基于参数优化支持向量机的航空电子系统故障诊断

随着航空电子系统的不断发展,复杂性和关键性不断增强,其故障的实时在线诊断越来越受到重视;针对电子系统在故障诊断中表现出的非线性、复杂性、强干扰性和多样性的特点,提出采用支持向量机进行航空电子系统的故障诊断;同时,采用粒子群优化(PSO)算法实现支持向量机的参数寻优,以提高其参数选择的效率,避免人为选择参数的不足;仿真实验表明,该方法融合航空电子系统的多点测试信息,结构简单时效性高,故障检测正确率达到97.5％,平均故障识别正确率达到96.9％,适用于信息融合型的航空电子系统在线智能故障诊断.     

基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断

针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度分布诊断信号;其次采用小波包对该信号分解——重构,提取其在各频带的能量特征向量,通过Markov链模型对其进行预测;最后通过故障实例验证,结果表明:将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。     

飞行器FPGA检测点优化设置方法

,针对诱发宇宙空间环境下航空航天飞行器工作异常和故障的FPGA单粒子效应,分析了FPGA电路的特点,从空间和时间维度上,提出基于“运算单元 存储器/触发器”进行FPGA电路层次模块的划分;结合节点所在位置的重要性、节点与其它节点的关联程度以及节点本身的单粒子软错误翻转概率,提出了重要度分析模型,从而建立基于重要度排序的对测试点设置优化方法。测试实验表明,该方法是一种可行的检测点优化设置方法。     

基于回声状态网络的多变量预测模型的研究

考虑单变量在混沌时间序列预测中的不足,文章利用多变量模型进行混沌时间序列的预测。针对多变量预测过程中的维数过高问题,文章结合主元分析理论(PCA)和回声状态网络(ESN),构建了基于PCA和ESN的多变量混沌时间序列预测模型,将PCA降维后的时间序列数据输入ESN网络进行预测分析。论文对由Lorenz动态方程生成的三变量混沌时间序列进行了仿真实验,结果表明该模型有效地提高了预测的精度和预测的效率,是一种有效的混沌时间序列预测方法。     

基于回声状态网络和主元分析的混沌时间序列预测模型

回声状态网络(Echo State Network,ESN)能够极好地逼近非线性系统,在非线性混沌时间序列的预测中取得了良好的效果.但是,由于ESN的训练和预测过程是1个高维权值矩阵的运算过程,往往不能获得更好的预测速度.文章提出了一种基于主元分析与回声状态网络相融合的非线性混沌时间序列预测模型.该模型通过主元分析降低输入向量的维数,以减小ESN输入权值矩阵的规模,降低运算的复杂度,从而达到减小ESN训练时间、提高预测速度的目的.利用仿真数据对ESN和文中模型进行了精度和预测时间对比实验,表明该模型是一种有效模型.     

可重复使用运载器气动舵面损伤的故障检测与诊断

可重复使用运载器再入飞行过程中,气动舵面的损伤故障会影响其飞行控制系统的性能,威胁运载器的安全。文章结合运载器气动布局的特点,利用运载器发生舵面损伤故障时气动系数变化的规律:正常气动系数向量与故障气动系数向量之差与正常气动系数向量成比例,而比例系数就是舵面损伤失效率。依据舵面失效率对该舵面的角加速度进行估算,并与实际的角加速度比较形成残差,实现对舵面损伤的故障检测与诊断。仿真结果表明,该方法是一种有效检测与诊断的方法,能满足工程应用要求。     

多目标实时跟踪的一种数据关联算法

联合概率数据关联是密集杂波环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一。文中在研究概率数据关联算法的基础上,提出了一种快速数据关联算法。通过不同阈值的选择,去除小概率事件,建立确认矩阵,再根据被跟踪目标跟踪门的相交情况,将跟踪空间划分成若干相互独立的区域。对同一区域内公共量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率。仿真实验结果表明,该算法能显著减少可行联合事件的搜索时间和数量,可以有效解决JPDA算法计算量过大的问题,且便于工程实现。     

电阻触摸式LCD三基色电光特性研究

由于电阻技术的多层复合薄膜屏对光吸收性大,导致各波长透射率不均匀,从而引起色彩失真或图像显示不清晰。用UV-Vis8500型双光束紫外/可见分光光度计测试不同电压下电阻触摸屏的电光特性,分析其对三基色的透射率变化情况。结果表明:随着电压的变化,黑电阻触摸屏对三基色透射率的变化并不一致;黑白电阻触摸屏对三基色透射率变化的差值最大为12%,最小为0;彩色电阻触摸屏对三基色透射率变化的差值最大为4%,最小为0。研究结果能够为提升电阻触摸式液晶显示器件的显示性能提供一定的依据。     

虚拟场景生成中的LOD技术综述

虚拟现实技术以其关键技术使参与者产生高度逼真的“现实”感觉。目前的计算机图形学水平,只要有足够的时间,就能生成准确的计算机图像。但是,虚拟场景的生成对图形的实时性要求很高,因此,不得小降低虚拟场景的几何复杂度和图像质量,或采用其它技术来提高虚拟场景的逼真程度和生成速度。LOD技术是虚拟场景自动生成和快速绘制技术研究领域的一个很有前途的研究方向。该文介绍了虚拟场景生成中LOD模型的选择、生成,着重分析了典型模型生成算法和存在的问题,展望了LOD技术未来的研究方向。     

Virtex-5系列SRAM型FPGA单粒子效应重离子辐照试验技术研究

针对SRAM型FPGA在空间辐射环境下易发生单粒子效应,影响星载设备正常工作甚至导致功能中断的问题,开展了SRAM型FPGA单粒子效应地面辐照试验方法研究,提出了配置寄存器和BRAM的单粒子翻转效应测试方法,并以Xilinx公司工业级Virtex-5系列SRAM型FPGA为测试对象,设计了单粒子效应测试系统,开展了重离子辐照试验,获取了配置寄存器、BRAM以及典型用户电路三模冗余前与三模冗余后的单粒子翻转效应试验数据和器件单粒子闩锁试验数据,最后利用在轨预示分析软件针对高轨环境进行了在轨翻转率分析计算,可为该器件的空间应用辐射敏感性分析提供基础数据与加固设计指导。