超宽带通信干扰最佳干扰信号带宽分析

针对TH-PPM-UWB体制,从信息战通信干扰角度,利用频域分析方法得出对超宽带通信干扰存在最佳干扰信号带宽的结论。通过MATLAB仿真软件,对功率相同而干扰信号带宽不同情况下系统的误码率进行了仿真,其仿真结果验证了分析的正确性。     

简支板振动无线主动控制及驱动器优化布置研究

推导光电层合简支板结构动力学方程及模态控制方程,以规格化后模态控制力指数作为遗传算法的适应度函数,基于二进制编码的遗传算法对用于简支板振动控制的单对、双对光致伸缩驱动器布局进行优化,计算机仿真结果表明优化后的驱动器布局方案可有效提高板结构振动控制的有效性。在此基础上进一步对板结构多模态振动控制进行探讨,提出适用于板结构多模态振动控制的驱动器布局优化方法及振动控制方案,仿真算例表明该方法可有效地对简支板前二阶模态进行振动无线控制。     

基于模态分析和BP神经网络的复合材料脱层损伤监测研究

基于假定自然应变法建立了一个新的八节点压电固体单元，并采用具有相同坐标但不同节点号的节点对模拟脱层，分析了含不同脱层损伤梁的模态特性；进而提出了一种将计算力学、神经网络和实验模态分析相结合的复合材料结构脱层损伤检测的新方法。该方法通过数值模拟的手段为神经网络提供充足的训练样本，以实验模态结果作为神经网络的输入来预测复合材料结构的脱层损伤，实验结果证明了这一方法的可行性。     

人力资源管理信息化及其应用

本文在叙述了人力资源管理和人力资源管理信息化的基本概念的基础上,简要叙述了如何确保人力资源管理信息化建设成功的原则,为企业引入人力资源管理信息化平台提供了一般性的指导.     

基于Hilbert扫描和小波变换的自适应图像分割

阈值的选择是图像阈值分割法的关键,针对现有阈值法中存在的没有充分地考虑图像像素之间的空间相关信息等问题,提出把Hilbert图像扫描方法和小波变换相结合,获得了连续光滑的阈值曲线,从而建立了一种局部自适应阈值法。首先通过Hilbert图像扫描的方法将2维图像信息转化为1维Hilbert序列;然后利用小波变换对其进行多分辨分析获得信号的发展趋势曲线,并将该曲线作为阈值曲线对Hilbert序列进行量化处理;最后对量化后的Hilbert序列运用Hilbert图像扫描的反过程恢复为2维图像信息,从而实现原图像的分割。该方法所建立的阈值曲线能够随像素点的环境变化而自适应调整,反映出当前区域图像灰度信息的变化趋势,从而充分地保留了图像的局部信息和原图像中相邻像素的相关性,提高了图像分割效率。实验结果表明,该方法具有分割性能好以及受噪声影响小等优点,是一种非常有效的图像分割方法。     

基于子段拼接特征的汉语重音检测研究

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes分类器对这两类基于子段拼接的特征集进行建模,这种分类方法充分利用了当前语音段的相关语音特性;基于子段拼接的MFCC短时谱特征组和基于子段拼接的RASTA-PLP短时谱特征组在ASCCD上能够分别得到82.1%和80.8%的汉语重音检测正确率。实验结果证明,基于子段拼接特征规整方法可以用于汉语重音检测研究中。     

光电层合简支板的多模态最优模糊主动振动控制

本文以配置两对光致伸缩驱动器的简支板为控制对象,提出了最优控制与模糊控制相结合的最优模糊主动控制算法。考虑到光致伸缩驱动器的非线性驱动特性,首先由最优控制获得光电层合简支板多模态振动的期望控制量, 再通过模糊控制器使光致伸缩驱动器光致应变逼近该控制量, 从而实现对简支板的多模态振动控制。在最优模糊控制器设计过程中,模糊控制的设计与最优控制设计是相互独立的。仿真结果表明, 最优模糊控制能够有效实现光电层合简支板的多模态振动抑制,控制效果明显优于直接最优状态反馈控制。     

水果果皮的加工利用现状及研究进展

我国是水果生产大国,但水果加工副产物果皮等废弃物丢弃严重,未能得到充分利用。水果果皮中含有多种活性成分且具有特殊的多孔结构和巨大的比表面积,水果果皮作为水果加工的副产物,对其多种活性成分进行提取和加工利用,可变废为宝,提高原料的利用率,具有较大的利用价值。本文以橘子皮、柚子皮、柠檬皮、香蕉皮为主要原料,对这几种水果果皮活性成分的功效和提取方法以及其综合开发利用等几个方面进行了综述,以期为合理利用资源、避免对环境造成污染提供借鉴。     

八节点压电固体单元的再研究

对八节点压电固体单元的列式进行了深入的研究,从虚功方程出发,利用加强假定应变法(EAS)、假定自然应变法(ANS)等推导了几个新的八节点压电固体单元,并与现有的非协调八节点压电固体单元的性能进行了比较,克服了模拟薄板时所遇到的过高剪切能的缺陷,EAS单元减少了要凝聚的内部参数的个数,而ANS单元则根本不需要凝聚内部参数,因此显著提高了计算效率;依据一个修正的广义变分原理,建立了精化杂交压电固体单元,该单元具有很好的对歪斜网格的适应性;静、动态分析表明,该文所建立的几个单元的计算精度均优于现有的非协调八节点压电固体单元。     

基于遗传算法的双阈值小波去噪方法研究

在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,还能有效地从高频信号中去除噪声引起的高频干扰信号。仿真实验结果表明:该方法在信号去噪中比传统的硬阈值和软阈值方法有更高的信噪比和更小的均方误差,可以较好地恢复信号。