融合云模型和反向学习的克隆选择算法

为了进一步改善高维对象优化时免疫克隆算法的种群多样性,提高算法全局优化能力和搜索效率,提出了融合云模型和反向学习的克隆选择算法。引入云模型概念,使用正向云发生器产生云变异因子,进而对克隆后种群进行变异;利用反向学习策略,对变异前后的种群求反向解,进而实现种群抗体选择;通过马尔可夫链理论证明了算法收敛性。六组高维函数测试结果表明,与差分遗传算法、免疫遗传算法和自适应混沌克隆选择算法相比,该算法实现了100%的寻优,且最小收敛代数、平均收敛代数及迭代代数标准差分别平均减少33.7%、19.8%、29.1%,从而验证了其强优化能力、高搜索效率和好稳定性。     

两方量子密钥协商协议的改进

针对Hsueh和Chen的基于最大纠缠态两方量子密钥协商协议存在安全漏洞,即发送方可单方控制共享密钥的问题,通过增加接收方的幺正操作给出了一个改进方案.利用幺正操作来代替对发送方的安全检测,这从根本上满足了量子密钥协商中各参与者都贡献于共享密钥的生成和分配这一基本要求,从而使其抗发送方攻击的安全性依赖于基本物理原理而非检测光子技术.安全分析表明,该方案可有效抵抗外部攻击和参与者攻击.与另一改进方案相比,该方案以更小的代价解决了原协议的漏洞,提高了协议效率.     

高速列车运动学与外流场仿真集成可视化

本文基于计算机仿真分析与虚拟现实技术,研究高速列车运动学仿真和外流场仿真分析数据的集成可视化,解决不同数据场间的数据转换与映射,提出了一种基于Ensight可视化软件的数据集成可视化方法,实现了沉浸式环境下外流场与运动学仿真数据的集成。结果表明,可在同一沉浸式环境下同时获知不同物理场的结果信     

Java中抽象类与接口的比较

在Java语言中,抽象类(abstract class)和接口(interface)是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的面向对对象的功能.抽象类和接口之间存在着很多相似性,但是又有本质的区别.对于初学者而言,在使用时很难界定到底采用者两种机制的哪一种.本文具体分析了这两个概念的相同点和相异处.     

ZigBee无线通信技术及其在桥梁检测中的应用

随着通信技术的不断发展,ZigBee应运而生。它是新兴的无线通信技术,与其他的无线通信技术相比,有其自己的独特优势。桥梁工程技术的发展趋势需要更新的桥梁检测技术,检测数据的传输、及时更新等都需要通信技术的支持。ZigBee无线通信技术的广泛应用使其应用在桥梁检测上成为可能,桥梁检测技术的飞速发展也使桥梁检测应用ZigBee无线通信技术成为必要。基于上述思想,将ZigBee应用于桥梁检测并在此基础之上开发出一套新的桥梁检测仪器是最终目的。     

标识T-网中同步距离的计算

同步距离是刻画事件之间同步关系的一个重要的定量分析手段.由于同步距离的求解不仅和网的结构特征有关系,而且和网的初始标识也存在关系,因此到目前为止还没有一个很简洁易行的算法来求解一般Petri网的同步距离.然而,一些特殊的Petri网子类,如标识T-图、标识S-图的同步距离的计算已经有了较简洁的求解方法.对另一个Petri网子类--标识T-网给出了其同步距离的计算方法.标识T-网也可以直接通过网的结构和初始标识分布情况来得到变迁之间的同步距离,不需要考察网系统的运行,这就使得同步距离的求解简单易行.文中给出了相应的求解定理.     

原子吸收光谱法测定铁含量的方法验证

实验室将标准方法引入到自身的检测工作时,应对引入的标准方法进行验证,验证将要使用的检测方法适用于本实验室,在验证方法确实可行后,方可投入使用。本文以原子吸收光谱法测定铜合金中铁含量为例,在方法的标准曲线、检出限、精密度、重复性、添加标准回收率实验等方面来验证此方法适用于本实验室。     

面向消费者体验的包装设计方法与应用进展

研究面向消费者体验的包装设计方法,以期为体验经济时代下的包装设计提供参考。首先综述了体验评价体系与消费者体验在包装领域的具体内容;其次通过分析代表性包装设计案例,归纳整理面向消费者体验的包装设计的表现形式,总结面向消费者体验的包装设计对消费心理的影响;最后提出新时代下面向消费者体验的包装设计方法。研究表明,消费者体验已成为包装设计必须考虑的重要因素。在体验经济时代下,产品包装应运用创新意识、超前意识、互动意识进行设计,达到求"美"、求"新"、求"细"、求"趣"的效果,以满足不同层次的消费者体验要求。     

α—淀粉酶产生菌的平板筛选法的研究与改进

用平板水解圈法筛选到若干株α－淀粉酶产生菌,它们的平板水解圈直径大小与摇瓶酶活不相关,进一步研究了３０℃平板淀粉的质量分数对水解圈直径的影响以及淀粉的质量分数、温度、琼脂等多种因素对离体α－淀粉酶水解圈直径的影响,并在此基础上建立了一种快速筛选高产菌株的简便方法。     

基于核的密度函数聚类的彩色图像分割方法

提出一种基于核方法的密度函数聚类方法和小波变换的快速彩色图像分割方法。对密度函数聚类方法改进,通过引入核方法生成基于核的密度函数聚类,用于彩色图像聚类数目上限和初始聚类中心;利用小波变换的多分辨率特性,在分辨率最大的子带进行聚类数目的确定以减少计算量,然后把分割结果逐层延伸到原始尺寸图像得到最终分割结果。