意力机制,以提高模型对信息特征的敏感性。最后,设计了一 种交叉投票机制用于融合视觉分支和音频分支的结果,产生情感分析的最终结果。AV-MSA 模型在 IEMOCAP 和微博视听(WB-AV)数据集上进行了评估, 实验结果表明,与现有算法相比,AV-MSA 在分类精确度上有了较 大的提升。     

清代文士题材人物画的画面形式研究

清代文士题材人物画的画面形式由于作者的身份主要集中于中下层文士乃至文人画家之中,当然也包括部分士大夫和宫廷画师,但总的来讲没有脱离开"士"这一传统儒家文化的载体,因此表现出鲜明的士阶层思想意识。本文通过对于研究内容的构图形式、形象安排、衬景道具等方面的分析比较,揭示这一时期的文士面对日渐衰败的社会局面以及自身际遇状况,在作品中表现出了功名意识的淡化,在重视传统诗文绘画的同时,也将艺术的探索寻求于儒学之外的释道思想。论文从图像学的角度进行分析,为我们提供了对历史人物真实情况的了解,也洞察到清代文士阶层的社会心理特征。     

输电线路智能故障监测及预警系统设计与应用

高压线路发生故障跳闸时会在线路上产生故障行波,故障发生前也可能会伴随较长时间异常放电,如污闪、绝缘子劣化等都会产生高频脉冲.为此,设计了输电线路智能故障监测及预警系统,通过获取输电线路故障行波、高频脉冲行波及工频分量,利用双端行波定位技术,准确确定故障及隐患放电位置.