二元过共晶铝硅合金组织与性能研究

采用了Ｐ、Ｓｒ、Ｃｅ三种变质制剂，对含硅量为１３％～２１％的二元过共晶铝硅合金进行了变质处理，证明磷具有最佳的变成效果，可使初晶硅的晶粒度减小一半以上。变质后的合金中，随着硅含量的增加，初晶硅的晶粒度变化不大，合金的塑性和强度下降，随着变形量的增大，初晶硅的晶粒显著减小而数量明显增多，塑性明显改善。     

累积叠轧焊法制备超细晶纯铝的研究

采用累积叠轧焊方法在室温下对1060纯铝进行剧烈塑性变形，并分析1060纯铝变形前后内部微观组织结构的演变和力学性能的变化。实验结果表明，随着累积叠轧道次的增加，层界面复合越来越紧密，5道次后出现母材基体的相互渗透；材料的抗拉强度和硬度得到大幅度提高，伸长率在1道次时急剧下降，然后基本保持不变；晶粒尺寸急剧细化，等效真应变为6．4的条件下得到了平均晶粒尺寸为400nm的超细晶组织。     

搅拌摩擦焊接头区域的摩擦磨损性能

通过测定失重量和摩擦力矩的波动情况,得出在不同工艺参数条件下试样的抗磨损性和摩擦系数的变化规律。实验结果表明:搅拌摩擦焊接头的摩擦磨损性能明显优于母材,当正压力从50N增加到100N时,母材的失重量增加近6倍,母材的失重量在同等加载情况下是焊缝的10￣20倍。实验还表明搅拌摩擦焊接头的摩擦力矩较小并且波动平缓。     

基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

针对卫星整流罩空调系统对传感器故障检测的高可靠性的要求,在分析常见故障模式的基础上,采用了基于统计量核主元分析（ SKPCA）的故障检测方法,建立整流罩空调系统传感器故障检测模型,对整流罩空调系统传感器容易出现的偏置故障进行了验证实验。实验结果验证了SKPCA方法在整流罩空调系统传感器故障检测中的正确性和有效性。     

基于敏感度方差重要性的RBF 神经网络结构优化算法

针对RBF 神经网络的结构设计问题, 提出一种基于输出敏感度方差重要性的结构优化算法. 首先, 检验网络隐层节点的输出敏感度在样本集上的方差是否与零有显著差异, 以此作为依据增加或删除相应的隐层节点; 然后,对调整后的网络参数进行修正, 使网络具有更好的拟合精度和收敛性; 最后, 对所提出的优化算法进行仿真实验, 结果表明, 所提出的算法可根据研究对象自适应地调整RBF 的网络结构, 具有良好的逼近能力和泛化能力.

     

节水灌溉工程灌溉水利用系数的计算

根据在节水灌溉工程中的一些经验和总结,结合喷、滴灌工程技术规范,讨论了关于节水灌溉工程中灌溉水利用系数计算的一些个人见解。     

零售用户谈CRM管理和实施

【编者按】如今,零售业的经营理念已从昔日的“以商品为中心”转变为“一切以客户为中心”,做好客户关系管理（CRM）日渐成为零售商们增加销售量和利润的重要手段。面对风生水起的CRM实施和应用,如何有效利用CRM进一步提升管理水平,以力争在市场竞争中处于有利地位？本刊特邀请了不同业态的零售用户谈谈他们的观点和做法,大家互相交流,共同发展。     

基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

多特征融合的蛋白质相互作用位点预测

蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。     

基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法研究

趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向;利用定性趋势分析进行故障诊断时,趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊,带来诊断的模糊性和规则知识库的组合爆炸等一系列问题;将模糊理论与定性趋势分析相结合,给出了趋势提取及基于模糊逻辑的趋势匹配算法,研究了一种基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法来有效地解决这些问题;实例分析表明,基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法能大大缩小规则知识库的规模,提高定性趋势分析故障诊断的准确性和实时性,及时发现和预测控制过程的早期故障。