对梁窝计算的一点见解

在井筒施工中用预留梁窝安装钢梁,虽然应用比较广泛,但效果不理想。现在采用的梁窝计算公式,不管是梁沿铅垂面插入,还是沿井筒水平方向插入,所求的高度h或宽度b均非极大值,有些偏小。如《冶金矿山井巷设计参考资料》中介绍,当梁铅垂向下插入、梁初插入的位置△x=0时,先插入端梁窝高度h＇=Lh_0/M。从图中可见,h＇值并非钢梁在插入过程中的最大值,因为h随口而变化。当△x=0时,h_1值虽最大,但h_2=0。随着△x的变化h_1、h_2也发生变化,h是α角的     

电压互感器对谐波视在功率概率密度函数的影响分析

针对实际工程中谐波功率计算时由于电压互感器引起的不利影响,本文提出一种计及电压互感器影响的谐波视在功率概率密度函数计算方法。该方法通过150周波有效值概率密度函数推算得出10周波有效值概率密度函数。通过视在功率与电压、电流的关系,得出视在功率概率密度函数,并在视在功率表达式中加入电压互感器的影响系数。仿真数值及实测数据分析表明了该方法的可用性。     

对井筒梁窝预埋件不同看法

《煤矿设计》1979年第6期刊登了“井筒梁窝预埋件”一文.我们认为,预埋钢板法只能用于一定条件,不能不分情况乱用.在砌壁过程中,预埋钢板和预留梁窝实质是一样的.并筒中每层的预埋件数量,一般副井约为10块,主并约为4块,风并约为5块(均不包括电缆架、梯子梁等预埋件).砌壁时要把这么多的预埋钢板找正找平、固定牢靠,是很麻烦的.特别是在用金属模板时更加困难,也影响建井速度.此外,考虑到埋设误差,预埋钢板的实际尺寸要比设计尺寸周边加大约100毫米,这就增加了钢材消耗量.如果采用树脂锚杆固定罐道梁等,就不存在上述问题.     

基于多维Hausdorff距离算法的站域电流回路故障检测

目前电流二次回路检测主要以红外测温和电流互感器二次负载离线检测为主,电流二次回路故障发生后,现场处理仍然依靠人工检测排查,无法及时有效识别并定位二次回路故障。提出基于多维Hausdorff距离算法的站域电流回路故障检测方法,利用电流互感器同源性数据传输的特点,通过检测分析不同装置内采集到的电流二次采样数据,考虑电气量特征时间序列变化的有序性及运动性,检测出二次电流回路异常。实例分析表明,该方法可以有效定位并识别检测电流回路二次接地故障。     

DF4D型机车空气滤清系统的改造

针对北方沙尘暴频发地区,柴油机在运用中其部件产生非正常磨耗的问题进行了分析,确定了其产生的原因是空气滤清不良,提出了空气滤清系统的改造方案。实践证明,改造后的空气滤清系统遏制了沙尘对柴油机部件的损坏。     

储能对火电厂励磁稳定性影响分析

本文针对目前储能接入电厂后对发电厂励磁系统调差系数、无补偿相位特性、阻尼特性造成一系列影响的问题,研究了储能接入电厂对励磁系统稳定性的影响.首先,建立考虑储能影响的发电厂单机模型,给出了储能与调差系数、无补偿相位特性、阻尼特性的理论关系,在此基础上分析了不同储能出力对上述三者的影响.仿真结果表明,储能接入电厂后,对励磁系统的调差系数、阻尼特性、励磁系统无补偿特性都产生了一定影响,需要对上述三者进行安全性评估.     

电能质量综合评价方法综述

对电能质量进行综合评价日益受到关注。本文首先介绍了电能质量的含义和我国的电能质量国家标准,然后叙述了目前电能质量综合评价方法的原理流程,并重点分析了模糊数学法,概率统计与矢量代数法,物元分析法,神经网络法和遗传投影寻踪法的优缺点．     

基于格拉姆角场与ResNet的输电线路故障辨识方法

针对如何利用实际故障录波数据,提取和放大故障特征差异,开展故障类型与故障原因辨识的问题,提出了基于格拉姆角场与迁移学习-ResNet的输电线路故障辨识方法。首先,统计分析了输电线路故障类型和故障原因的分布特征,用于指导构建适用于类不平衡问题的故障分类器。然后,利用格拉姆角场变换将采集得到的故障电压、电流时序信号转化为格拉姆角场图像,放大故障特征差异,作为故障分类器的输入。进一步,将生成的图像集输入搭建好的故障分类器进行网络训练和测试,输出输电线路故障类型和故障原因。最后,完全采用真实故障录波数据开展了算例分析。结果表明：所提方法对故障类型的辨识准确率达到了97.51%,对故障原因的辨识准确率达到了94.23%。并且将训练的故障辨识网络迁移至其他地区时,仍然具有较好的故障辨识效果和泛化性能。所提方法为基于暂态波形数据驱动的故障辨识提供了新方法,可以用于实际电网的输电线路故障辨识。     

充气钻井治理恶性井漏技术与应用

在钻井生产过程中,由于地层压力极低出现恶性井漏时,通常使用无固相钻井液强钻技术,但当漏失通道只漏液相不漏钻屑时会导致井下沉砂很快增多,井下安全无法保障,强钻技术不能正常实施。为了解决既能安全钻进又能有效带砂,在B001-1井215.9mm井段使用的充气钻井较好地解决了这一问题,为该井的安全有效生产创造了条件。     

面向高维数据的LSH算法及应用

随着社交网络的兴起和不断发展,产生的海量高维数据给传统的检索技术带来了新的挑战。位置敏感哈希算法(LSH)是解决高维数据的快速检索和匹配的有效手段。本文首先叙述了LSH算法的基本原理,重点介绍了算法的构建和查询匹配过程,最后就算法的发展和未来应用进行了展望。