利用电子鼻检测6种商业果汁饮料中脂环酸芽孢杆菌的污染

脂环酸芽孢杆菌具有嗜酸耐热的特性和产芽孢的能力,在果汁中萌发繁殖会使产品出现异味,导致腐败。本文将筛选得到的分离菌株XC-6和购自德国菌种保藏中心的标准菌株DSM 3922分别等量接种到6种果汁饮料,采用FOX 4000电子鼻结合主成分分析对接种样品与正常样品进行对比分析,发现电子鼻可快速有效鉴别出经不同处理的样品,其中第一主成分累积方差贡献率均大于95%。GC-MS分析表明接种样品相较于正常样品,挥发性物质图谱存在着差异,特征表向物质含量的差异可以被电子鼻用来鉴别正常样品与污染样品。在水蜜桃乳饮料和水果牛奶混合饮料中均检出了脂环酸芽孢杆菌的特征代谢产物邻乙氧基苯酚和愈创木酚,它们的含量显著高于正常样品。本实验表明电子鼻可以根据样品气味图谱的不同而对污染样品做出准确的鉴别,是可以将电子鼻作为早期快速检测脂环酸芽孢杆菌污染的检测工具。     

一类一维群集系统的稳定性分析

考虑一类一维离散时间群集系统,描述了群集运动的数学模型及群集系统的研究现状,讨论了模型在同步无延迟假设条件下的稳定性.     

一类—维群集系统的稳定性分析

考虑一类一维离散时间群集系统,描述了群集运动的数学模型及群集系统的研究现状,讨论了模型在同步无延迟假设条件下的稳定性．     

基于PLC的甘油酯液位控制系统设计

以某烟滤嘴厂甘油酯液位控制为研究对象,代替传统的继电器控制方式,采用触摸屏协同PLC为主体的控制结构.自动完成高、低位储槽加液的液位控制,实现了屏上一键操作;控制系统增加了超声波液位检测装置,屏上实时准确动态显示液位高度;故障信息屏显报警使得系统运行的可靠性得以增加.该系统运行稳定,性能良好,系统的先进性、可靠性得到了验证.     

广义线性系统基于状态反馈的奇异H∞控制

讨论了线性奇异系统基于静态状态反馈的H∞问题,利用正则化分离技巧,得到了该问题在奇异情况下的一个充分必要条件,推广了已有的结果.     

广义线性系统基于状态反馈的奇异H∞控制

讨论了线性奇异系统基于静态状态反馈的H∞问题,利用正则化分离技巧,得到了该问题在奇异情况下的一个充分必要条件,推广了已有的结果.     

基于蒙特卡洛模拟的发电边际成本分析

发电边际成本分析是市场参与者进行电价预测和确定报价策略的基础.考虑到发电机组的随机强迫停运和负荷预测等不确定性,任何时刻的发电边际成本都是一个随机变量.详细分析了电能生产中的各种随机因素,认为发电机的工作时间和修复时间服从指数分布,系统负荷服从正态分布,燃料价格服从某种概率分布.利用蒙特卡洛方法对电能生产过程进行模拟,并在此基础上对系统短期发电边际成本进行分析.算例分析表明,该方法物理概念清晰,且便于实现,易于收敛.而且与传统的基于随机生产模拟技术的方法相比,该方法易于考虑电能生产过程中的各种随机因素,且不需要过多的负荷资料.     

图像处理技术在板料激光弯曲中的应用

为了提高激光弯曲过程数值模拟结果的验证精度,用图像处理技术对铝合金板料AA6056进行了激光弯曲变形过程的实时测量.自行设计了硬件测量系统和软件的测试系统,使用MV21300UM CCD拍摄板料上测量点在激光照射过程中的动态变化过程,通过软件测试系统中实时采集软件记录动态变化过程、图像处理软件进行图像处理,得到了测量点动态变化的实测曲线.实测曲线表明,板料厚度对激光弯曲过程的位移变化影响较大,板料越薄,边界效应越明显,使得位移的变化曲线越易出现突变.实验结果证明该实测方案是可靠有效的.     

特征级联在车辆检测中的应用与研究

对现有的采用机器学习算法检测车辆进行研究,分析其存在的不足;表现在特征或者算法单一,对光照等条件变化鲁棒性不够;针对这些问题,提出一种融合LBP特征与HOG特征,并结合Adaboost与SVM的车辆检测算法;借鉴级联的思想,首先采用AdaBoost对训练样本提取LBP特征进行训练,得到的分类器用于初步筛选并将其分类结果作为下一层分类器的输入;然后采用SVM算法对训练样本提取HOG特征进行训练,得到的分类器用于二次筛选上一层分类器的分类结果;实验结果证明Adaboost-SVM相结合的办法检测结果精度高,准确率和召回率均达到95%以上,FPPW与FPPI的值均在5%左右;同时由于算法采用的特征对光照条件具有较强的鲁棒性,因此光照条件的变化对算法的识别结果影响较低;实时性方面,每帧图像的处理时间为75 ms,满足实时性要求。     

SVM参数优化方法分析与决策

针对支持向量机应用过程中的参数选择问题,从UCI数据库选择样本集,分别采用传统的网格法、智能优化算法中的粒子群法及遗传算法实现核函数参数寻优过程,将所得最佳参数应用到样本测试中;在深入分析优化过程中各参数关系、参数对支持向量机性能的影响以及传统与智能优化算法的优劣后,得出了核函数优化策略;即先使用智能优化算法初步确定最优解范围,再结合网格法进行高精度寻优;实验数据验证了参数优化策略的有效性,为扩大支持向量机泛化率、提高应用性做了铺垫。