电气安全性能测试耐压测试系统研究

为了配合仪器设备电气安全性能检测新国标的制定和实施,设计了符合IEC61010标准的耐压测试系统.测试系统包括程控电源、测试回路、信号采集、调理电路和单片机数据采集接口电路等部分.试验数据表明系统工作稳定,测试精度高.在0～20mA的测试范围内,测试精度达到±(1.5%mA±0.05mA).     

人工智能:遇见“新影视”

随着人工智能的不断革新,依托于高新技术的各个行业产生了不可忽视的变化。电影作为基于技术发明而产生的艺术,也有了新的挑战与机遇。在科技创新能力和技术应用水平不断提升的新时代,未来电影技术将不断地向智能化迈进,电影产业将迎来新的转型升级时期,中国乃至全球的电影质量也将向着高质高效的方向发展。本文以新时代下人工智能发展研究为起点,基于深度学习创建电影海报推荐系统和基于深度学习的演员出镜时间计算系统,用两个实战案例讨论了电影宣传新技术和电影娱乐新发展的不同发展路径,并简要介绍了人工智能在中国电影技术中的发展前景。     

电磁频谱空间射频机器学习及其应用综述

针对电磁频谱空间中频谱资源日益稀缺的问题,新兴的射频机器学习旨在结合电磁频谱领域知识,设计专门的机器学习模型,具有快速、小样本甚至零样本、可解释性和高性能的优势。按照五层网络结构,从物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层出发,本文对已有的射频机器学习在无线通信中具体应用的最新成果进行归类分析。同时,在现有成果基础上,通过对数据驱动和知识驱动的相互作用关系,总结了4种射频机器学习框架（串行/并行/耦合/反馈双驱动框架）。最后,为了促进射频机器学习的研究和实际应用,本文讨论了关键挑战和开放性问题。     

全过程工程造价咨询业务基本内容

结合工程造价的理论知识与工程造价咨询的实践经验，从项目的可行性研究阶段、设计阶段、招投标阶段、施工、阶段、竣工阶段，提出了全过程工程造价咨询业务的基本内容。     

智能监控在数字钻机中的应用

智能监控在对现场人员的安全监控和关键设备的集中监控以及故障分析、预警自控能力、信息处理等方面具有重要作用。在传统监控基础上通过应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型,主要针对钻机现场人员进行智能防护,建立起基于智能视频分析技术的钻机监控信息管理系统。实践应用表明,该智能监控系统可在数字钻机控制中取得良好效果,具有很高的实际应用价值,在一定程度上可节约人力成本,对提高数字钻机现场运行安全具有十分重要的意义。     

城市规划中抗震减灾的新构想——“强震发生断层”的发现和启示

不是所有的活断层都会发生破坏性地震（５～６级以上）,只有其中的极少数在未来数十年、数百年内有可能发生强震,特称之为强震发生断层。这种断层有一定宽度,一般为数米、数十米到数百米或更多。在断层范围内,地震波峰值加速度陡增,烈度可增加２°～３°或更多,抗震设计很困难。断层范围外,烈度随着离震中距离的增大而减弱,抗震按常规设计即可;台湾集集地震的观测数据却提示,0.15g的抗震设计,竟能抵御0.5g的破坏,抗震设计采用的地震动参数,蕴藏着巨大的抗震潜能,这使建筑物抗震达到人员零死亡的目标成为可能。强震发生断层的识别和圈定,从地震构造学的角度解决了地震预报的时、空、强三个要素。城市规划中在采用诸多有关抗震规范时,应考虑强震发生断层的有无及其增震作用,提请有关部门对规范作必要的修改和补充。     

铸铁凝固期间电阻率的变化

作者们通过测量变压器式传感器中一次线圈内电流随时间的变化,研究了亚共晶白口铁、灰铸铁和稀土镁铸铁凝固期间电阻率的变化。发现,随着凝固行径和凝固过程中析出相的结晶构造不同,各种铸铁的电阻率变化特点也有很大差别。奥氏体和球状石墨的析出会造成试样电阻的降低或传播器一次线圈电流的升高,而莱氏体和片状石墨则引起相反的变化,在铸铁内所有的相和组成物中,石墨是决定电阻率变化的主要因素。作者们深信,本文所报导的实验结果有助于铸铁凝固机理的研究和生产过程的控制。     

赤藓糖醇生产及在食品工业上应用的研究进展

赤藓糖醇是一种新型的多元醇类甜味剂,在自然界中分布广泛,与蔗糖的口味较为相似,且具有稳定性高、热量低、甜味协调、无吸湿性、抗龋齿性和生理耐受性高等优良特征。综述了赤藓糖醇的理化性质及低热值性、抗龋齿性、抗氧化性、高耐受量和促进益生菌生长的功能特征。同时,对赤藓糖醇的生产工艺现状做了简要介绍,并对其在食品工业中的应用进行了总结。最后,对赤藓糖醇在未来食品、保健品工业中应用前景进行了展望。     

对当前钢铁市场营销环境的分析

文章简要阐述了在市场经济下,包钢销售工作的特点及相应的销售策略,如何提高单位的经济效益,在中国加入WTO后所实施的经营对策.     

依存分析和HMM相结合的信息抽取方法

信息抽取是文本信息处理的一个重要环节,当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本。针对自由文本,提出一种依存分析和HMM相结合的文本信息抽取算法,该算法在运用依存分析对句子进行浅层句法分析的基础上制定相应规则,形成输入序列,结合HMM易于建立、适应性好、抽取精度较高的优势,实现自由文本的信息抽取。实验结果表明,新的算法在召回率、准确率和正确率指标上均有良好的性能,说明了算法的有效性,为文本信息的抽取提供了新思路。