双源供应下损失厌恶零售商的订货及补贴策略

供需不匹配一直是供应链管理领域的难点问题,多源采购策略被企业广泛应用于解决该问题。本研究考虑风险厌恶型零售商向上游两家供应商订货的问题,其中供应商1供应不可靠但价格较低,供应商2供应可靠但价格较高。为了缓解降低供应商1的供应不可靠性,零售商可以通过提前支付部分货款的方式帮助供应商1提高供应链可靠性。本研究首先构建了零售商只采用供应商1或2的采购策略,接着构建了零售商采用双源供应采购策略的模型。本研究发现,在双源供应情况下,随着零售商提前支付比例的增加,零售商将增加供应商1的订货量而降低供应商2的订货量,最优期望效用也随之增加。研究还发现相比于单源采购而言,双源供应条件下零售商所获得的最优期望效用更大。本研究也探讨了双源供应情况下,损失厌恶程度、随机需求对零售商最优策略的影响     

一种遮挡检测的核最小二乘视觉跟踪算法

针对视觉跟踪中目标、背景的复杂变化问题,提出一种遮挡检测的核最小二乘视觉跟踪算法。首先,以带约束的核最小二乘方法建立视觉跟踪优化模型,训练阶段,循环移位基采样构造训练样本集,达到稠密采样目的,利用循环矩阵的优良特性,通过快速傅里叶变换高效计算核最小二乘问题;同时,提出了基于高阶累积量的遮挡、形变等复杂变化的检测方法,改进分类器的更新处理机制。实验结果表明,在各种具有挑战性的视频序列,与现有最好算法对比,在实时性和精度方面,本文所提算法都具有较优的性能。      

基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法

多目标在线跟踪是视频监控中的关键问题之一.针对日益增长的智能化视频监控的需求,提出了一种基于模糊空时线索的多目标在线跟踪算法.在该算法中,引入模糊空时多属性特征定义距离函数,利用模糊C均值聚类优化得到交叉隶属度矩阵,实现目标与观测间的数据关联.为了减少错误的轨迹起始,利用空时线索定义了遮挡度函数,判别出新目标并起始相应的目标轨迹.实验结果表明,本文算法能够准确地估计出目标的运动轨迹.本文算法可应用于视频监控、安防以及自动驾驶等领域.     

基于WEB的虚拟实验室平台设计及软件实现

提出一种基于B/S结构的分布式虚拟实验平台设计,该实验室是结合软、硬件资源建立起来的虚拟实验通用平台,允许远程网络终端通过网络对虚拟实验室进行远程访问.虚拟实验室包括实验设备接口和虚拟实验室软件两个平台,本文介绍了虚拟实验设备接口以及其实现方法,并阐述了虚拟仿真实验软件平台的设计与实现.该虚拟实验仿真软件平台是采用ASP.NET开发平台和C#语言,实现了学生通过web预习实验内容、模拟实验过程、上传实验报告以及网络在线答疑等功能.     

Three-dimensional forward modeling for magnetotelluric sounding by finite element method

A finite element algorithm combined with divergence condition was presented for computing three-dimensional(3D) magnetotelluric forward modeling. The finite element equation of three-dimensional magnetotelluric forward modeling was derived from Maxwell’s equations using general variation principle. The divergence condition was added forcedly to the electric field boundary value problem, which made the solution correct. The system of equation of the finite element algorithm was a large sparse, banded, symmetric, ill-conditioned, non-Hermitian complex matrix equation, which can be solved using the Bi-CGSTAB method. In order to prove correctness of the three-dimensional magnetotelluric forward algorithm, the computed results and analytic results of one-dimensional geo-electrical model were compared. In addition, the three-dimensional magnetotelluric forward algorithm is given a further evaluation by computing COMMEMI model. The forward modeling results show that the algorithm is very efficient, and it has a lot of advantages, such as the high precision, the canonical process of solving problem, meeting the internal boundary condition automatically and adapting to all kinds of distribution of multi-substances. Foundation item: Project(60672042) supported by the National Natural Science Foundation of China     

