基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法

自然语言处理是人工智能与机器学习领域的重要方向,它的目标是利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言。自然语言处理的一个重点研究方向是从文本内容中获取信息,并且按照一定的标签体系或标准将文本内容进行自动分类标记。相比于单一标签文本分类而言,多标签文本分类具有一条数据属于多个标签的特点,使得更难从文本信息中获得多类别的数据特征。层级多标签文本分类又是其中的一个特别的类别,它将文本中的信息对应划分到不同的类别标签体系中,各个类别标签体系又具有互相依赖的层级关系。因此,如何利用其内部标签体系中的层级关系更准确地将文本分类到对应的标签中,也就成了解决问题的关键。为此,提出了一种基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法。首先,该算法利用BERT模型对文本信息进行词嵌入,接着利用自注意力机制增强文本信息的语义特征,然后利用不同卷积核对文本数据特征进行抽取。通过使用阈值控制树形结构建立上下位的节点间关系,更有效地利用了文本的多方位语义信息实现层级多标签文本分类任务。在公开数据集Kanshan-Cup和CI企业信息数据集上的结果表明,该算法在宏准确率、宏召回率与微F1值3种评价指标上均优于主流的...     

基于BERT的金融文本情感分析与应用

针对金融文本情感倾向模糊问题,设计了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,基于Transformer的双向编码技术)和Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,双向长短时记忆网络)的金融文本情感分析模型,以BERT模型构建词向量,利用全词掩盖方法,能够更好地表达语义信息。为搭建金融文本数据集,提出一种基于深度学习模型的主题爬虫,利用BERT+Bi-GRU(双门控循环单元)判断网页内文本主题相关性,以文本分类结果计算网页的主题相关度。实验结果表明:本文所设计的情感分析模型在做情感分析任务时取得了87.1%的准确率,能有效分析文本情感倾向。     

基于MapX的电磁环境态势显示系统研究

现代战争条件下,电子对抗与反对抗日趋激烈,各种电子装备往往采用调制复杂、参数多变的信号形式,导致战场空间的电磁环境信号空前复杂、密集且相互交迭,因此有效地显示战场电磁环境能为指挥员准确把握战场态势和作战主动权打下坚实基础。本文首先介绍了MapX控件的主要特点和功能,然后以电子地图为基础,分析了态势显示系统的组成结构和系统运行流程,其中重点介绍了系统的功能模块设计,并基于MapX控件给出了实现方法,最后以VC为开发平台,研究提出了系统的实现策略。     

通过VXI-11协议控制LXI仪器

LXI是一种基于局域网的新型模块化仪器互联标准,VXI-11协议在LXI仪器中具有重要的作用。LXI使用VXI-11协议作为仪器发现机制,并通过其对LXI仪器进行访问。为了将LXI这一新型网络标准更广泛的推广和应用,针对LXI仪器的网络特性,对VXI-11协议和RPC协议进行了一系列研究,并详细阐述了在Windows环境下使用RPC协议来实现VXI-11客户端,从而控制LXI仪器。实验结果表明,分析正确、实现合理、功能准确,可应用于LXI标准的仪器设备开发中。     

Bagging中文文本分类器的改进方法研究

在文本分类研究中,集成学习是一种提高分类器性能的有效方法.Bagging算法是目前流行的一种集成学习算法.针对Bagging算法弱分类器具有相同权重问题,提出一种改进的Bagging算法.该方法通过对弱分类器分类结果进行可信度计算得到投票权重,应用于Attribute Bagging算法设计了一个中文文本自动分类器.采用kNN作为弱分类器基本模型对Sogou实验室提供的新闻集进行分类.实验表明该算法比Attribute Bagging有更好的分类精度.     

基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。     

基于正视图的三维模型特征提取算法

提出一种基于正视图的三维模型特征提取算法,从前、顶、右、后、底与左分别对模型进行投影,获得6个正视图,使用不同半径的同心圆将每个正视图分割,计算每个同心圆内的高度信息和,得到相邻2个同心圆内高度信息和的差值,每个三维模型特征由 6个正视图描述。实验结果证明,该方法的检索效果与光场法相当,计算速度较快。     

自动机械臂定位精度分析

针对某种自动机械臂的控制进行了研究,该系统主要由控制单元、执行机构、测量单元及显示单元4部分组成。介绍了控制系统的工作原理,建立了机械吊臂数学模型,对转载过程中机械臂的定位精度进行了计算分析,在最大工作距离5 m范围内,机械臂定位标准差小于10 mm,达到了较高的精度,为自动转载系统的工程实现奠定了理论基础。