基于D-score与支持向量机的混合特征选择方法

F-score作为特征评价准则时,没有考虑不同特征的不同测量量纲对特征重要性的影响。为此,提出一种新的特征评价准则D-score,该准则不仅可以衡量样本特征在两类或多类之间的辨别能力,而且不受特征测量量纲对特征重要性的影响。以D-score为特征重要性评价准则,结合前向顺序搜索、前向顺序浮动搜索以及后向浮动搜索三种特征搜索策略,以支持向量机分类正确率评价特征子集的分类性能得到三种混合的特征选择方法。这些特征选择方法结合了Filter方法和Wrapper方法的各自优势实现特征选择。对UCI机器学习数据库中9个标准数据集的实验测试,以及与基于改进F-score与支持向量机的混合特征选择方法的实验比较,表明D-score特征评价准则是一种有效的样本特征重要性,也即特征辨别能力衡量准则。基于该准则与支持向量机的混合特征选择方法实现了有效的特征选择,在保持数据集辨识能力不变情况下实现了维数压缩。     

基于LCT+的自适应抗遮挡目标跟踪算法

在目标跟踪过程中,目标遮挡往往会造成跟踪器的性能下降,从而导致目标丢失。针对这一问题,提出一种基于LCT+核相关滤波的自适应抗遮挡目标跟踪算法。该算法在LCT+核相关滤波算法的基础上进行改进,利用双跟踪器自适应对目标进行跟踪,即根据两个跟踪器的输出响应值大小选择最优跟踪器跟踪目标;利用支持向量机自适应重新检测目标,即根据目标丢失帧的数量自适应调整检测框范围的大小;最后采用颜色直方图匹配的方法进一步验证预测的目标。相比原算法,所提算法采取双跟踪器自适应跟踪机制和支持向量机自适应重检测机制,有效避免了目标跟丢。在OTB50和OTB100两个大型基准数据集上对算法进行验证,结果表明该算法在距离精度和成功率的评估指标上都优于一些主流算法,并且在抗遮挡方面具有较高的精度和较强的鲁棒性。     

基于改进模拟退火算法的登机口分配问题

为研究新建卫星厅对中转旅客的航班衔接的影响,分析中转旅客的换乘紧张程度,提高机场资源利用效率,本文对登机口分配问题进行研究.在最小化登机口使用个数的前提下,考虑了中转旅客的换乘紧张度,建立了飞机-登机口分配0-1整数规划模型.为改善传统启发式算法的搜索能力,本文结合变邻域搜索的邻域构造思想,综合利用集束搜索和模拟退火算法的优势,提出了基于集束搜索的改进型模拟退火算法,并借助Java语言进行编程求解.结果表明:与禁忌搜索算法、变邻域搜索算法和经典蚁群算法相比,本文所提出算法的优化效果较好.     

考虑编制受限的均衡任务覆盖人员排班模型

本文研究了考虑编制受限情况下的机场地勤人员排班问题.目的是从管理角度最小化成本,解决无法通过雇佣外界临时工以满足需求的人员紧缺问题,同时提高由不确定性因素造成计划中断的应对能力.本文建立了考虑编制受限的均衡任务覆盖混合整数优化模型,针对问题的特点设计了高效的启发式算法求解,并通过大型机场的真实算例验证算法及模型的效果.从无法覆盖的任务在排班周期内分布情况和员工间公平性两个角度分析模型在实际应用中的情况,证实模型能够很好应对用人高峰问题,提高机场运营效率,同时协助管理者在人员组成上进行决策.     

数据挖掘技术在电子政务中的应用研究

电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用，得到了世界各国政府的普遍关注。得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展，电子政务技术也随之不断成熟，应用日趋广泛，在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据。由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想，对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用，日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求。数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术，日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用。鉴于上述方面，研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要。